模型輔助決策支持(文件)
【正文】 權(quán)值或閾值一樣調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)算法收斂速度和精度的提高；② 采用 自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)整方案 ，提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度。? 改進(jìn)的 GM(1,1)模型的主要改進(jìn)：① 選用 GaussLegendre求積公式和相鄰最近插值法求背景值；② 選用折扣最小一乘法和蟻群優(yōu)化算法來(lái)擬合參數(shù)。多模型輔助決策支持 （ 5）三次平滑預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè) 2023年總產(chǎn)量 。 （ 2）生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)模型 預(yù)測(cè) 2023年總產(chǎn)量為 。這是一種采用多模型并行組合的決策方案。 多模型輔助決策支持模型的組合分兩種：并行組合與串行組合。 數(shù)學(xué)模型的決策支持Px X Y p0 2 6 3000100 2 6 3200200 2 6 3400300 2 6 3600400 2 6 3800500 2 6 4000600 2 6 4200700 2 6 4400800 4 3 4700900 4 3 51001000 4 3 5500 從上表可見 px的改變 而 不改變最優(yōu)解 （ x， y）的最小值與最大值，即最優(yōu)域?yàn)?:0≤ px ≤700 同樣方法可求出 py的最優(yōu)域值為：py ≥200 其它 whatif分析的問題在此不進(jìn)行討論。設(shè)每周生產(chǎn)新門的數(shù)量為 x，生產(chǎn)新窗的數(shù)量為 y。? 工廠 A每周 大約 有 4個(gè)小時(shí)用來(lái)生產(chǎn)玻璃門；工廠 B每周 大約 有 12個(gè)小時(shí)用來(lái)生產(chǎn)鋁框窗；工廠 C每周大約 有 18個(gè)小時(shí)用來(lái)生產(chǎn)玻璃門和鋁框窗。– 實(shí)際的決策問題 → 線性規(guī)劃模型：人選定參數(shù)、建立目標(biāo)函數(shù)和約束方程，這是 非結(jié)構(gòu)化決策 。⑤ 管理決策模型（關(guān)鍵路徑法 CPM、計(jì)劃評(píng)審技術(shù) PERT、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)審技術(shù) VERT、層次分析法）⑥ 仿真模型（蒙特卡羅法、微觀分析模擬等）⑦ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（經(jīng)濟(jì)計(jì)量法、投入產(chǎn)出法、可行性分析、價(jià)值工程等） 模型的決策支持四、 建模 :? 用模型來(lái)描述系統(tǒng)的因果關(guān)系或相互關(guān)系的過程? 建模的手段和方法多種多樣? 同一系統(tǒng)可用不同的模型來(lái)描述? 需要適當(dāng)考慮模型簡(jiǎn)化和結(jié)果的可靠性 模型的決策支持四、建模? 數(shù)學(xué)模型的建模步驟 :– 模型準(zhǔn)備– 模型假設(shè)– 建立模型– 模型求解– 模型分析– 模型檢驗(yàn) 模型的決策支持五、 模型求解 :– 模型的解 是某選定方案中 決策變量的一組特定值– 模型求解 是從已找到的行動(dòng)方案集合中，搜索適當(dāng)?shù)男袆?dòng)方案，用于解決問題 模型的決策支持五、模型求解? 模型求解方法 :– 分析技術(shù) :用數(shù)學(xué)公式直接得出最優(yōu)解或預(yù)測(cè)結(jié)果– 算法 ：是一步一步地求得最優(yōu)解的搜索過程，產(chǎn)生解并檢驗(yàn)是否有可能對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)– 盲目搜索 ：盲目搜索是一種任意的、沒有向?qū)У乃阉鞣椒? 目標(biāo)：在搜索中需要給出期望解的描述? 完全窮舉：通過比較所有方案，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解? 部分搜索：一直找到足夠好的解為止– 啟發(fā)式搜索 ：在許多應(yīng)用中有可能找到指導(dǎo)搜索
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