【正文】 individualtheequation“Term(PpkCpk值 (製程能力指數(shù) )表示之3/16/2023圖示法制程能力的初步判定圖示法制程能力的初步判定中心值位置 分散寬度 分佈形狀大小 → 大小 → 大小 →由製程中收集 100個以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的 中心值位置 、 分散寬度 、 分佈形狀 可簡單判定製程能力3/16/2023數(shù)值法制程能力分析數(shù)值法制程能力分析? 製程準確度 Ca(CapabilityXuCa=*100%=規(guī)格上限 規(guī)格下限集中趨勢集中趨勢3/16/2023Ca值的等級判定值的等級判定Ca值是負值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低Precision)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 6個估計 實績標準差 (σ),與規(guī)格公差 (T)其間 相差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標，其 變異寬度 愈小愈好，換言之，即在衡量 規(guī)格公差範圍與製程變異寬度 兩者間相差程度(1)Cp之計算方式如下：規(guī)格公差6個估計實績標準差 =T6σCp=3/16/2023 132Cp值的等級判定)愈多，CpB Cpσ級6σ級6σ級規(guī)格中心值 規(guī)格上限規(guī)格下限CpCpCp10=σ3/16/2023 134制程能力指數(shù)制程能力指數(shù) = │CaCa=值計之集中趨勢集中趨勢 離散趨勢離散趨勢3/16/2023(3)CpkCa)6σ級6σ級6CpkCpk T=σT6 T： ：估計標準差：估計標準差制程能力指數(shù)制程能力指數(shù) .d2規(guī)格上限 LSL：制程總平均值 ? Ppk量試階段的『能力指數(shù)』、量試階段的『能力指數(shù)』、 某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』 ofusingsquares值 169。=或3. =5. Xσ3/16/2023USLLSL{Z若若 則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外，則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外值可用於估計制程超出規(guī)格界限之不良率，參〈附錄〉 σXZ= USL= XσShortTerm3/16/2023 1452./=169。與顧客需求作比較●Z如：機器性能、輸入材料的一致性、制程操作認改善的效益3/16/2023某公司希望能預測其產(chǎn)品厚度之範圍，試問應如何下手？及考慮那些因素？ 52　 46　 50　 51　 49參考此數(shù)據(jù)若在 sFMEA3/16/2023 154謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。實例演練實例演練3/16/2023 149實例演練實例演練3/16/2023 1503/16/2023 1513/16/2023 1523/16/2023 153謝謝 !THANKS！PDCA 的質(zhì)量目標，請問該公司工程部對成品的規(guī)格公差如何訂定？X51　 50　 50　 48　 5253　 ●分析與繪圖以控制改善『後制程』分析與繪圖以控制改善『後制程』●制程能力改善制程能力改善訂定制程能力改善目標 3.=雙邊規(guī)格： USL3Z或值計算制程能力指數(shù) TermShortLSLX表計算超出規(guī)格的機率X USL3/16/2023 143ZBenchZBench是上、下界實際缺點預測數(shù)目的計算 .利用計算 ZLSL,經(jīng)查表可得相對應的缺點機率 .同樣的 ZUSL也是一樣 .兩者相加即是缺點機率的總合 .利用查 Z表 ,即可得到相對應的缺點機率總合的 Z值 ,此 Z值就是 ZLSL─}USLmin─USLZ單邊規(guī)格： ZShort).3/16/2023 138群體群體 平均值平均值樣本平均值樣本平均值群體群體 標準偏差標準偏差樣本標準偏差樣本標準偏差X3/16/2023 139Normal Distribution List?T USLLSLP(d)Z3/16/20231. 計算 】】 ,【【 rootstandardsample(性能指數(shù)性能指數(shù)─σX規(guī)格下限n 2 3 4 5 6 7 8 9 10d2 ^^3/16/2023USL：全距 (全距 )的平均值RProcessCpk： 12σCpk=10CpkCpk級規(guī)格中心值 規(guī)格上限規(guī)格下限Cpkσ級6σ級6σ0(即以 0) *1Cpk(6σT= TCpCp級6σ級6σ3/16/2023 133(3)Cp等級之說明6Cp依 Cp值大小一般分為五級：等級 CpCp值愈大 規(guī)格公差 (T)大於估計實績標準差 ((雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格 )或離散趨勢離散趨勢規(guī)格上限 實績平均值3個估計實績標準差 =USLX3必要時停止生產(chǎn)3/16/2023 131? 製程精密度 Cp(CapabilityCa值愈小 ,品質(zhì)愈佳。Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高規(guī)格公差 /2*100%Accuracy)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 實績平均值 (X),與 規(guī)格中心值 (u)其間 偏差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 TermCpk(“meandeviationdataallc4d2–“meanthesample(basedestimateindex.)? Ppkor(basedestimatestablecapability3/16/2023 1225.)C4全距圖 ─以此來作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善?！喝恕C、料、法』已達相當穩(wěn)定之狀況『人、機、料、法』已達相當穩(wěn)定之狀況，』』』的點，落在中心線為中心的『』的點，落在中心線為中心的『 若有『若有『 並改善。3/各點與 ◎ ─◎ 連續(xù) ◎ ─–X==)，制程平均值 R3/16/2023 113平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖 標記道管制圖上3/16/2023 112X將 和全距 計算每個子組的『平均值 建立管制圖及記錄原始資料選擇『子組大小、頻率和資料』收集資料X●●●●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』 →收集資料並畫在圖上：制程控制的工具制程控制的工具 ：分析不滿足提升製程能力Z→─XX或 PP管制圖使用 只在生產(chǎn)完成后 ,才抽取樣本 ,將區(qū)分為良品與不良品 ,所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得之 .＊ ＊ ＊ S–=n3/16/2023X3UCU U UC CC C C13pnpnnp np np–?/13A3S XA2RR D4R D3RXR X X(每單位缺點數(shù) )~管制圖的種類管制圖的種類3/16/2023 102管制圖之管制上 C─R(平均值與標準差 )X管制圖的運用管制圖的運用? 管制圖是 1924年由蕭華特博士()，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。ControlProduct/決定管制項目決定管制項目? 管制項目的定義Cpk管制圖的運用六 決定管制項目三 減少『機遇原因』造成變異的發(fā)生3/16/2023 90六、建立 充分理解『機遇原因』造成的變異使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù)查出『非機遇原因』的變異，並採取有效的措施：監(jiān)控制程的能力指數(shù)σ 181。 X大分布圖形分布圖形LSL T USLLSL T USL3/16/2023? →小小? 『 2』類 ：受控制程，但存在 『機遇原因』 造成過大的變異，必須減少『全距』的變異。 規(guī)格上限)』 ，來評定 『制程能力』 ，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。3Time→位置 一般分佈有下列之不同情形：制程中的許多 『全距』『全距』 的原因。允允許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務中的產(chǎn)品或服務中? 預防預防 3/16/2023制程控制的需要制程控制的需要? 檢測檢測 的思考的思考w 步驟三：建立制程控制方法→(果 )制程參數(shù) 的思考的思考? 步驟一：深入掌握因果模式)w 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵→((w SQC：強調(diào) Q的最大不同點，就是由)w→這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？─Parameter)，就是 ？3/16/2023 62SPCPpk─/？ Ppk──(這是產(chǎn)品品質(zhì) SPCSPC ? SPC─無用武之地 → 經(jīng)驗取勝 興起的背景興起的背景? SPC的思考? 的迷思? )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?3/16/2023 53BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization3 4 5 6 71,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBestinClassThe Breakthrough MethodologyDefine the problem...DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Control3/16/2023 54問題的本性問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異偏離目標偏離目標 變異大變異大正中目標正中目標修訂製程修訂製程 降低變異降低變異X XXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXX