【正文】 位、 96位 、 256位 31 第 5章 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ? EPC系統(tǒng)由三個部分組成： ? EPC編碼體系 ? EPC編碼 ? RFID系統(tǒng) ? RFID標(biāo)簽 ? RFID讀寫器 ? EPC信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) ? EPC中間件 ? 對象名稱解析服務(wù) (ONS) ? EPC信息服務(wù)（ EPCIS） 32 第 5章 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ? ONS：對象名稱解服務(wù)器（ Object Naming Servicer），它用來把EPC碼轉(zhuǎn)化成 IP地址，用來定位相應(yīng)計算機和完成相應(yīng)信息交互服務(wù) ? PML：實體標(biāo)識語言（ Physical Markup Language），通常用來描述實物信息，如名稱、種類、性質(zhì)、生產(chǎn)日期、生產(chǎn)廠家信息、存放位置、使用說明等。 ? 數(shù)據(jù)鏈路層研究主要集中在 MAC媒體訪問控制協(xié)議，該協(xié)議是保證WSN高效通信的關(guān)鍵協(xié)議之一，傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能如吞吐量、延遲性完全取決于網(wǎng)絡(luò)的 MAC協(xié)議，與傳統(tǒng)的 MAC協(xié)議不同， WSN協(xié)議首先考慮能量節(jié)省問題 ? 網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)路由的發(fā)現(xiàn)和維護(hù)，遵照路由協(xié)議將數(shù)據(jù)分組，從源節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)到目的節(jié)點，即尋找源節(jié)點和目的節(jié)點之間的優(yōu)化路徑，然后將數(shù)據(jù)分組沿著優(yōu)化路徑正確轉(zhuǎn)發(fā) ? 傳輸層主要負(fù)責(zé)將 WSN的數(shù)據(jù)提供給外部網(wǎng)絡(luò)，在實際應(yīng)用時，通常會采用特殊節(jié)點作為網(wǎng)關(guān) 37 第 4章 通信技術(shù) ? 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特征是： ? 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)包括了大面積的空間分布 。這是一種分布式平臺服務(wù)，廠商提供開發(fā)環(huán)境、服務(wù)器平臺、硬件資源等服務(wù)給客戶，用戶在其平臺基礎(chǔ)上定制開發(fā)自己的應(yīng)用程序并通過其服務(wù)器和互聯(lián)網(wǎng)傳遞給其他客戶。 ? 基于距離的定位方法分為 TOA、 TDOA、 AOA和 RSSI，比較這四種方法的優(yōu)缺點。地面控制站負(fù)責(zé)收集由衛(wèi)星傳回之訊息 ,并計算衛(wèi)星星歷、相對距離 ,大氣校正等數(shù)據(jù) ? 用戶設(shè)備部分 :用戶設(shè)備部分即 GPS信號接收機。 ? RSSI （ Received Signal Strength Indicator, 信號接收信號強度的方法） 46 第 6章 網(wǎng)絡(luò)定位和發(fā)現(xiàn)技術(shù) ? TOA定位精度高，但要求節(jié)點間保持精確的時間同步，因此對傳感器節(jié)點的硬件和功耗提出了較高的要求。但AOA測距技術(shù)易受外界環(huán)境影響，且 AOA需要額外硬件，在硬件尺寸和功耗上不適用于大規(guī)模的傳感器網(wǎng)絡(luò)。為了讓這些本地時鐘再次達(dá)到相同的時間值，必須進(jìn)行時間同步操作。 ? 簡述谷歌文件系統(tǒng) GFS的設(shè)計思想 。服務(wù)使用者根據(jù)接口契約來執(zhí)行服務(wù) ? 服務(wù)提供者 ：服務(wù)提供者是一個可通過網(wǎng)絡(luò)尋址的實體，它接受和執(zhí)行來自使用者的請求。 55 第 7章 軟件、服務(wù)和算法技術(shù) ? 面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)中的操作包括： ? 發(fā)布 ：為了使服務(wù)可訪問．需要發(fā)布服務(wù)描述以使服務(wù)使用者可以發(fā)現(xiàn)和調(diào)用它。 ? NAS： Network Attached Storage,網(wǎng)絡(luò)附加存儲 , 是文件級的計算機數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，計算機連接到一個僅為其它設(shè)備提供基于文件級數(shù)據(jù)存儲服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。同時 SAN和 NAS相比不具有資源共享的特征 58 第 7章 軟件、服務(wù)和算法技術(shù) ? 數(shù)據(jù)融合：是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估任務(wù)而進(jìn)行的信息處理技術(shù)。 ? 決策層融合： 通過不同類型的傳感器觀測同一個目標(biāo)，每個傳感器在本地完成基本的處理，其中包括預(yù)處理、特征抽取、識別或判決，以建立對所觀察目標(biāo)的初步結(jié)論。因此對大型文件的管理一定要能做到高效，對小型文件也必須支持，但不必優(yōu)化。所寫的數(shù)據(jù)的規(guī)模和讀相似。 ? MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題拆解成 Map（映射）和 Reduce（化簡）的方式，先通過 Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計算機處理達(dá)到分布運算的效果，再通過 Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，輸出開發(fā)者需要的結(jié)果。 ? 簡述語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)。 