中興通訊統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)分析(文件)
【正文】 了解一個(gè)或幾個(gè)總體的方差是否一致時(shí)使用了解一個(gè)或幾個(gè)總體的比率是否一致時(shí)使用數(shù)據(jù)形態(tài) 連續(xù)型數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 10散布問(wèn)題目標(biāo)實(shí)際目標(biāo)實(shí)際平均值問(wèn)題d假設(shè)檢驗(yàn)如何與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合 ?為了確認(rèn)我們實(shí)際遇到的問(wèn)題 ,取出樣本并通過(guò)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) ,確認(rèn)我們的判斷是否正確 . 我們的實(shí)際問(wèn)題是：平均值是否有差異嗎 ?或者是 我們的實(shí)際問(wèn)題是：方差是否有差異嗎 ?或者是 兩種問(wèn)題都存在 ?統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 11假設(shè)有兩種相反的假設(shè) .“ 原假設(shè) ” 假設(shè)沒(méi)有關(guān)系 .這是所有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本假設(shè) .“ 備擇假設(shè) ” 假定有差異或有關(guān)系 .大部分的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)際評(píng)價(jià)的就是這個(gè)假設(shè) 原假設(shè) (null hypothesis) : H0假設(shè)檢驗(yàn)的起點(diǎn)是零假設(shè) H0。舉例：總體均值不等于檢驗(yàn)均值。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 12單側(cè)檢驗(yàn) ,兩側(cè)檢驗(yàn)■ 單側(cè)驗(yàn)證 (onesided test) 備擇假設(shè)中的特性值只在一側(cè)的檢驗(yàn)■ 兩側(cè)驗(yàn)證 (twosided test) 備擇假設(shè)中的特性值在兩側(cè)的檢驗(yàn)備擇假設(shè)表示檢驗(yàn)的特性值的范圍在一側(cè)或兩側(cè) . (ⅰ) H1 : ? ? ?0 ( 單側(cè)檢驗(yàn) )(ⅱ) H1 : ? ? ?0 ( 單側(cè)檢驗(yàn) )(ⅲ) H1 : ? ? ?0 (兩側(cè)檢驗(yàn) ) 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 13拒絕范圍?無(wú)法拒絕 HO(臨界值 ) (臨界值 )(臨界值 )(臨界值 )拒絕范圍?無(wú)法拒絕 HO拒絕范圍 拒絕范圍?? / 2?? / 2無(wú)法拒絕 HO雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)右檢驗(yàn)單側(cè)左檢驗(yàn)單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)H1: =(不等于 )H1: (大于 )H1: (小于 )統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 14假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路及方法我們已了解 .但是這種檢驗(yàn)方法做出的決策是不是一定都正確 ?答案是否定的 .由于我們做出判斷的依據(jù)僅僅是一個(gè)樣本 ,作判斷的方法是由部分來(lái)推斷總體 ,事實(shí)上可能發(fā)生兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤 .第一種錯(cuò)誤 (Type Ⅰ Error) 原假設(shè)實(shí)際上正確，這時(shí)我們做出了拒絕原假設(shè)的決策 ,因而犯了錯(cuò)誤 .這類(lèi)錯(cuò)誤稱(chēng)為 第 Ⅰ 類(lèi)錯(cuò)誤 ,也簡(jiǎn)稱(chēng)為 棄真錯(cuò)誤 .我們無(wú)法排除犯這類(lèi)錯(cuò)誤的可能性，因此自然希望將犯這種錯(cuò)誤的概率控制在一定的限度內(nèi)。 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 17把 δ /sigma定為 , 增加樣本大小時(shí) , 平均分布的重復(fù)量就越小 .如果我們很有自信地說(shuō)不得兩個(gè)總體的平均不同 , 就盡可能把重復(fù)量變小 .總體為有限的 1000個(gè)從總體各抽取 2個(gè)樣本的平均的分布從總體各取 30個(gè)樣本的平均分布 .樣本的大小對(duì)檢驗(yàn)的影響統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 18什么是 Pvalue?167。一般 P值大于 α ，則無(wú)法拒絕原假設(shè)，相反， P值小于 α ， 則拒絕原假設(shè)。顯著水平 (Significance level) – 犯第一種錯(cuò)誤的最大允許范圍 ,α 危險(xiǎn)。 根據(jù)樣本的判斷總有可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，所以在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，錯(cuò)誤發(fā)生的事前管理是非常重要的 . 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 21我們作假設(shè)檢驗(yàn)的目的 區(qū)分兩個(gè)樣本 /多個(gè)樣本或一個(gè)樣本和一個(gè)基準(zhǔn)值之間的差異，從而斷定總體是否存在差異。即無(wú)法區(qū)分屬于哪一個(gè)分布。那么，我們?yōu)榉治龅臉颖镜牟町?，多少的樣本才是妥?dāng)?shù)模覀兛梢杂肕INITAB求出。在作統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果我們自信地說(shuō)它們之間有差異時(shí)，就盡量減少重復(fù)地帶。2. 假設(shè) ?是 ， n要求是何值？ ?3. 使用問(wèn)題 1中的初值，要求將呼叫通話時(shí)間降低 ，這種情況下需要多少樣本 ?樣本容量練習(xí)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 26樣本大小表 (比較 2個(gè)樣本時(shí) )對(duì)兩個(gè)樣本已知 δ 與 SIGMA時(shí)可利用下表求樣本的大小（ δ/SIGMA計(jì)算及確定 ?與 ?)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 27 使用樣本容量表需要了解什么？1.??? 是需要檢驗(yàn)的各平均值之間的差異大小。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 284. 平均檢驗(yàn) (t檢驗(yàn) )問(wèn)題是平均的時(shí)候，或想了解兩個(gè)設(shè)備（銷(xiāo)售人員）的能力差異時(shí)主要使用 t分布。 遵守自由度為 n1的 t分布 .統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 29均值檢驗(yàn)的一般程序階段 1: 定義實(shí)際的問(wèn)題階段 2: 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布 .階段 3: 敘述原假設(shè) :Ho : ?1 = ?2 ?1≤ ?2 ?1≥ ?2 敘述備擇假設(shè) :H1 : ?1 185。即，有 95%自信認(rèn)為機(jī)票打折后的價(jià)格高于 1290元 PValue小于 采納備擇假設(shè) 統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 352Sample t 兩個(gè)總體平均值的比較2 sample t檢驗(yàn)兩個(gè)平均值是否有顯著性差異時(shí)使用
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