【正文】 布近似計(jì)算 結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%小， 故駁回歸屬假設(shè) Minitab 1Proportion(單一母集團(tuán)母比率的檢 .推定 ) 26 () ?兩個(gè)母不良率差的推定及檢定 ?Summarized data Number of trials : 全體試行次數(shù) Number of successes : 成功 (不良 )次數(shù) ?Confidence level : 信賴度 ?Test proportion : 檢定不良率 ?Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè) ?Use test and interval based on normal distribution : 是否按正態(tài) 分布近似計(jì)算 結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%大，故選 擇歸屬假設(shè)，即兩個(gè)母集團(tuán)不良率無(wú)差異 Minitab 2Proportion(兩個(gè)母集團(tuán)母比率的檢 .推定 ) 27 () Minitab 2Variances(兩個(gè)母集團(tuán)分散的同一性檢定 ) ?兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定 2 3 4 59 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l s f o r S i g m a sM a t BM a t A6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5B o x p l o t s o f R a w D a t aF T e s tT e s t S t a t i s t i c : 0 . 9 4 7P V a l u e : 0 . 9 3 7L e v e n e 39。 First quartile:1/4數(shù) Third quartile : 3/4數(shù) Interquartile range : Q3Q1 Skewness : 歪度分布的對(duì)稱性 ,越接近 0 越滿足對(duì)稱性 Kurtosis : 添度分布的尖的程度為 0時(shí)正態(tài)分布 , 負(fù)數(shù)為完滿 , 正數(shù)時(shí) 比正態(tài)分布尖 MSSD :把前后數(shù)據(jù)差的乘方除以 2 N nonmissing :填滿的 Col數(shù) N missing : 空 Col 數(shù) Cumulative N : Col的 DATA數(shù) Percent : 集團(tuán)占有率 Cum percent : 累積占有率 Minitab 保存基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Store Descriptive Statistics) 19 () 留意水準(zhǔn) : 犯第一種錯(cuò)誤的最大概率 PValue : 犯一種錯(cuò)誤的概率的推定值 駁回領(lǐng)域 : 駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域 兩側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定 單側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于分布一端時(shí)的檢定 Minitab 活用 Minitab 的假設(shè)檢定 區(qū) 分 一個(gè)母集團(tuán) 二個(gè)母集團(tuán) 多個(gè)母集團(tuán)平均值（正態(tài)分布）1 — S a m p le Z（知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)）1 — S a m p l e t（不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)）2 — S a m p le tP a i r e d t（對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)）A N O V A比率 1 —P r o p o r t i o n 2 —P r o p o r t io n s C h i —s q u a r e T e s t分散 S t a t B a s i c S t a t i s t i c s D i s p l a y D e s c r i p t i v eS t a t i s t i c s 2 —V a r ia n c e sS t a t A N O V A T e s t f o r E q u a lV a r i a n c e20 () ?知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)的母平均推定和檢定 ?檢定母平均是否已知道的特定值 ?Variables : 選定要分析的 Col ?Confidence interval :指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度 ?Test mean : 檢定對(duì)象值 (檢定時(shí)指定 ) ?Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè) ?Sigma : 輸入標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?p 值比留意水準(zhǔn)小時(shí)駁回歸屬假設(shè) ?mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè) 結(jié)果解釋 : p值比留意水準(zhǔn)小 故駁回歸屬假設(shè) , 即母平均不等于 5。 ? 指定把各個(gè) window 都顯示 , 或者用小圖標(biāo)來(lái)顯示 ? 把 Tool bar 與 Status bar 隱藏或顯示 ? 使總括 Graph window 的 window活性化 ? 使管理 Worksheet 的 window活性化 ? 活性 window 用 Vmark 表示，用 Vmark標(biāo)記 打開(kāi) window 13 () 14 () 2. 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 15 () 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量輸出 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量保存 對(duì)母平均的推定及檢定 對(duì)母比率的推定及檢定 相關(guān)分析 公分散分析 正態(tài)性檢定 Minitab 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定 16 () ?資料應(yīng)為連續(xù)性的列資料 , 同時(shí)應(yīng)為數(shù)值資料。 練習(xí) ) 生成從 ~。 練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 正態(tài)化。 Minitab 習(xí)題 10 () 把多數(shù)的 col 使用函數(shù)計(jì)算后，保存到新的 col 上 把 1個(gè) col 的統(tǒng)計(jì)值保存到新的 col 上 用 1個(gè)以上的 col 計(jì)算統(tǒng)計(jì)值后，保存到新的 col 上 變換為標(biāo)準(zhǔn)化資料 把數(shù)據(jù)屬性變更為數(shù)值屬性 把數(shù)據(jù)屬性變更為文字屬性 生成 Pattern 數(shù)據(jù) 把 X、 Y、 Z 的值用 3D 圖象方式組合后生成 Mesh 數(shù)據(jù) 生成在回歸分析中要使用的指示變量 指定 Random 數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)點(diǎn) 生成符合分布函數(shù)的 Random 數(shù)據(jù) 生成符合分布函數(shù)的概率，并用數(shù)據(jù)保存 行列 Minitab Minitab 菜單 (Calc) 11 () 練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 和 Carpet 相加的值保存到 DuraCarpet 上。 練習(xí) )在 1) 刪除 4,5 Row后 把 C4, C5的 DATA 變更為 234 2) 把 C2 Col 移動(dòng)到 C5 3) 把 C4 Column Size 變更為 12 6 Minitab Minitab 菜單 (Edit) 8 () 從活動(dòng) Worksheet 中復(fù)制數(shù)據(jù)，制作 subset Worksheet。 ? 打印 ?打印當(dāng)前選擇 window : File Print 練習(xí) ) 把 當(dāng)前的 Worksheet 保存為 ， 并關(guān)閉后重新打開(kāi) 5 Minitab Minitab 菜單 (File) 7 () 恢復(fù)已刪除資料 清除 Cell(s) 的數(shù)據(jù) 刪除 Cell(s) 的數(shù)據(jù) – 下端的 cell 移動(dòng) 復(fù)制 Cell(s) 粘貼 Cell(s) LinK粘貼 Link 管理 選擇所有 cell 編輯最后操作的對(duì)話框 打開(kāi)命令編輯器 一般選項(xiàng) Cell的 修改 /復(fù)制 /刪除 ?用鼠標(biāo)拖動(dòng)工作窗口 ?按鼠標(biāo)的右鍵會(huì)出現(xiàn) pop up menu 通過(guò)此項(xiàng)可編輯 ?把 Col/Row 的全部作為工作的對(duì)象 時(shí)，選擇上端 /左側(cè)。圖表支持良好，特別是與 Sixsigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中 。1. Minitab 的操作 1 () MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 計(jì)算機(jī) ?介紹 于 1972