70 第 9章 數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù) ? 傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)處理上仍有許多不足。 77 第 10章 發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù) ? 關(guān)聯(lián)分析 (association analysis) ? 兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián) ? 聚類分析 (clustering) ? 聚類是把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數(shù)據(jù)彼此相似，不同類中的數(shù)據(jù)相異。 ? ② 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： ? 選擇數(shù)據(jù) 在大型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)數(shù)據(jù)集； ? 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性、去噪聲，填補丟失的域，刪除無效數(shù)據(jù)等。 79 演講完畢，謝謝觀看！ 。 ? ④ 結(jié)果分析：對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行解釋和評價，轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識。分類是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過一定的算法而求得分類規(guī)則。 ? 71 第 9章 數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù) ? 語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)共有七層 ? 1. 第一層： Unicode和 URI ? 2. 第二層： XML+NS+xmlschema ? 3. 第三層： RDF + rdfschema ? 4. 第四層： Ontology vocabulary ? 5. 第五至七層： Logic、 Proof、 Trust ? 語義網(wǎng)的實現(xiàn)需要三大關(guān)鍵技術(shù)的支持： XML、 RDF和 Ontology 72 第 10章 發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù) ? 簡述搜索引擎的分類 ? 簡述搜索引擎的工作原理 ? 簡述搜索引擎的組成 ? 簡述數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù) ? 簡述數(shù)據(jù)挖掘的流程 ? 名詞解釋：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析 73 第 10章 發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù) ? 搜索引擎（ search engine）是指根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序搜集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，在對信息進(jìn)行組織和處理后，并將處理后的信息顯示給用戶，是為用戶提供檢索服務(wù)的系統(tǒng) ? 搜索引擎分類 ? 全文搜索引擎：從互聯(lián)網(wǎng)提取各個網(wǎng)站的信息，建立起數(shù)據(jù)庫，并能檢索與用戶查詢條件相匹配的記錄，按一定的排列順序返回結(jié)果，如 Google，百度搜索 ? 目錄索引：嚴(yán)格意義上不能稱只為真正的搜索引擎，只是按目錄分類的網(wǎng)站鏈接列表，如 Yahoo、新浪分類目錄搜索 ? 元搜索引擎（ META Search Engine）接受用戶查詢請求后，同時在多個搜索引擎上搜索，并將結(jié)果返回給用戶；著名的元搜索引擎如 InfoSpace、 Dogpile、 Vivisimo等。而 HTML是用來定義數(shù)據(jù)的，重在數(shù)據(jù)的顯示模式 68 第 9章 數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù) ?xml version= encoding=ISO88591? bookstore book id=No1 titleAn Introduction to XML/title authorChunbin/author year2023/year price/price /book book id=No2 titleThe Performance of DataBase/title authorJohn/author year1996/year price/price /book /bookstore 69 第 9章 數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù) ?HPC： High Performance Computing，高性能計算，是計算機科學(xué)的一個分支，主要是指從體系結(jié)構(gòu)、并行算法和軟件開發(fā)等方面研究開發(fā)高性能計算機的技術(shù)。 66 第 9章 數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù) ? 簡述關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理海量數(shù)據(jù)面臨的問題。 在隨機位置對少量數(shù)據(jù)的寫操作也支持，但不必非常高效 ? 6. 系統(tǒng)必須高效地實現(xiàn)定義完好的大量客戶同時向同一個文件的添加操作的語義。 ? 4. 工作量主要由兩種讀操作構(gòu)成：對大量數(shù)據(jù)的流方式的讀操作和對少量數(shù)據(jù)的隨機方式的讀操作。 ? 2. 按照傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，文件都非常大。數(shù)據(jù)層融合一般采用集中式融合體系進(jìn)行融合處理過程。NAS則是將網(wǎng)絡(luò)作為存儲實體，更容易實現(xiàn)文件級別的共享。 ? 綁定和調(diào)用 ：