旅管總復(fù)習(xí)《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》(文件)
【正文】 ：對(duì)某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對(duì)他們進(jìn)行抽樣調(diào)查。 n 但推薦抽樣的代表性受到限制。n 配額抽樣有獨(dú)立配額和交叉配額抽樣1/25/2023 96《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義配額抽樣優(yōu)缺點(diǎn)n 配額抽樣方法簡(jiǎn)單易行，可以保證總體的各個(gè)類別都能包括在所抽樣本之中，因此配額抽樣的樣本具有較高的代表性。 1/25/2023 98《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義一、對(duì)樣本容量的認(rèn)識(shí)n 樣本容量與代表性無(wú)關(guān)；樣本容量與精確度相關(guān)。過(guò) 小會(huì)有太大的抽樣誤差。 1011/25/2023 101《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義二、確定樣本容量的方法（一）經(jīng)驗(yàn)方法1/25/2023 103《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義 成本基礎(chǔ)法將成本作為確定樣本容量的基礎(chǔ)。n 在對(duì)子集進(jìn)行觀察時(shí)有必要將每個(gè)子集視為一個(gè)單獨(dú)的總體，并為每一個(gè)子集確定樣本容量，同時(shí)運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒ㄒ约捌渌囟ǖ姆绞揭詮淖蛹蝎@取信息。利用查常態(tài)分配表得知。1091/25/2023 109《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義解：N=178。1/25/2023 110《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義四、分層抽樣每層樣本比例計(jì)算法n 分層抽樣中的一個(gè)重要決定是，對(duì)所有層共抽樣 n個(gè)元素的總量下，每層抽樣的數(shù)量 K。如果是小總體，則樣本容量的公式就需要用有限乘數(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)整。n 頻數(shù)分布與累計(jì)頻數(shù)分布。3. 列出數(shù)碼和答案的對(duì)應(yīng)關(guān)系1/25/2023 117《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義第二節(jié)：資料的解釋和分析n 分析與解釋n 對(duì)研究者要求最高的就是資料的分析與解釋n 事實(shí)本身沒(méi)有用處，只有經(jīng)過(guò)比較和分析才有用n 例如：某企業(yè)今年的年產(chǎn)值為 8000萬(wàn)元。頻數(shù) 751/25/2023 121《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義雙向交叉列表 居住時(shí)間與對(duì)百貨公司熟悉程度關(guān)系表熟悉度 居住時(shí)間 行總計(jì)小于 13年13~30年30年以上不熟悉 45 34 55 134熟悉 52 53 27 132樣本數(shù)量（人） 97 87 82 2661/25/2023 123《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義n 雙變量交叉列表分析技術(shù)通常，把雙變量交叉列表中各項(xiàng)絕對(duì)數(shù)的表示轉(zhuǎn)換成百分?jǐn)?shù)，能更清楚地顯示相關(guān)關(guān)系。n (4)可能顯示原有的聯(lián)系沒(méi)有改變1/25/2023 125《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義三向交叉列表 p157n 三變量的交叉列表的步驟：把其中一個(gè)自變量穩(wěn)定在其各種量值之中的一個(gè)量值上，然后對(duì)另一自變量與因變量作雙向交叉分組；再將第一個(gè)自變量穩(wěn)定在下一個(gè)量值上，作另外兩個(gè)變量的交叉列表，以此類推，直至窮盡第一個(gè)自變量的所有量值；最后列出沒(méi)有第一個(gè)自變量介入的另外兩個(gè)變量的交叉列表。1/25/2023 127《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義寫(xiě)作標(biāo)準(zhǔn)n 完整性n 準(zhǔn)確性n 明確性n 簡(jiǎn)潔性1/25/2023 128《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義一、標(biāo)題 /封面 二、目錄三、調(diào)研概況 四、研究結(jié)果摘要 五、正文 六、結(jié)論和建議 七、附件n 調(diào)查問(wèn)卷 n 較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)表和參考文獻(xiàn)1/25/2023 130《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義調(diào)研報(bào)告中容易出現(xiàn)的問(wèn)題1. 篇幅不代表質(zhì)量n “信息超載 ”的噪音n 調(diào)研價(jià)值不是用重量來(lái)衡量的，而是以質(zhì)量、簡(jiǎn)潔與有效的計(jì)算來(lái)度量的。 %(2/3)調(diào)研報(bào)告中容易出現(xiàn)的問(wèn)題1/25/2023 132《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義6. 資料解釋不準(zhǔn)確在不精確的數(shù)據(jù)分析中，比例分析就是比較容易出現(xiàn)這種錯(cuò)誤。要想準(zhǔn)確解釋問(wèn)題，報(bào)告撰寫(xiě)者必須熟悉比率假設(shè)、統(tǒng)計(jì)方法并了解各研究方法的局限性。n 題型及分值比例：n 一、單項(xiàng)選擇題 （每小題 2分，共 20分）n 二、 判斷題（每小題 1分，共 9分） 25,PMn 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。25,2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。下午 14:48:32一月 21n 1比不了得就不比，得不到的就不要。下午 一月 2114:48January14:48:3214:48:3225下午 2:4825,PMn 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。25,2023n 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。下午 14:48:32一月 21n 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。下午 一月 2114:48January14:48:3214:48:3225下午 2:4825,PMn 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。25,25,20232:48:32下午 一月 2114:48January14:48:3214:48:3225下午 2:48sitelit.blandit,fringillatempor感謝您的下載觀看專 家告 訴。