基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)簡(jiǎn)介(文件)
【正文】 歸無(wú)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量 .即 Z, t, F, ?2 等 .此時(shí)驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量可取的區(qū)間按照適當(dāng) 的基準(zhǔn)分為采納域與放棄域 ,統(tǒng)計(jì)量的值屬于放棄域時(shí)放棄歸零假設(shè) ,屬于采納域時(shí)不放棄 歸零假設(shè)? 臨界值 :區(qū)分放棄域與采納域的界限值? 單側(cè)驗(yàn)證與兩側(cè)驗(yàn)證 對(duì)歸零假設(shè) H0 : ? =?0的對(duì)立假設(shè)可設(shè)定為 H1 : ? ?0 , H1 : ? ?0 及 H1 : ? ??0 的 3種形態(tài) ,根據(jù)對(duì)立假設(shè)的形態(tài)前兩個(gè)對(duì)立假設(shè)的情況叫單側(cè)驗(yàn)證 ,最后對(duì)立假設(shè)的情況叫 兩側(cè)驗(yàn)證 .? 留意差 :統(tǒng)計(jì)的假設(shè)結(jié)果視為偶然造成的是具有太多的差異 ,為了敘述此結(jié)果用的統(tǒng)計(jì)用語(yǔ)對(duì)假設(shè)驗(yàn)證對(duì)假設(shè)驗(yàn)證39Define(基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) )假設(shè)驗(yàn)證的錯(cuò)誤假設(shè)驗(yàn)證的錯(cuò)誤? 錯(cuò)誤實(shí)際上是歸零假設(shè)正確 ,但驗(yàn)證結(jié)果放棄歸零假設(shè)的的錯(cuò)誤稱為 第一種錯(cuò)誤 .? 錯(cuò)誤實(shí)際上是歸零假設(shè)錯(cuò)誤 ,但驗(yàn)證結(jié)果接受歸零結(jié)果的錯(cuò)誤稱為 第二種錯(cuò)誤事實(shí) 判斷 H0 H1H0 正確決定H1 ? 錯(cuò)誤 正確的決定? 錯(cuò)誤? 錯(cuò)誤 :與留意水平相同 ,一般以 5%為基準(zhǔn)值? 錯(cuò)誤 :一般為 10%, 驗(yàn)證力 = 1 ?40Define(基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) )假設(shè)驗(yàn)證的順序假設(shè)驗(yàn)證的順序1. 設(shè)定歸零假設(shè)與對(duì)立假設(shè)2. 設(shè)定驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量3. 決定滿足留意水平的臨界值4. 假設(shè)歸零假設(shè)正確的前提下計(jì)算統(tǒng)計(jì)量與臨界值比較 .41Define(基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) )例題 )罐頭的重量為 16克 ,標(biāo)準(zhǔn)偏差為 .但是有顧客提出罐頭不是 16克 .為此作為標(biāo)本確認(rèn)了 25個(gè)罐頭 ,調(diào)查結(jié)果平均為 .? = 5%時(shí) ,是否可以說(shuō)罐頭重量為 16克 .1. 歸零假設(shè)與對(duì)立假設(shè)的設(shè)定 = H0 : ? =16, H1 : ? 16 2. 驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的決定 :已知母集團(tuán) Z=?/?nX ?3. 臨界值的決定：在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 ?= Z= 因此采納領(lǐng)域 : Z, 放棄領(lǐng)域 : Z 4. 在假設(shè)歸零無(wú)假設(shè)正確的前提下計(jì)算統(tǒng)計(jì)量后，與臨界值比較。在上面已經(jīng)說(shuō)明過(guò)各驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量適用于什么時(shí)簡(jiǎn)單進(jìn)行總結(jié)。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023雨中黃葉 樹(shù) ，燈下白 頭 人。 三月 21三月 2120:38:3120:38:31March 11, 20231他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ，舊國(guó) 見(jiàn) 青山。 2023/3/11 20:38:3120:38:3111 March 20231做前，能 夠環(huán)視 四周；做 時(shí) ，你只能或者最好沿著以腳 為 起點(diǎn)的射 線 向前。 三月 2120:38:3120:38Mar2111Mar211世 間 成事，不求其 絕對(duì)圓滿 ，留一份不足，可得無(wú)限完美。 。