ch11庫(kù)存模型培訓(xùn)課件(文件)
【正文】 r 斷貨（需求 r) 5%） ?? zr ??Z是可以接受的斷貨概率所必須的標(biāo)注修正值的倍數(shù) 因此建議庫(kù)存決策是：每當(dāng)庫(kù)存量降至 195，就發(fā)出訂貨量為 400個(gè)的訂單。 , February 27, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 :45:3703:45:37February 27, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見青山。 2023年 2月 27日星期一 3時(shí) 45分 37秒 03:45:3727 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 :45:3703:45Feb2327Feb23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 , February 27, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 2月 27日星期一 3時(shí) 45分 37秒 03:45:3727 February 2023 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 2023年 2月 27日星期一 上午 3時(shí) 45分 37秒 03:45: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :45:3703:45Feb2327Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 2023年 2月 27日星期一 3時(shí) 45分 37秒 03:45:3727 February 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :45:3703:45:37February 27, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , February 27, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :45:3703:45Feb2327Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。在大致 95%的時(shí)間里， 195個(gè)燈泡能滿足供應(yīng)到貨時(shí)間內(nèi)的需求 該系統(tǒng)的成本預(yù)測(cè)值如下 正常庫(kù)存維持費(fèi)用（ Q/2） Ch=400/2 ＝ 240美元 保險(xiǎn)儲(chǔ)備量的維持費(fèi)用（ 41） Ch＝ 41 ＝ 49美元 訂貨費(fèi)用 （ D/Q） C0=8008/400 12＝ 240美元 總計(jì) 529美元 持續(xù)審查庫(kù)存系統(tǒng) ：庫(kù)存系統(tǒng)處于不間斷的監(jiān)測(cè)之中，以此來保證，一旦庫(kù)存量降至再訂購(gòu)點(diǎn)，就會(huì)發(fā)出訂貨單 定期審查庫(kù)存系統(tǒng) ：在固定的幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行庫(kù)存情況的檢查以及再訂貨 本節(jié)，我們將介紹 定期審查庫(kù)存系統(tǒng) 假設(shè)到貨時(shí)間比審查的周期短，而且前一次審查時(shí)所訂的貨物將在下一此審查之前運(yùn)達(dá) 假定： Q=訂貨量 M=補(bǔ)充線 H=審查期間的現(xiàn)有庫(kù)存量 則每一次審查時(shí)決定的訂貨數(shù)量為 Q=MH 在此模型中，具有決定意義的變量是補(bǔ)充線 M。 已知訂購(gòu)成本： 12美元，每個(gè)燈泡價(jià)值 6美元，儲(chǔ)備成本率為 20％（即 Ch= 6＝ ）。 在增額分析中，我們考慮與 501的訂購(gòu)數(shù)量（多訂購(gòu) 1雙）和 500雙的訂購(gòu)數(shù)量（不多訂）相關(guān)的可能性損失 訂購(gòu)數(shù)量的可選方案和可能的損失總結(jié)如下 訂購(gòu)數(shù)量可選項(xiàng) 如果以下事實(shí)發(fā)生損失才發(fā)生 可能的損失 損失發(fā)生的概率 Q=501 需求被高估新增產(chǎn)品無法賣完 C0=10美元 P(需求 ≤500) Q=500 需求被低估新增產(chǎn)品可以賣完 Cu=20美元 P(需求 500) 預(yù)期損失為： EL(Q=501)=C0P(需求 ≤500)＝ 10 ＝ 5美元 EL(Q=500)=CuP(需求 500)＝ 20 ＝ 10美元 我們可以繼續(xù)這個(gè)不斷加 1的預(yù)期損失分析 最優(yōu)化的訂購(gòu)數(shù)量只有當(dāng)增額分析顯示如下時(shí)才成立： EL(Q*+1)=EL(Q*) EL(Q*+1)=C0P(需求 ≤Q*) EL(Q*)=CuP(需求 Q*) (P(需求 ≤Q*) +P(需求 Q*)=1) 因此 EL(Q*)=Cu[1 P(需求 ≤Q*)] 我們應(yīng)該采用 501的方案 C0P(需求 ≤Q*) ＝ Cu[1 P(需求≤Q*)] P(需求 ≤Q*)＝Cu/(C0+Cu) 對(duì)于強(qiáng)森公司的最有定購(gòu)需滿足的條件： P(需求 ≤Q*)＝ Cu/(C0+Cu)＝ 20/（ 10+20）＝ 2/3 總結(jié)： 對(duì)于單一時(shí)限的庫(kù)存模型找出一個(gè)最優(yōu)訂單數(shù)量的關(guān)鍵是識(shí)別用來描述對(duì)該產(chǎn)品的需求的概率分布和高估與低估的成本損失 然后用 找到 Q*所在 最優(yōu)訂單數(shù)量為 550雙 0* )( CC CQPuu?? ＝需求 本節(jié)我們把討論擴(kuò)展到概率需求下多個(gè)時(shí)期的訂貨量－追加訂貨模型 在多個(gè)時(shí)段模型中，庫(kù)存系統(tǒng)以多個(gè)重復(fù)的時(shí)段或周期的形式連續(xù)運(yùn)作，而庫(kù)存可以從一個(gè)時(shí)段轉(zhuǎn)移到下一個(gè)時(shí)段。 涉及的成本被定義如下： C0=估計(jì)過剩需求后的每個(gè)產(chǎn)品的成本。強(qiáng)森鞋
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