調(diào)查數(shù)據(jù)的深入分析(文件)
【正文】 ??fxfxffxxs2)( 市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) ? 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) U檢驗(yàn) t檢驗(yàn) ? 非參數(shù)檢驗(yàn) U檢驗(yàn) ? 當(dāng)樣本容量大于 30時(shí)，可以采用 U檢驗(yàn)。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 若有 則接 受 H0， 否則拒絕 H0 。 0100 :: ?? ?? ??HH1???nsxt ??? )1( ?nt? )1( ?ntt ??均值差異的檢驗(yàn)（ t） ? 假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù) t的計(jì)算結(jié)果 ， 比較 t的絕對(duì)值與 的大小 。 211210 :: ppH ppH ?? 2122112121)11)(1( nnpnpnpnnppppt??????? 其中 ?? )2( 21 ?? nnt? )2( 21 ?? nntt ?? 非參數(shù)檢驗(yàn)（ X2） ? 在市場(chǎng)調(diào)查中常獲得一些量表數(shù)據(jù)，對(duì)量表數(shù)據(jù)求取平均數(shù)與方差都是毫無意義的。 ???? ki iiiEEQX122 )(iQiiE k 市場(chǎng)調(diào)查的方差分析 ? 單因素方差分析 ? 雙因素方差分析 單因素方差分析（ 1） ? 單因素方差分析研究一個(gè)因素在不同水平下對(duì)研究對(duì)象影響的顯著性。反之則認(rèn)為影響較顯著。比較 與 、 的大小。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值，并對(duì)該值對(duì)應(yīng)的樣本進(jìn)行類合并。 樣本序號(hào) 樣本式樣 樣本包裝 樣本性能 1 4 4 4 2 3 6 6 3 6 3 3 4 2 4 5 5 1 2 2 最短距離聚類法（ 3） ? 初始距離矩陣 ?????????????????????143361714216533213366633317563 最短距離聚類法（ 4） ????????1414 最長距離聚類法（ 1） ? 計(jì)算樣本間距離，并列出初始距離矩陣。 最長距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563 最長距離聚類法（ 3） ??????????????????17213173362133333633?????????????6336333333 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 1） ? 被聚類的對(duì)象 、 的相關(guān)系數(shù)可以由下式計(jì)算獲得 iXj???????????nkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()())(( 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 2） 樣本相關(guān)系數(shù)表 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 3） 找出每列中最大的相關(guān)系數(shù) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 4） ? 找出各列最大相關(guān)系數(shù)中的最大值 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 相關(guān)系數(shù)聚類法（ 5） ? 合并 X X X X6。常用的判別函數(shù)為多元線性判別函數(shù)。 ??????????????????????????????????????????????????????????????????0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC???????????????????????????????????????????211101102212424534454431434432464335BC 判別函數(shù)的建立（ 5） ? 第四步：計(jì)算離差矩陣 CA、 CB的共變異矩陣。 ????????????????????????????????????? ?015 029 237 125052 011 011 1 DUb 判別函數(shù)的建立（ 9） ? 第八步：根據(jù)上述系數(shù)矩陣建立判別函數(shù)。 預(yù)分組別 判別值 實(shí)際組別 預(yù)估準(zhǔn)確性 A A 正確 A A 正確 A A 正
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