重要度分析(安全評價事故樹分析結(jié)構(gòu)重要度)(文件)
【正文】 故樹中或門越多 ， 危險性也就越大 。 求各基本事件概率重要度系數(shù) 。 基本事件的概率重要度 ， 反映不出減少概率大的基本事件的概率要比減少概率小的容易這一事實 。 而基本事件 X3的重要性上升了 ， 這不僅是因為它的敏感度大 ， 而且它的概率值也較大 。 。 當(dāng)我們進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計或安全分析時 。 從系統(tǒng)安全的角度來考慮 ， 用基本事件發(fā)生概率的 相對變化率 與頂上事件發(fā)生概率的 相對變化率 之比來表示基本事件的重要度 ， 即從 敏感度 和 自身發(fā)生概率 的雙重角度衡量各基本事件的重要度標(biāo)準(zhǔn) ， 這就是臨界重要度 ，其定義為： 它與概率重要度 Ig(i)的關(guān)系為 下面用上例已求得各基本事件概率重要度系數(shù)來求臨界重要度系數(shù) 。 若所有基本事件的發(fā)生概率都等于 1/2時 ， 概率重要度系數(shù)等于結(jié)構(gòu)重要度系數(shù) ， 即： 利用這一特點，可以用定量化手段求得結(jié)構(gòu)重要度系數(shù)。 由于頂上事件發(fā)生概率 g函數(shù)是一個多重線性函數(shù) ，只要對自變量 qi求一次偏導(dǎo) ， 就可得到該基本事件的概率重要度系數(shù) ，即： 利用上式求出各基本事件的概率重要度系數(shù)后 ， 就可知道眾多基本事件中 ， 減少哪個基本事件的發(fā)生概率就可有效地降低頂上事件的發(fā)生概率 。 或門下面所連接的輸入事件 ， 只要其中有一個事件發(fā)生 ． 則就有輸出 。 3)小結(jié) 通過以上定性分析 ， 可以歸納出以下兩點基本認(rèn)識 。 ② 若遇到在少事件的最小割 (徑 )集中出現(xiàn)次數(shù)少 ， 而在多事件的最小割 (徑 )集中出現(xiàn)次數(shù)多的基本事件 ， 或其他錯綜復(fù)雜的情況 ， 可采用下式近似判別比較： 式中 ， IФ （ j） — 基本事件 xj結(jié)構(gòu)重要度的近似判別值 ， IФ （ j） 值大者 ， 則 IФ (j)大； xj ∈Gr —— 基本事件 xj屬于最小割集 Gr； nj —— 基本事件 xj所在的最小割 (徑 )集中包含的基本事件的數(shù)目。 這種方法主要特點是：根據(jù)最小割 (徑 )集中所包含的基本事件數(shù)目 (也稱階數(shù) )排序 ， 具體原則有以下四條 : (1)由單個基本事件組成的最小割 (徑 )集 ，該基本事件結(jié)構(gòu)重要度最大 。 同理 ， 基本事件 2的 IФ (2)， 可將表 64左右半部再一分為二 ， 左半部形成 1～ 8與 9～ 16對應(yīng) ， 右半部 17～ 24與 25～ 33對應(yīng) ， 仍然使基本事件 2從 0→ 1， 其他基本事件均對應(yīng)保持不變 ， 然后 ， 用 Ф 、 X)分別減去對應(yīng)的 Ф( 0i、 X)， 其累積差除以 24， 即為 IФ （ 2） ＝ 1／ 16。 用右半部的 Ф(1 i,X)對應(yīng)減去左半部Ф(0 i,X)的值，累積其差為 7
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