2記述統(tǒng)計(jì)學(xué)minitab操作(文件)
【正文】 效應(yīng)（ critical voltage)? 因 故LSL USL超下限機(jī)率超上限機(jī)率檢核表 (check sheet) 資料整理及次數(shù)分配檢核表檢核表 (check sheet)資資 料整理及次數(shù)分料整理及次數(shù)分 配配一 設(shè)計(jì) check sheet收集及整理資料之原則216。? 平均數(shù)對(duì) outlier（外邊數(shù)據(jù)）敏感? 使用算術(shù)平均去表現(xiàn)外邊數(shù)據(jù)? 外邊數(shù)據(jù)通常是指不好的暗示，但也可能顯示表現(xiàn)特別差或特別好的條件，知道后，可以躲開(kāi)它或盯住它。? 我在過(guò)程中要做什么？? 應(yīng)用記述統(tǒng)計(jì)學(xué)，我們可對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵效應(yīng)加以量測(cè)，并預(yù)測(cè)出它們的分布，平均和變異，我們由樣本資料計(jì)算平均和變異后，再分布去對(duì)超出規(guī)格界限的機(jī)率做出預(yù)測(cè)。記述統(tǒng)計(jì)學(xué)記述統(tǒng)計(jì)學(xué) (Descriptive Statistics)用于：所有 I2DOV各步驟以及 CDOV各步驟Invent/innovate Develop Optimize VerifyConcept Design Optimize Verifyl 在 I2DOV中之目的：描述和預(yù)測(cè)在商品化和最終使用中遭受一般噪音和壓力的干擾下，系統(tǒng)參數(shù)表現(xiàn)的幅度。? 記述統(tǒng)計(jì)學(xué)的回顧和工具? 平均? 作為一個(gè)設(shè)計(jì)工程師，我們?cè)诋a(chǎn)品開(kāi)發(fā)期會(huì)遭遇下列二個(gè)挑戰(zhàn)? 在我們關(guān)鍵的效應(yīng)中我們?nèi)绾螌?duì)變異加以量化和管制。? 還有中位數(shù)和眾數(shù)二種平均數(shù)，它們對(duì)外邊數(shù)據(jù)較算術(shù)平均數(shù)不敏感? 變異數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差? 變異數(shù)告訴我們這些觀察值是接近平均還是遠(yuǎn)離平均。簡(jiǎn)單化：消除原始資料的復(fù)雜性216。特性：? 質(zhì)的特性：252。：每組有兩個(gè)組限，數(shù)值小的為下限，大的為上限；第一組的下限應(yīng)比 資 料中最小值要小，最后一組上限應(yīng)比 資 料中最大值要大。魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖步驟 2. （路徑如左下圖） ：統(tǒng)計(jì) ?質(zhì)量工具 ?因果圖， 得到右下圖步 驟 3. 單擊 cause列的第一行空白 處 ?雙 擊 左 邊 的 “ C1” 單擊 cause列的第二行 ?雙 擊 左 邊 的 C2 ?如此重復(fù)直至左 邊 主干 選項(xiàng) 全部 選 中 ?填寫(xiě) effect（所有因素 導(dǎo) 致的后果） ?填寫(xiě) title（ 該魚(yú) 骨 圖 的名稱(chēng)）， 結(jié) 果如下 圖 ：魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖步 驟 4. （確定分枝）：點(diǎn) 擊 有分支的主干行的 sub鍵 （得到左下 圖 ） ?單擊 cause列的第一行空白 處 ?雙 擊 左 邊 的 “ 分枝 1” ?單擊 cause列的第二行 ?雙 擊 左 邊 的 “ 分枝 2” ?如此重復(fù)直至 該 主干 分枝 選項(xiàng) 全部 選 中 （如右下 圖 ） ?下一主干 sub鍵 ?重復(fù)同 樣 步 驟選 分枝。趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖 (Run
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