【正文】 它因素影響 。 如圖， x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足：1≤ r≤ 1。如 x與 y之間雖然是有關(guān)系的，但是經(jīng)過計算相關(guān)系數(shù)的結(jié)果卻為 0。 他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財富 ， 而大多數(shù)人卻只有少量財富 ， 即所謂 “ 關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) ” 這一相當普遍的社會現(xiàn)象 。 列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù) fi，按大小進行排列 。 排列圖的作圖步驟 排列圖的作圖步驟 (5)根據(jù)排列圖 ， 確定主要 、 有影響 、 次要因素 。 ? 有影響因素 —— 累計頻率 Fi在 80~95%左右的若干因素 。 序 號 項 目 返修工時 fi 頻率 Pi (%) 累計頻率Fi (%) 類 別 1 2 焊縫氣孔 夾渣 . 148 51 A 3 4 焊縫成型差焊道凹陷 20 15 B 5 其 他 11 100 C 合 計 245 100 ? 按排列圖作圖步驟 ， 確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素 ， 其它為次要因素 。所以應(yīng)當選取排列圖前 1~2項主要因素作為質(zhì)量改進的目標。 采取質(zhì)量改進措施后 ，為了檢驗其效果 ， 可用排列圖來核查 。 ? 主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。影響工序質(zhì)量的因素分為人員、設(shè)備、材料、工藝方法、環(huán)境等；再依次細分，畫大枝，箭頭指向主干，箭尾端記上分類項目，并用方框框上。 因果圖作圖步驟 ? （ 4）確定因果圖中的主要、關(guān)鍵原因，并用符號明顯的標出，再去現(xiàn)場調(diào)查研究，驗證所確定的主要、關(guān)鍵原因是否找對、找準。 ? 做因果圖的一個重要內(nèi)容就是要收集大量的信息，而許多信息是靠人們主觀想象和思維得到的。主要、關(guān)鍵原因初步確定后，應(yīng)到現(xiàn)場去落實、驗證主要原因，在訂出切實可行的措施去解決。 作因果圖的注意事項 ? （ 5）作完因果圖后，應(yīng)檢查下列幾項：圖名、應(yīng)標明主要原因是哪些等、文字是否簡便通俗、編譯是否明確、定性是否準確、應(yīng)盡可能地定量化、改進措施不宜畫在圖上。 我國某飛機制造廠中的先進質(zhì)量體系(AQS)中 ， 要求一些工序必須作控制圖 。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。 ? （ 2）計數(shù)值控制圖包括： ? 不良品數(shù)控制圖， ? 不良品率控制圖， ? 缺陷數(shù)控制圖， ? 單位缺陷數(shù)控制圖。計量值控制圖經(jīng)常用來預防、分析和控制工序加工質(zhì)量，特別是幾種控制圖的聯(lián)合使用。 計數(shù)值控制圖的作用與計量值控制圖類似，其目的也是為了分析和控制生產(chǎn)工序的穩(wěn)定性，預防不合格品的發(fā)生，保證產(chǎn)品質(zhì)量。 另外 ， 在求各種控制圖時 ， 3倍標準偏差并不容易求到 ， 故按統(tǒng)計理論計算出一些近似系數(shù)用于各種控制圖的計算信息輸入表 411（ 下頁 ） 表 411 計量值控制圖計算公式中的系數(shù)值表 小組觀察數(shù)目 (n) A2 D3 D4 m3A2 E2 1/d2 2 / 3 / 4 / 5 / 6 / 7 8 9 10 ? 例 44：某廠生產(chǎn) φ 10177。 1） 受控狀態(tài)的判斷 ? 工序是否處于受控狀態(tài)（或穩(wěn)定狀態(tài)），其判斷的條件有兩個： ? (a) 在控制界限內(nèi)的點子排列無缺陷； ? (b) 控制圖上的所有樣本點全部落在控制界限之內(nèi)。 ? 同理， ? P(連續(xù) 100點， d＞ 2)= ? 