【正文】 以看出：216。從5月30號到10月份左右是庾情的“緩解期”；216。從上圖可以看出：216。從5月30號到10月份左右是　庾情的“緩解期”；216。從上圖可以看出：216。從7月20號到明年2月份左右是疫情的“緩解期”；216。但是由于發(fā)病者的比率大概在x=900時將降到0，因此，在未考慮醫(yī)療條件和新藥的研發(fā)前提下，我們預計廣東的SARS疫情將在2004年4月份中下旬得到比較好的控制到2005年12月得到完全的消除，即達到疫情的“最終控制期”。因為已知數據受很多隨機因素的影響，規(guī)律性受到干擾，所以其變化情況不能較好地表達總體的規(guī)律性，進而不能對疫情進行較準確的預測；針對這個問題，我們對已知數據進行了統計平均，從總體的平均規(guī)律入手，沒有局限于僅對現有數據的模擬。n 模型缺陷與改進：l 控前模型只考慮了流動人口對出入城市的影響，忽略了交通工具上的傳播，實際上從北京、太原以及全國其他地區(qū)的SARS疫情來看，交通中的傳播有一定的影響。因此可根據上述民工流動情況和交通路線的長短考慮交通過程對各地控前模型加以改進。作為改進方法，可以對根據已知數據求出的q（t）進行最大概率曲線擬合，得到關于q的函數，將此已知函數代入常微分方程組進行求解，則可能對提高預測結果的準確性有較大的幫助。 將人群分為四類：健康者S，確診病人I，自由帶菌者M，退出者R，178。且因數值解的不確定性，只能對不太長的階段進行預測（不超過500天），若預測時間較長則會出現曲線抖動情況。雖然如此概率模型的優(yōu)點不容忽視：它大大提高了計算結果的準確性和可靠性，從概率學角度出發(fā)抓住了SARS傳播的基本規(guī)律，使預測更加準確?！敦惾~斯統計》　作者： 茆詩松編著 出版社：中國統計出版社 出版日期：1999年10月第1版 作者： 方兆本 繆柏其 出版社：中國科學技術大學出版社 出版日期：1993年1月第1版根據我們研究得到的SARS傳播模型得出以下結論：一．SARS傳播規(guī)律總結：1．從總體看我國內地除廣東地區(qū)以外，所有發(fā)病地區(qū)均由輸入型病人引起。3． 目前我國SARS病情得到了較好的控制，潛在傳染源大量減少，病人和醫(yī)護人員的交叉感染明顯　減少。特點是病人和易感染人群的交叉感染人數很多，潛伏病人的流動和活動無限制導致其它地區(qū)受病毒侵襲。疫情預測首先讓我們來看看北京地區(qū)的疫情預測利用我們建立的優(yōu)化模型對北京地區(qū)的SARS發(fā)病人數進行預測，下圖是我們通過matlab畫圖得到的病人比率圖。 6月初到7月末將會有大量的病人出　院。 必須強化對流動人口的管理，認真抓好流入人口是否患有非典或攜帶有非典病毒的檢查和確認。 注意人口流動比較快的場合(如汽車站、火車站、飛機場、賓館等)的管理，要強化這些場所的衛(wèi)生宣傳，增加防護工具以及消毒工具、藥品的使用，以減少病毒大肆蔓延的可能性。一旦農村人口染病，就可能導致一大批人的交叉感染，出現新的疫情。在非典疫情出現緩解的時期要強化和關注零散病人的及時隔離和醫(yī)治，　以防再次引起大片的感染人群。　 第20頁。 強化確診病例和疑似病人的醫(yī)治和隔離。252。 強化對農村人口的管理。 強化對公共場合（如公交、商場、餐廳、娛樂場所等）的管理，要采取責任到部門，責任到單位，責任到個人的管理方式，明確責任，規(guī)范管理，做到環(huán)環(huán)相扣，一絲不漏。 北京的SARS疫情將在明年2月份左右得到完全的消除，即SARS病人數目為零。 疫情大約在5月30號之后開始緩解，并逐漸趨向緩解。大概在4月28日到5月17日左右，我國內地疫情達到高峰期，此后控制措施的作用開始顯現，患病人數開始緩慢下降，此階段的顯著特點是病人和病　毒攜帶者的自由活動得到嚴格限制，病人和易感染者交叉感染的機會大幅度減少，潛在病人的數量大幅度降低，每天治愈病人的數目也有一定的上升。第一階段是政府采取有力措施前的時段。如今專家估計病毒來源于果子貍，但還沒有確定的依據。防治“非典”成為當前一個時期的主要工作?！稊祵W建模案例分析》《隨機過程》詹姆士相信隨著人們對SARS的進一步認識，隨著社會各界的深入研究，從數學角度看，其傳播模型將更加完善，預測結果將更準確，從醫(yī)學角度看，SARS將有更好的治療方案和防控措施，疫期將進一步縮短。即對現有數據完全進行概率統計，不建立常微分方程，而是建立改進的偏微分方程。178。b) 對于由于醫(yī)學突破引起的參數變化，可對模型參數進行適當的修正，便可得到符合規(guī)律的　預測。為了使方程為常微分方程且使之適合用龍格庫塔法求其數值解，定義q為每天退出者占當天累計病人的比例。同樣條件下，距離越遠SARS傳播的概率越大。從前面求解方程得到的圖形結果來看，模擬的曲線確實　較好地代表了現有數據的總體變化規(guī)律。再則，由于廣東發(fā)布的數據表現出的統計規(guī)律不是很強，導致數據出現陡升陡降的情況，給我們的預測也多少帶來了困難和誤差，　還需要指出的是，我們采集到的數據是從4月21號才開始的，而廣東的疫情是從2002年11月開始的，因此造成我們的數據點主要分布在廣東地區(qū)的疫情已經開始趨于平緩的時段，造成我們的預測可能有較大的誤差；n 模型優(yōu)點：l 模型根據現有的數據資料設置變量，各變量之間關系明確，且各個參數可比較方便地得到。以后的一段時期里雖然病人并沒有完全消除，但我們可以說這少量病人都是在我們的控制之下的，治愈他們只是時間早晚的問題。 發(fā)病人的比率在x=26即5月17號左右出現最大值，且；但此時已經不是病情的“高潮期”，因為這個比率是累計確診的人數的比率；216。 發(fā)病者的比率大概在x=280時將降到0，因此，我們預計北京的SARS疫情將在明年1月份中下旬得到完全的消除，即疫情的“最終控制期”；n 廣東地區(qū)的疫情預測利用我們建立的內蒙古地區(qū)的SARS模型和我們前面的假設，我們可以利用matlab得到內蒙古的疫情預測圖如下圖 所示：（其中的離散的不規(guī)則的點是根據衛(wèi)生部公布的每日非典型肺炎疫情數據畫出的原始圖） 發(fā)病人的比率在x=22即5月14~15號左右出現最大值，且；但此時已經不是病情的“高潮期”，因為這個比率是累計確診的人數的比率；216。但是，需要指出的