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023 閱讀 一切好 書(shū) 如同和 過(guò) 去最杰出的人 談話 。 勝 人者有力，自 勝 者 強(qiáng) 。 2023/3/11 20:38:3120:38:3111 March 20231一個(gè)人即使已登上 頂 峰，也仍要自 強(qiáng) 不息。 11 三月 20238:38:31 下午 20:38:31三月 211最具挑 戰(zhàn) 性的挑 戰(zhàn) 莫 過(guò) 于提升自我。 三月 2120:38:3120:38Mar2111Mar211越是無(wú)能的人，越喜 歡 挑剔 別 人的 錯(cuò) 兒。 2023/3/11 20:38:3120:38:3111 March 20231空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 三月 21三月 2120:38:3120:38:31March 11, 20231意志 堅(jiān) 強(qiáng) 的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 三月 21三月 21Thursday, March 11, 2023很多事情努力了未必有 結(jié) 果，但是不努力卻什么改 變 也沒(méi)有。 。 三月 2120:38:3120:38Mar2111Mar211故人江海 別 ，幾度隔山川。 那么所有驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的臨界值互相不同，實(shí)行 MINITAB后，是否應(yīng)在統(tǒng)計(jì)量附錄表中找到臨界值后與 MINITAB結(jié)果統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行比較嗎？不是 MINITAB自己比較，最終用 p值來(lái)判斷，大家只要記住看 MINITAB顯示的 p值判斷就可以了。除正態(tài)分布外適用 t分布 , F分布以及 ?2分布時(shí)可以按照同樣的過(guò)程。理想的結(jié)果是 正面 50次，反面 50次。 2. t分布：t = X ?S/√n 參照 MINITAP的 1SPL t Test , 2SPL t Test想知道母集團(tuán)的平均時(shí)，雖然不知道母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差，但并不難求出樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ S）。 1月受入的 POWDER的平均徑為 ?m , 2月是 ?m ， 2個(gè)月間的 POWDER徑是否可以下結(jié)論有差異。 .0S2= ?(xi x) n1X = ? xi1 nt = X ?S/√n正態(tài)分布?=7?=3?=1T分布的特點(diǎn)t分布比正態(tài)分布的形狀擴(kuò)散，自由度 (?)越大越接近于正態(tài)分布。即， 的分布近似為 N（ 0， 1）。教育時(shí)可感覺(jué)到，在利用連續(xù)型概率變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)首先應(yīng)考慮分布是否是正態(tài)分布。此時(shí)抽取 4個(gè)制品時(shí)，有 2個(gè)不良品的概率是多少？正確答案是 (請(qǐng)實(shí)際計(jì)算后比較 )不良品是 4個(gè) ,良品是 6個(gè)的制品集團(tuán)中隨機(jī)抽取 3個(gè)制品 ,選擇的 3個(gè)制品全部為良品的概率是多少 ? 正確答案是 (請(qǐng)實(shí)際計(jì)算后比較 )13Define(基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) )二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布 (Binomial distribution)貝魯諾實(shí)驗(yàn)的條件 例 )擲銅錢(qián) 1) 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果一個(gè)事件成功 (S),別一事件為失敗 (F)區(qū)分為相互排斥的兩個(gè)事件 2) 各個(gè)實(shí)驗(yàn)中成功出現(xiàn)的概率為 p=P(S), 失敗出現(xiàn)的概率為 q=P(F)=1p 因此成功與失敗出現(xiàn)的概率和為 p+q=1. 3) 各個(gè)實(shí)驗(yàn)是相互獨(dú)立的 ,一個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)另外實(shí)驗(yàn)結(jié)果無(wú)任何影響 .二項(xiàng)分布是反復(fù)進(jìn)行貝魯諾實(shí)驗(yàn)后顯示的分布 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) P(X=x)=nCxpx(1p)nx nCx = ( ) =
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