物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)組成概括40(文件)
【正文】 （ 2）信息容量大，唯一標(biāo)識每個物體。 （ 6）可同時識別多個對象等。 EPC的優(yōu)勢不僅在超強(qiáng)的標(biāo)識能力，一秒鐘可以識別 50～ 150件物品。二者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系，整體上必須維護(hù) EANUCC系統(tǒng)的一致性和連續(xù)性。 第四節(jié) “感知”前端 5． EPC網(wǎng)絡(luò) EPC網(wǎng)絡(luò)的 組成 ： EPC編碼標(biāo)準(zhǔn)、 EPC標(biāo)簽、閱讀器、 Savant系統(tǒng)、對象名稱解析服務(wù)器（ ONS）及物理標(biāo)記語言（ PML）。 按材料的物理性質(zhì)分：絕緣體、半導(dǎo)體、磁性材料。 紅外攝像技術(shù)分為 被動紅外攝像技術(shù) 和 主動紅外攝像技術(shù) 。 第五節(jié) 數(shù)據(jù)傳輸 第二代教育和科研計算機(jī)網(wǎng)（ CERNET2） 3．下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 1） IPv6的特點(diǎn) 2） IPv6的地址分配 3） IPv6的網(wǎng)絡(luò)安全 4） IPv6的路由協(xié)議 （ 1）域內(nèi)路由協(xié)議。 第五節(jié) 數(shù)據(jù)傳輸 ? 視頻點(diǎn)播業(yè)務(wù)（ VoD）。 ? IPv6 MPLS VPN。 缺點(diǎn)： 體積較大。對數(shù)據(jù)作加工處理需要各種理論和方法上的工具，其中統(tǒng)計學(xué)就是最為基礎(chǔ)和重要的一種理論工具。 第七節(jié) 智 能 化 2．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 民用 應(yīng)用領(lǐng)域有：語言識別、圖像識別與理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人故障、實時語言翻譯、企業(yè)管理、市場分析、決策優(yōu)化、物資調(diào)運(yùn)、自適應(yīng)控制、專家系統(tǒng)、智能接口、神經(jīng)生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)識科學(xué)研究等。 模式識別研究主要集中在兩方面：一是研究生物體（包括人）是如何感知對象的，屬于認(rèn)識科學(xué)的范疇；二是在給定的任務(wù)下，如何用計算機(jī)實現(xiàn)模式識別的理論和方法。 （ 3）數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算，它不同于常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機(jī)集合論的基礎(chǔ)上的運(yùn)算。 ? 軟件和服務(wù)可以通過各種設(shè)備來獲得。 第八節(jié) 云 計 算 三、云計算的發(fā)展方向 1）以用戶為中心 2）以任務(wù)為中心 3）強(qiáng)大的功能 4）智能化 5）基礎(chǔ)設(shè)施的可行性 四、云計算廠商的不同理念 1． Google的云計算理念 Google的云計算是以公開的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為中心，提供安全、快速、便捷的數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)，讓互聯(lián)網(wǎng)成為每一個網(wǎng)民的數(shù)據(jù)中心和計算中心。 五、云計算與物聯(lián)網(wǎng) 云計算是一種以數(shù)據(jù)為中心的、新型的、數(shù)據(jù)密集型的超級計算方式。使用服務(wù)器虛擬化、存儲虛擬化技術(shù)，用戶就可以實時地監(jiān)控和調(diào)配資源。 二、云計算的原理 云計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機(jī)上，而非本地計算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。 ? 無數(shù)的軟件和服務(wù)臵于云計算中。 1．?dāng)?shù)字圖像處理的目標(biāo) （ 1）提高圖像的視感質(zhì)量 （ 2）提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息 （ 3）圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮 2．?dāng)?shù)字圖像處理的內(nèi)容 （ 1）圖像獲取和圖像表現(xiàn) （ 2）圖像復(fù)原 第七節(jié) 智 能 化 （ 3）圖像增強(qiáng) （ 4）圖像分析 （ 5）圖像重建 （ 6）圖像編碼和壓縮 3．?dāng)?shù)字圖像處理的理論工具 （ 1）包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點(diǎn)是圖像變換到其他域（如頻域）中進(jìn)行處理（如濾波）后，再變換到原來的空間（域）中。 3．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性 1）具有自學(xué)習(xí)功能 2）具有聯(lián)想存儲功能 3）具有高速尋找優(yōu)化解的能力 第七節(jié) 智 能 化 三、模式識別 模式識別 是指對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）信息進(jìn)行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、辨認(rèn)、分類和解釋的過程，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。所謂 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 就是指為了模擬生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計算機(jī)。 第七節(jié) 智 能 化 網(wǎng)絡(luò)“智能化” 需要應(yīng)用一些傳統(tǒng)的或者當(dāng)前比較前沿的理論或技術(shù)，包括統(tǒng)計學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、模式識別等。 三網(wǎng)融合指的不是三個物理網(wǎng)絡(luò)的融合，而是對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和業(yè)務(wù)的融合。 ? 網(wǎng)絡(luò)游戲業(yè)務(wù)。 4． IPv6網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)和應(yīng)用 1） IPv6對業(yè)務(wù)模式的影響 2）基于 IPv6的業(yè)務(wù)和應(yīng)用
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