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市場調查中的數據分析(文件)

2025-09-09 20:35 上一頁面

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【正文】 量在10%以下。   (2)用從一個統(tǒng)計模型計算出來的值去代替缺失值  另一種缺失值的處理方法就是利用由某些統(tǒng)計模型計算得到的比較合理的值代替,常使用的模型有回歸模型、判別模型等等。 ?。?)將有缺失值的個案保留,僅在相應的分析中做必要的刪除  將有缺失值的個案保留,僅在相應的分析中做必要的排除的方法,會使分析中不同計算的樣本量不同,也有可能導致不適宜的結果。   在學習掌握這些統(tǒng)計方法的同時,還應該會熟練使用相關的統(tǒng)計軟件,因為很多統(tǒng)計方法靠手工計算是難以完成的。將變量所有取值的頻數和百分比列在一個表中,這種表叫頻數表,從中可以看出變量各個取值的分布情況。  第四列是“百分比”,是頻數對樣本量(501人)的比率。  頻數和百分比計算中,百分比大小比較是一個相對的概念,頻數大小則是絕對的數值,在市場分析報告中,經常利用百分比來說明結果,但是有時也需要頻數進一步的說明之間的差異。定義適當的指數不但可以進行橫向(不同空間)的比較,還可以進行縱向(不同時間)的比較。  其次,在應用這些指數的概念時,還必須詳細了解其定義和計算方法,以便正確的使用。眾數、中位數、均值和標準差用于描述一組市場調查數據或資料的中心的常用的統(tǒng)計量有三種:眾數、中位數和平均數。眾數適于描述定序和定類變量,對于定距變量,可先將數據分組,分組后頻數最大的那一組的組中值,被近似的認為是該變量的眾數。中位數適用于定序變量,對于定距變量,還是首先對觀測值進行分組,簡單的方法就是用中間那一組的組中值作為變量的中位數。平均數也是最有“意義”的統(tǒng)計量,它可以看作是數據的“平衡點”或“重心”位置所在?! ”姅?、中位數、均值都是對變量分布中心的描述,其中均值最為常用。任何統(tǒng)計分析軟件都有標準差的計算,標準差是描述分布的分散(伸展)程度的經常使用的統(tǒng)計量。在報告中使用的圖形的格式非常多,最經常使用的包括直方圖、面積圖、折線圖和雷達圖等形式。這種差值用一個卡方統(tǒng)計量來表示;對卡方值進行檢驗,如果卡方檢驗的結果不顯著,則不能拒絕原假設,即兩變量是相互獨立、互不關聯(lián)的,如果卡方檢驗的結果顯著,則拒絕原假設,即兩變量間存在某種關聯(lián),至于是如何關聯(lián)的,這要看列聯(lián)表中數據的分布形態(tài)。   另外,對變量取值的不同分類會引起卡方值的改變,有可能得到不同的結論。例3:在《A品牌宣傳認知情況調查》中有幾個關于對廣告的看法和態(tài)度的問題,其中一題是” “家電廣告應當比較嚴謹,因為這樣的方式更適合于表現(xiàn)家電的性能”,備選答案有“1非常不同意”、“2不同意”、“3一般”、“4同意”、“5非常不同意”5種選擇。。  其中年齡的變量名是NND2,其取值1代表16~29歲,2代表30~39歲,3代表40~49歲,4代表50~60歲;前面所說題目的變量名是B106,為避免列聯(lián)表中空格過多,在做卡方分析之前用SPSS中的Recode命令將B106的取值做變換,將“非常不同意”和“不同意”兩個變量合并,用1代表,“一般”用2 代表,“同意”和“非常同意”用3代表。特別是對定距或定序變量,要先將變量的取值分組歸類,才能使用卡方分析,而且由于分組的方法不同,也會得出不同的結論;同時,對于定距或定序變量用卡方分析,沒有充分利用它們的數量信息。解決這個問題的辦法是對卡方值進行修正,最常用的是列聯(lián)系數。簡單地說,卡方分析的方法是這樣的:假設兩個變量是相互獨立,互不關聯(lián)的。見表162。  所謂方差(Variance)或標準差(Standard variance)是表示分布對平均數的偏離程度或伸展程度的度量。但是平均數受受極端值的影響很大,個別的極端值會直接影響平均數的熟知的變化,不如中位數和眾數穩(wěn)定。假設n個觀測值用x1,x2,……x n表示,均值用 x 表示,均值的公式為:  這里公式(2)是針對分組的數據而言,其中X表示某變量的取值,f 表示變量落在某一組中的頻數,∑ 表示對所有的值求和(或者對所有的組求和)。通俗的講,樣本的所有觀測值中,有一半數比中位數大,有一半數比中位數小。在市場調查的數據中,眾數代表了典型的個案,或者是分布的高峰所對應的變量取值。包括價格指數、消費指數、收入指數等,同時類似于房地產價格指數、股票價格指數等在相應的專業(yè)領域里使用的也是非常廣泛?! ≈笖档氖褂煤陀嬎惴椒ǘ喾N多樣,在使用時要注意幾個問題:首先,自定義指數時,應以簡便的、合理的描述研究結果為原則;在自定義指數時,在考慮定義的合理性和科學性的基礎上,還需要考慮其計算是否方便可行。指數  指數(Index)的計算方法很多,最常用的一種方法是,將一些待比較的數字中的一個特定的數字定為基數100,計算其他數字相對于基數的百分數?! 〉诹惺恰袄塾嫲俜直取?,是對有效百分比的逐行累加的結果。(例1)表中第一列是“變量標簽”,是對變量取值的說明(現(xiàn)在使用的SPSS軟件雖然是英文版,但是已經可以兼容中文,變量標簽可以使用中文表示)。 
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