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03-電信精準智能營銷(文件)

2025-02-05 01:42 上一頁面

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【正文】 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 :18:0117:18:01February 10, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023年 2月 10日星期五 5時 18分 1秒 17:18:0110 February 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :18:0117:18Feb2310Feb23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 。 , February 10, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力,自勝者強。 2023年 2月 10日星期五 5時 18分 1秒 17:18:0110 February 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 2023年 2月 10日星期五 下午 5時 18分 1秒 17:18: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :18:0117:18Feb2310Feb23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 2月 10日星期五 5時 18分 1秒 17:18:0110 February 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 :18:0117:18:01February 10, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , February 10, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果,但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :18:0117:18Feb2310Feb23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 若在此步驟中若發(fā)現(xiàn)模型不夠優(yōu)化,還需要回到前面步驟進行調整??梢娫撊巳簩Y費比較敏感 39 ?組 6 短信高使用組 客戶策略 產(chǎn)品 : 該組用戶對資費比較敏感,且有溝通和長聊的需求,可設計隨心聊等進一步拉動長聊行為的產(chǎn)品 此類客戶應對新推出的增值業(yè)務特別是基于短信應用的增值業(yè)務產(chǎn)品很感興趣 由于此群體平均年齡在 24歲,是用戶組中最年輕的人群,并且女性用戶比例最高,可考慮一些適用年輕人群或女性用戶的信息類產(chǎn)品 推廣: 該群體中可能包括大部分學生,所以可選擇學校、電影院、商場作為宣傳渠道。與聯(lián)系最密切的交往圈短信發(fā)送量也最高,平均每天 。優(yōu)惠時段通話次數(shù)、時長最高。 推廣: 估計此類人群中包括低工資人群、家庭婦女、老人、學生等人群、社交需求少的技術人員,所以可選擇超市、商場、學校等地進行海報宣傳或安排人員發(fā)送宣傳單。撥打 1860、 1861次數(shù)多??煽闯龃祟惾巳阂话闶怯惺虑椴糯螂娫?,所以談話時間會長,但次數(shù)卻少。平均每天 主要在本地活動,并且也主要與市內用戶溝通。 組 7:大量本地通話組 11 本地通話時長、次數(shù)。以此方式循環(huán),逐步使模型得到優(yōu)化。 ? 此階段需要對基礎表的數(shù)據(jù)進一步探索和檢驗。 ?客戶分群的數(shù)據(jù)準備 —選擇數(shù)據(jù) ? 基礎表中數(shù)據(jù)屬性粒度要求盡量細,以便于在后期靈活構建數(shù)據(jù)。 ? 對行為特征從以下幾個方面來獲取信息 對多元化服務的需求程度 服務類型 對通話的多層次需求 本地、長途、漫游呼叫時長 本地、長途、漫游呼叫次數(shù) 呼叫時間、次數(shù)(繁忙 /非繁忙時段,工作 /休息時段) 呼叫類型(主叫、被叫、呼轉) 對資費的敏感程度 IP使用情況 優(yōu)惠時段通話情況 撥打 1861次數(shù) 對方便性及信息實時性的需求 SMS使用次數(shù) Monter使用次數(shù) WAP上網(wǎng)時間 GPRS數(shù)據(jù)流量 導出客戶需求 種類 客戶 數(shù)據(jù) 注:細分變量 —— 用于進行客戶細分的變量 描述變量 —— 將客戶細分成各個群體后,各群體的基本特征 ?客戶分群的數(shù)據(jù)理解 ?客戶分群的數(shù)據(jù)理解 通話范圍 本地通話 d_local t_local 省內長途通話 d_toll_inprn t_toll_inprn 省間長途通話 d_toll_btwprn t_toll_btwprn 國際、港澳臺長途通話 d_toll_htm+idd t_toll_htm+idd 活動范圍 省內漫游通話 d_rm_inprn t_rm_inprn 省際漫游通話 d_rm_btwprn t_rm_btwprn 國際漫游通話 d_rm_idd t_rm_idd IP使用情況 IP通話 d_ip t_ip ? 基于客戶需求,并結合以上行為特征選取的方向,定義幾組數(shù)據(jù)作為細分變量 與各運營商聯(lián)系程度 網(wǎng)內通話比例 d_mob_vs_Ttl t_mob_vs_Ttl 聯(lián)通通話比例 d_uni_vs_Ttl t_uni_vs_Ttl 小靈通通話比例 d_phs_vs_Ttl t_phs_vs_Ttl 固話通話比例 d_fix_vs_Ttl t_fix_vs_Ttl 呼轉行為 d_fwd_total t_fwd_total 數(shù)據(jù)業(yè)務使用情況 WAP使用 d_wap t_wap 點對點及網(wǎng)間短信發(fā)送次數(shù) t_sms_total 夢網(wǎng)短信發(fā)送次數(shù) t_sms_mont 客 服 到營業(yè)廳次數(shù) t_service 撥打 1860次數(shù) t_1860 撥打 1861次數(shù) t_1861 20 注:其中 d_X代表時長, t_X代表次數(shù) ?客戶分群的數(shù)據(jù)理解 客戶基本信息 age special_fee t_fwd_uni male sms_fee d_fwd_fix female wap_fee t_fwd_fix GenderMissing ip_fee 閑時忙時通話情況 d_pkon_total CashPay gprs_fee t_pkon_total PrePay message_fee d_pkoff_total vip_mark other_fee t_pkoff_total due_mark 主叫被叫情況 d_outgoing_total 工作時間、生活時間通話情況 d_worktime_total tenure_in_days t_outgoing_total t_worktime_total 費用信息 ARPU d_ining_total d_resttime_total should_fee t_ining_total t_resttime_total favor_fee 聯(lián)系人群范圍 distinct_out_total 各項短信使用情況 t_sms_p2p rent_fee distinct_in_total t_sms_link local_fee 與聯(lián)系緊密人群的主被叫情況 d_outgoing_topN t_sms_topN inprn_fee t_outgoing_topN sms_msg_length btwprn_fee d_ining_topN distinct_sms_send htm_fee t_ining_topN distinct_sp idd_fee 各項呼轉情況 d_fwd_mob rm_inprn_fee t_fwd_mob rm_btwprn_fee d_fwd_srv rm_idd_fee t_fwd_srv rm_toll_fee
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