utNullanullaidconsecteturipsum2023n 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 一月 25勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 14:48:3214:48:3214:48Monday, 14:48:3214:48:3214:481/25/2023 一月 21一月 21Monday,2023n 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。2023n 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 一月 一月 一月 21一月 2114:48:3214:48:32January 14:48:3214:48:3214:48Monday, 14:48:3214:48:3214:481/25/2023 一月 21一月 21Monday,2023n 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。2023n 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 一月 一月 一月 21一月 2114:48:3214:48:32January 14:48:3214:48:3214:48Monday, 14:48:3214:48:3214:481/25/2023 一月 21一月 21Monday,調(diào)查結(jié)果的口頭報(bào)告n 通過(guò)口頭的方式進(jìn)行研究成果的有效溝通。結(jié)論： B比 A苦50%以上；調(diào)研報(bào)告中容易出現(xiàn)的問(wèn)題1/25/2023 133《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義調(diào)研報(bào)告中容易出現(xiàn)的問(wèn)題6．資料解釋不準(zhǔn)確但如果使用不同的權(quán)數(shù)，會(huì)有另外一種情況。過(guò)高的促銷費(fèi)用！1/25/2023 131《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義4. 過(guò)度使用定量技術(shù)n 泡沫工作是指通過(guò)高技術(shù)手段和過(guò)度使用定量技術(shù)而完成的一種報(bào)告。n 一些較關(guān)鍵數(shù)據(jù)的計(jì)算（ U一關(guān)鍵數(shù)據(jù)的計(jì)算；如果占篇幅不大，應(yīng)該編入正文） n 1n 是市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研過(guò)程中最重要的部分。n 結(jié)論：在同一地區(qū)中，那些居住期最長(zhǎng)的居民對(duì)購(gòu)物環(huán)境反而不太熟悉。n 在商務(wù)調(diào)研中，交叉列表是適用最為經(jīng)常、最為廣泛的一種方法。6合計(jì) 46汽車總量（找出資料中有什么信息）n 解釋 是在資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或手中信息與其它已知信息的聯(lián)系。 1/25/2023 114《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義第八章：資料的基礎(chǔ)分析：描述性統(tǒng)計(jì)n 數(shù)據(jù)整理的常用方法n 排序與分類匯總。/N)*n。K=(ni/N)n1/25/2023 111《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義 某高校共有 900人，其中大一年級(jí)300人，大二年級(jí) 200人，大三年級(jí) 400人，現(xiàn)采用分層抽樣抽取容量為 45的樣本，那么大一、大二、大三各年級(jí)抽取的人數(shù)分別為多少？ 分層抽樣樣本測(cè)算實(shí)踐1/25/2023 112《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義公式： 每層抽取個(gè)體的個(gè)數(shù) =、=。1/25/2023 105《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義（ 五）置信區(qū)間法 運(yùn)用差異性置信區(qū)間、樣本分布以及平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差或百分率標(biāo)準(zhǔn)誤差等概念來(lái)創(chuàng)建一個(gè)有效的樣本。成本不是確定樣本容量的唯一考慮因素，但在確定樣本容量時(shí)也應(yīng)予必要的考慮 。1/25/2023 102《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義（二）約定式方法n 約定式方法認(rèn)為某一個(gè)約定或者數(shù)量就是正確的樣容量。除了依靠抽樣人員的主觀判斷或假設(shè)外 ,有關(guān)樣本大小的決定及樣本統(tǒng)計(jì)顯著性的判斷 ,n 右圖摘自鄭光甫(1995)抽樣 方法：理論與實(shí)務(wù)，三民書(shū)局1/25/2023 100《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義 樣本大小的選擇n 樣 本不要過(guò)大 , n 但也應(yīng)注意到這種方法具有一定的假設(shè)性，即假定具有某種相同特征的調(diào)查對(duì)象。n 配額抽樣不遵循隨機(jī)原則，而是主觀的確定對(duì)象分配比例。n 優(yōu)缺點(diǎn)n 當(dāng)調(diào)查人員掌握較少樣本資料的時(shí)候，而回答者又能提供對(duì)調(diào)查者可能有用的別的回答者名單時(shí)，推薦抽樣是最合適的。1/25/2023 93《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義n 又稱目的性抽樣，是憑調(diào)查人員的主觀意愿、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，從總體中選擇具有代表性的樣本作為調(diào)查對(duì)象的一種抽樣方法。n “街頭攔人法 ”：在街上或路口任意找某個(gè)行人，將其作為被調(diào)查者進(jìn)行調(diào)查。1/25/2023 91《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義非概率抽樣主要問(wèn)題n 無(wú)法判斷其誤差n 無(wú)法檢查調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性。1/25/2023 90《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義非概率抽樣技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)1）非概率抽樣技術(shù)按一定的主觀標(biāo)準(zhǔn)抽取樣本，可以充分利用已知資料，選擇較為典型的樣本，使樣本更好地代表總體。判斷抽樣l 參考抽樣l1/25/2023 87《市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研》講義四種抽樣方法的比較類別 各自特點(diǎn) 相互聯(lián)系 適用范圍簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣從總體中逐個(gè)抽取將總體均分成幾部分，按事先確定的規(guī)則在各部分抽取
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