多元線性回歸模型案例分析(文件)
【正文】 ，%。= ，由于F= ，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說(shuō)明回歸方程顯著，即“國(guó)民總收入”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率”、“人均GDP”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“人口自然增長(zhǎng)率”有顯著影響。 所以計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇XXX4數(shù)據(jù)，點(diǎn)”view/correlations”得相關(guān)系數(shù)矩陣（）： 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出：各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。 在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年國(guó)民總收入每增長(zhǎng)1億元，%；在假定其它變量不變的情況下，在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年人均GDP沒(méi)增加一元，%。分別作Y對(duì)XXX4的一元回歸，： 變量X2X3X4參數(shù)估計(jì)值t 統(tǒng)計(jì)量按的大小排序?yàn)椋篨XX3以X2為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。 ，與、 、 除，其絕對(duì)值均大于，這說(shuō)明分別都應(yīng)當(dāng)拒絕：，也就是說(shuō)，當(dāng)在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量“國(guó)民總收入”、“人均GDP”分別對(duì)被解釋變量“人口自然增長(zhǎng)率”Y都有顯著的影響。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（1）擬合優(yōu)度：： ，修正的可決系數(shù)為，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。用同樣方法在對(duì)應(yīng)的列命名XXX4，并輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在“Workfile frequency”中選擇“Annual” (
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