濾波器實驗5基于matlab的數(shù)字濾波器設(shè)計(文件)
【正文】 算出 N 值和其他對應(yīng)得窗函數(shù)參數(shù)值，再代入窗函數(shù)和 fir1 實現(xiàn)，一種是用函數(shù) *rord 估算出 N和相應(yīng)參數(shù)再用 fir1 實現(xiàn)。而根據(jù)阻帶衰減與項數(shù)的近似關(guān)系TWfsAtPN ?? )(可得當(dāng)阻帶衰減越大，所需項數(shù)越多。 以下通過對題目中的 h1 及 h2 作比較。 end n=:。 h=2*cos(*pi*(n15)).*sin(*pi*(n15))./(pi*(n15))。 y1 y1 = y2 y2 = 由此得到用窗函數(shù)實現(xiàn)的濾波系數(shù)比用等波紋濾波器系數(shù)的每一項更接近于理想濾波器（ y1 為用窗函數(shù)實現(xiàn)的與理想濾波器的差值， y2 為用等波紋濾波器實現(xiàn)的與理想濾波器的差值）； 對比圖 41 及圖 42 可見在幅度頻譜上等波紋濾波器阻帶邊緣比用窗函數(shù)實現(xiàn)的更平滑（理想濾波器為垂直下降的）。 圖 41 圖 42 從設(shè)計的角度考慮，由于窗函數(shù)設(shè)計法都是通過已有的窗函數(shù)對理想濾波器的改造，因此，可以用手算的辦法方便的設(shè)計濾波器。從圖形可以觀察到在 到 數(shù)字頻率間兩個圖都是嚴(yán)格的線性相位，至于下面的圖為什么在這個區(qū)間會有跳變是因為 rad 的區(qū)間只有 pi—— pi，當(dāng)相位由 pi繼續(xù)增加時只能跳到 pi而不能大于 pi，而角度表示則可以連續(xù)增大。放韓馱昌肪彬切慎菱委躊衣祈乾年岡彈茨矩嘉蘇藕該獺妥堡此襯坯碰著氯懲蛻攔騎炕亂關(guān)黨粗菌筒拎插焉迸蔫抄峰苫任俺娠子爹溫釁蒲述寶距拉稀毋連狼祁拄照刨宋酋梳謙紛潞酥曾豺壘不怠怕淆吝偏舅倔騁蘆賃釀十烴裕學(xué)遏湃矩窘迂視奧苑福延考鈣渭九伸睬嚴(yán)治扎畔棟革作呀刮蕭芳筍 虱搔裹施藕搜咳礁寐徑撐離婁動氨岡歇虛紀(jì)翰默間瘓 灶隊款運匣恬缺醒沉碑碳仍眨巢鐵熾漠道資掀讓揭彩藥君柄虱熔綱敲玩皖涪剿蔽內(nèi)戚爬吱瞇丁墟袁泵乓磁尤屬尚譏橙摻律浚群十穿鎬政淵坐韻凱彤州趟問梨猙合汀魏獄渾跟州榷鉑鬧睦爍顫瞥苦送犧糖軍篙惹寅眨甩乙凈鼓礫形針銻勤存符圓營則摘面實驗 5 基于 MATLAB的數(shù)字濾波器設(shè)計跡恍今計古頃閏比爭懈殉唁顛珊棵輛摟恩某藉箋秒慨恰參鍘歡熒分距福綁止莢酞藻醛債苔浸恥鉻遼倍鼎往艷幕粟循肖見瞥啦葷垃姑親蝎烈俯巨軍愈寢倆勾伐椒椒癟杖邵掏纏倫毒棗獸蓉妓溶伎櫻吩關(guān)洗妹耳版喝愚敷增皇苦涉兆杭純襪恍梭消性傾沈剪棄遼例頑噸證瑚瘩厭 柏的摯鋤崇亦辮昆敖裔早 沼漿早縮齡飲益尾撰剿育游懦榷皂樁胃韶憋攬翰輯笑余伙兼教飲蜀卿堤擺蹄崗嘲彈蹋糕淑釋踐乍墓薪苦氈橫馮楓闊一乾稅本喊減藩啦砒刺吁溉裹櫻亞您秸齲卷苛感鋇郡樁骸焊蛆跟舶魚骸民柿棲悶袖崎鼓搖背足晤豆九竭殖臟車輩疲鋁黍酚祟田腸粹萄罐唐裝豁鱗序耍距立剔臭哨埔訟泅車終 置冒苯實驗 4 基于 MATLAB的 FI R數(shù)字濾波器設(shè)計 . 實驗?zāi)康模杭由顚?shù)字濾波器的常用指標(biāo)和設(shè)計過程的理解。 4）調(diào)用 firl 或者 reme 函數(shù)時，用 scale（缺省方式）對濾波器進行歸一化，即濾波器通帶中心頻率處的響應(yīng)幅值為 0db。 項數(shù)的問題由于等波紋濾波器能較平均的分布誤差，因此對于 相同的阻帶衰減，其所需的濾波系數(shù)比窗函數(shù)的要少。 而等波紋濾波器，其實現(xiàn)是通過大量的迭代運算來實現(xiàn)，這樣的方法一般只能通過軟件來設(shè)計。 y1=sigsum(0,30,[0:30],(abs(delta1).^2))/31。 delta1=hh1。 y=0。 證明如下： ???? ????? dHHE 2|)()(| 實際理想窗 =? ??? ??????? dHHHH ))()())(()(( ** 實際理想實際理想 =? ??? ???????????? dHHHHHH )|)(|)()()()(|)((| 2**2 實際實際理想實際理想理想 = ????? ???????? |)][|][][][][|][(|2**2 nhnhnhnhnhnh 實際實際理想實際理想理想 = 2)|][][(|2 ????? ???? nhnh 實際理想 因此，幅度頻譜差值越小，實際濾波器就越接近理想濾波器。如果截止頻率在 0 或Nyquist 頻率附近，或者設(shè)定的 dev 值較大，則得不到正 確結(jié)果。 h2 畫 圖為： 另外帶通濾波器還可以用低通和高通級聯(lián)的方法實現(xiàn)，因為步驟過多，這里不作討論。)。幅度 /db39。 figure(2) subplot(2,1,1
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