多元線性回歸模型案例分析(文件)
【正文】 ，%。= ，由于F= ，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，即“國民總收入”、“居民消費價格指數(shù)增長率”、“人均GDP”等變量聯(lián)合起來確實對“人口自然增長率”有顯著影響。 所以計算各解釋變量的相關系數(shù)，選擇XXX4數(shù)據(jù)，點”view/correlations”得相關系數(shù)矩陣（）： 由相關系數(shù)矩陣可以看出：各解釋變量相互之間的相關系數(shù)較高，證實確實存在嚴重多重共線性。 在假定其它變量不變的情況下，當年國民總收入每增長1億元，%；在假定其它變量不變的情況下，在假定其它變量不變的情況下，當年人均GDP沒增加一元，%。分別作Y對XXX4的一元回歸，： 變量X2X3X4參數(shù)估計值t 統(tǒng)計量按的大小排序為：XXX3以X2為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。 ，與、 、 除，其絕對值均大于，這說明分別都應當拒絕：，也就是說，當在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量“國民總收入”、“人均GDP”分別對被解釋變量“人口自然增長率”Y都有顯著的影響。統(tǒng)計檢驗（1）擬合優(yōu)度：： ，修正的可決系數(shù)為，這說明模型對樣本的擬合很好。用同樣方法在對應的列命名XXX4，并輸入相應的數(shù)據(jù)。在“Workfile frequency”中選擇“Annual” (
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