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正文內(nèi)容

平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法(文件)

 

【正文】 10? ?q? 20? ?q? Mq ?0??…. 均近似于零,并且滿足 上述不等式之一的 k??的個(gè)數(shù)達(dá)到其相應(yīng)的比 例,則可以近似地判定 ? ?k??是 步截尾,平 穩(wěn)時(shí)間序列 0q? ?ty為 0()MA q。 回總目錄 回本章目錄 ( 2) 基于 F 檢驗(yàn)確定階數(shù) ( 3) 利用信息準(zhǔn)則法定階 ( AIC準(zhǔn)則和 BIC準(zhǔn)則 ) 此外常用的方法還有: 回總目錄 回本章目錄 二、模型參數(shù)的估計(jì) ( 1) 初估計(jì) ? AR(p)模型參數(shù)的 YuleWalker估計(jì) 特例: 一階自回歸模型 AR(1): 11?? ?? ?二階自回歸模型 AR(2): ? ?21211 ?1?1????????? 2122 1??? ??? ??回總目錄 回本章目錄 ? MA(q)模型參數(shù)估計(jì) 特例: 一階移動(dòng)平均模型 MA(1): 1211 2411???? ????二階移動(dòng)平均模型 MA(2): 2212111 1 ???????????222122 1 ????????回總目錄 回本章目錄 ? ARMA(p,q)模型的參數(shù)估計(jì) 由于模型結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,比較困難,有幾種 方法可以進(jìn)行。 預(yù)測(cè)步長(zhǎng)越大 ,預(yù)測(cè)誤差的方差也越大 , 因而預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度就會(huì)降低 。 ? 例 1 回總目錄 回本章目錄 解答: 0?1?1? 2?YuleWalker方程為: 1?2?1?2?即: 0 1 ? ? ?? ? ?1 0 ? ? ?? ? ?回總目錄 回本章目錄 20 1 1? ? ? ?? ? ? ?且: 聯(lián)合上面三個(gè)方程,解出: 0 100 / 63? ?1 50 / 63? ??2 55 / 63? ? k k? ? ???? ? ?1k ?回總目錄 回本章目錄 ? 例 2 考慮如下 AR(2) 序列: t t tX X X ???? ? ? ?? ? ~ ( 0 , 1 )t I I D N?若已知觀測(cè)值 50 ?49 7X ?( 1)試預(yù)報(bào) 51 52,XX( 2)給出( 1)預(yù)報(bào)的置信度為 95%的預(yù)報(bào)區(qū)間 回總目錄 回本章目錄 解答: ? ?50 1 7X ? ? ? ? ? ?? ?50 2 7 81X ? ? ? ? ? ?( 1) ( 2) 20 1 1 2 1 21 , , ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?2250 11????? ? ? ?2 2 250 12 1 ? ? ?? ? ?預(yù)報(bào)的置信度為 95%的預(yù)報(bào)區(qū)間分別為: ? ? ? ?50 50 k k??回總目錄 回本章目錄 。 l l回總目錄 回本章目錄 ? 預(yù)測(cè)的置信區(qū)間 預(yù)測(cè)的 95%置信區(qū)間: ? ? ? ?21212120 ... ????? lt ly ????回總目錄 回本章目錄 例題分析 設(shè) 12 t t
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