但是 P(連 25點， d ＞ 0)= (有人建議這一判據(jù)應(yīng)劃為穩(wěn)態(tài) ) 2) 失控狀態(tài)的判斷 只要控制圖上的點子出現(xiàn)下列情況時 ， 就可判斷工序為失控狀態(tài)： ? (a) 控制圖上的點子超出控制界限外或恰好在在界限上； (針對判真為假而言 ， α越小越好 ) ? (b) 控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷 ， 呈現(xiàn)非隨機排列 。 ? (2)點子在控制界限附近 ， 即在 2σ~3σ之間 。 3σ 的概率為 μ 177。 3σ μ ● ● ● ● ● 3σ ● ● ● ● ? 在一側(cè)出現(xiàn)連續(xù) 7點的概率為 ? b 11點中有 10點在中心線一側(cè)； 00 )( 77 ??p ??? ??1111111 )()(kkkkcp ? c 14點中有 12點在中心線一側(cè)； ? d 17點中有 14點在中心線一側(cè)； ? e 20點中有 17點在中心線一側(cè) 。 這種可能的錯誤有兩種： ? 第一種錯誤是將正常判為異常； ? 第二種錯誤是將異常判為正常。 ? 另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分布，可是總還有一個部分產(chǎn)品的質(zhì)量特征值是在上下控制界線之內(nèi)的。要每貫徹一次“ 20字”就消除一次異因，使它不再出現(xiàn)，從而達到預防的目的。 分析用 ~控制圖；控制用 ~控制圖 ? 分析用： 分析生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)態(tài)？ （ 調(diào)整 → 穩(wěn)態(tài)（統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)） ） 分析生產(chǎn)過程的工序能力是否處于技術(shù)要求？（調(diào)整工序能力 → 滿足 ） 有四種組合的現(xiàn)象 ? 控制用： 當過程達到確定的狀態(tài)后，才能將分析用的控制圖的控制延長線作為控制用控制圖。 步驟 1）培訓 2）確定關(guān)鍵變量（關(guān)鍵質(zhì)量因素） （美 LTV鋼鐵公司共確定了 2萬個關(guān)鍵變量） 3）提出或改進規(guī)格標準 （關(guān)鍵變量分析、填寫過程控制標準表） 4）編制控制標準手冊 （ 美 LTV鋼鐵公司編制了 600多本 ） 5）進行統(tǒng)計監(jiān)控 6）對過程進行診斷并采取措施解決問題。 控制圖應(yīng)用的預防原則 “ 20字”：查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標準。這數(shù)值雖然很小，但這類事件總還不是絕對不能發(fā)生的。 ? (5)點子的波動呈現(xiàn)周期性變化，表明生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性因素發(fā)生。 3σ —— ? 連續(xù) 3點有 2點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ? 連續(xù) 7點有 3點在 2σ — 3σ 區(qū)間 ??? ??3233 )()(kkkkcp ??? ??7377 )()(kkkkcp 控制圖有缺陷的狀態(tài) ? (3)點子在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 。 3σ 2σ μ ● ● ● ● ● ● ● ? 說明： μ 177。因此，只能根據(jù)兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下的控制界限。 (1) 25個點子沒有 1點在控制界限以外； (2) 35個點子中最多有 1點在控制界限以外； (3) 100個點子中最多有 2點在控制界限以外 。 表 412 例 44 ? 解 ： (1)平均值的中心值 ， ? （ 2） 根據(jù)表 415的計算公式求出： ? (3)根據(jù) R ? （ 4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點。 而把中心線確定在被控制對象 (如平均值 、 極差 、 中位數(shù)等 )的平均值上 。 離散型的數(shù)值 ， 比如 ， 一個產(chǎn)品批的不合格品件數(shù) 。 數(shù) 據(jù) 種 類 樣本容量 指標 中心位置 計數(shù)值 計量值 復數(shù) 不良品 缺陷 平均數(shù)