11地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及其在礦床建模與儲量估算中的應(yīng)用(文件)
【正文】 擬合 ? 次軸方向 變差函數(shù)及擬合結(jié)果 ? 變差函數(shù)擬合參數(shù)需要手動確定 結(jié)構(gòu)分析與理論模型套合 利用球狀模型對變差函數(shù)進(jìn)行理論模型的擬合獲得的三個方向的理論模型，對三個方向擬合的理論模型分析，進(jìn)行結(jié)構(gòu)套合。 普通克里格品位估值結(jié)果 ? 估值結(jié)果保存到 access數(shù)據(jù)庫中 普通克里格品位估值結(jié)果 切面圖 三維圖形顯示 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 礦床品位模型塊體劃分 ? 將空間礦體按一定的間距劃分為一些連續(xù)的小立方塊，然后用克里格法對小方塊進(jìn)行賦值。 內(nèi)容介紹 ? 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介 ? 區(qū)域化變量 ? 變差函數(shù)建模 ? 克里格品位估值 ? 礦體儲量估算應(yīng)用 礦床品位建模及儲量估算流程 組合樣品 分析樣品 確定礦床塊 體模型參數(shù) 選擇 克里格類型 計(jì)算變差 函數(shù)并擬合 確定搜索鄰域 精度驗(yàn)證 滿意 估值 礦床品位模型 否 是 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 否 否 是 是 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)變換 選擇泛克里格估值 選擇其它克里格估值 剔出趨勢 導(dǎo)入組合樣品數(shù)據(jù) 是否服從 正態(tài)分布 是否存 在趨勢 數(shù)據(jù)分析與變換 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 計(jì)算實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)并 繪制變差函數(shù)表面圖 是否服從各向異性 單方向變差 函數(shù)擬合 確定最大 變程方向 多方向變差 函數(shù)擬合 是 否 球 狀 模 型 擬 合 變差函數(shù)擬合 單方向變差函數(shù)擬合 多方向變差函數(shù)擬合 指 數(shù) 模 型 擬 合 高 斯 模 型 擬 合 幾 何 各 向 異 性 帶 狀 各 向 異 性 變 差 函 數(shù) 計(jì) 算 及 擬 合 數(shù)據(jù)分析與變換結(jié)果 克里格法資源儲量估算流程 －關(guān)鍵步驟 設(shè)置克里格參數(shù) 交叉驗(yàn)證 克里格估值計(jì)算 否 是 設(shè)置搜索橢球 結(jié)果 是否滿意 數(shù)據(jù)分析與變換 變差函數(shù)擬合 參數(shù)設(shè)置及交叉驗(yàn)證 礦體儲量估算應(yīng)用 ? 以某礦區(qū)數(shù)據(jù)為例介紹地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法在儲量估算中的應(yīng)用 ? 在進(jìn)行礦體儲量估算前需要首先對鉆孔坐標(biāo)和品位進(jìn)行檢查保證數(shù)據(jù)的正確性。普通克里格估值權(quán)值之和為 1，可以合理的減少叢聚效應(yīng)。搜索半徑設(shè)置與變差函數(shù)變程相關(guān)。 幾點(diǎn)注意內(nèi)容 ? 搜索策略 ? 最小值： 作用是限制克里格估值過程中數(shù)據(jù)個數(shù)，如果在搜索橢球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)個數(shù)過少則不進(jìn)行估值，否則估值結(jié)果可能存在很大誤差。第二個點(diǎn)的權(quán)值小于第一個點(diǎn)，在克里格估值過程中，第二個點(diǎn)的權(quán)值可能變?yōu)樨?fù)值，這樣第二個點(diǎn)的信息變得重要。 ? 形狀 ：球狀模型與指數(shù)模型在原點(diǎn)位置接近線性關(guān)系，指數(shù)模型在原點(diǎn)處更加陡峭一些，與變程較小的球狀模型相似。塊金值越大，估值結(jié)果越平滑。 39。 z()Zx1 , ( )( , )0 , ( )Z x zi x zZ x z???? ??總結(jié) ? 簡單克里格（整體平穩(wěn)） ? 普通克里格（局部平穩(wěn)） ? 泛克里格（整體存在趨勢） ? 指示克里格（數(shù)據(jù)不平穩(wěn)存在極值） ? 協(xié)克里格（存在輔助變量） ( ) ,m u m?u? ??已知 39。 ? (2)在一個研究區(qū)域或一個礦床中存在幾個 不同類型的礦化作用 ，這也影響了品位和儲量的精確估計(jì)。 克里格插值算法 ? 克里格插值算法 : ? best, linear, unbiased estimator best = 最小估計(jì)誤差 linear = 線性估值方式（同距離反比估值） unbiased = 無偏估計(jì)， 估計(jì)誤差之和為 0 estimator = 估值方法 克里格插值算法定義 其中 = 待估點(diǎn)位置和其中一個鄰接點(diǎn) 位置 = 估算未知點(diǎn) 用到的鄰接點(diǎn)個數(shù) = 和 對應(yīng)的預(yù)測平均值 = 對應(yīng)的克里格權(quán)重 ? 克里格插值公式 ,uu??()nu*()Zu( ), ( )m u m u?()Zuu?? ??()*1( ) ( ) [ ( ) ( ) ]nuZ u m u Z u m u? ? ????? ? ??克里格插值算法基礎(chǔ) 關(guān)鍵在于確定鄰接權(quán)重 ? 最小方差限制條件 ? 無偏估計(jì)限制條件 ??? 克里格插值公式 ()*1( ) ( ) [ ( ) ( ) ]nuZ u m u Z u m u? ? ????? ? ??2*( ) { ( ) ( ) }E u Va r Z u Z u? ??*{ ( ) ( ) } 0E Z u Z u??克里格插值類型 ? 最常用克里格的三種類型 ? 簡單克里格 ? 普通克里格 ? 泛克里格 其區(qū)別在于 的確定方式不同 ? 非線性克里格 指示克里格 （ Indicator Kriging） 多元高斯克里格 （ MultiGauss kriging) 協(xié)克里格 （ Cokriging） ? 塊克里格 (Block kriging) ()mu 簡單克里格插值應(yīng)用實(shí)例 ? 六個樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)，給出樣本點(diǎn)間距、樣本點(diǎn)屬性值和變差函數(shù) ? 變差函數(shù)模型：球狀模型，塊金值 0，基臺值 ，變程 4141m 3( ) ( 0) ( ) 8 ( 1 ( / 414 1 ) ( / 414 1 ) )C h C h h h?? ? ? ? ? ? ? ?Pnt1 Pnt2 Pnt3 Pnt4 Pnt5 Pnt6 Pnt1 0 1897 3130 2441 1400 1265 Pnt2 1897 0 1281 1456 1970 2280 Pnt3 3130 1281 0 1523 2800 3206 Pnt
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