stata常用命令集(文件)
【正文】 固定效應(yīng)方程（fe）：xtserial y x1 x2xtgls y x1 x2xttest2xttest3——xtserial用于檢驗(yàn)固定效應(yīng)模型中的一階序列自相關(guān)，可通用于xtgls和fe之前——xttest2用于檢驗(yàn)不同廠商的相似性，若顯著則各廠家的截面相似，可通用于xtgls和fe之后——xttest3用于檢驗(yàn)固定效應(yīng)模型中的異方差問(wèn)題，若顯著則有異方差，可通用于xtgls和fe之后。s chisquared、exact指的是fisher exact test、lr指的是likelihoodratio chisquaredsvy的其他用法：svy:reg y x建立人工數(shù)據(jù)集：創(chuàng)建一個(gè)包含從獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中抽取的2000個(gè)觀察案例和三個(gè)隨機(jī)ZZZ3，并分別定義他們的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。制取樣本序號(hào)：gen id=_n獲得樣本總量：gen id=_N時(shí)間序列回歸：回歸元嚴(yán)格外生時(shí)AR(1)序列相關(guān)的檢驗(yàn)reg y x1 x2predict u,residgen u_1=u[_n1]reg u u_1,noconstant回歸之后，u_1的序數(shù)如果不異于零，則該序列不相關(guān)用DurbinWatson Statistics檢驗(yàn)序列相關(guān)：tsset year （對(duì)時(shí)間序列回歸中代表時(shí)間的變量進(jìn)行定義）reg y x1 x2dwstat （求出時(shí)間序列回歸的DW值）durbina （對(duì)該回歸是否具有序列相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)，H0為無(wú)序列相關(guān)，可根據(jù)chi2值求出P值）durbina,small （small可以根據(jù)F值求出P值，以代替chi2值）durbina,force （讓檢驗(yàn)?zāi)茉趓obust、neway之后進(jìn)行）durbina,small lag(1/10) （lag可以求出更高階滯后的序列相關(guān)，如本例中可求出1到10階的序列相關(guān)）durbina,robust lag(1/10) （robust可進(jìn)行異方差—穩(wěn)健性回歸，避免未知形式的異方差）bgodfrey （利用BreuschGodfrey test求出高階序列相關(guān)）bgodfrey,small lag(1/10)數(shù)據(jù)調(diào)查：survey data源數(shù)據(jù)：dataset文件夾中的svydata步驟：定義survey datasvyset psuid [pweight=finalwgt], strata(stratid)——定義primary sampling unit為psuid。rank=100（若rank在61與100之間，則新變量r61_100的取值為1，其他為缺失值）replace r61_100 if r61_100!=1（“!=”表示不等于，若r61_100取值不為1，則將r61_100替換為0，就是將上式中的缺失值替換為0）gen abs(x)（取x的絕對(duì)值）gen ceil(x)（取大于或等于x的最小整數(shù)）gen trunc(x)（取x的整數(shù)部分）gen round(x)（對(duì)x進(jìn)行四舍五入）gen round(x,y)（以y為單位，對(duì)x進(jìn)行四舍五入）gen sqrt(x)（取x的平方根）gen mod(x,y)（取x/y的余數(shù)）gen reldif(x,y)（取x與y的相對(duì)差異，即|xy|/(|y|+1)）gen logit(x)（取ln[x/(1x)]）gen x=autocode(x,n,xmin,xmax)（將x的值域，即xmaxxmin，分為等距的n份）gen x=cond(x1x2,x1,x2)（若x1x2成立，則取x1，若x1x2不成立，則取x2）sort xgen gx=group(n)（將經(jīng)過(guò)排序的變量x分為盡量等規(guī)模的n個(gè)組）egen zx1=std(x1)（得出x1的標(biāo)準(zhǔn)值，就是用(x1avgx1)/sdx1）egen zx1=std(x1),m(0) s(1)（得出x1的標(biāo)準(zhǔn)分，標(biāo)準(zhǔn)分的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）egen sdx1=sd(x1)（得出x1的標(biāo)準(zhǔn)差）egen meanx1=mean(x1)（得出x1的平均值）egen maxx1=max(x1)（最大值）egen minx1=min(x1)（最小值）egen medx1=med(x1)（中數(shù)）egen modex1=mode(x1)（眾數(shù)）egen totalx1=total(x1)（得出x1的總數(shù)）egen rowsd=sd(x1 x2 x3)（得出xx2和x3聯(lián)合的標(biāo)準(zhǔn)差）egen rowmean=mean(x1 x2 x3)（得出xx2和x3聯(lián)合的平均值）egen rowmax=max(x1 x2 x3)（聯(lián)合最大值）egen rowmin=min(x1 x2 x3)（聯(lián)合最小值）egen rowmed=med(x1 x2 x3)（聯(lián)合中數(shù)）egen rowmode=mode(x1 x2 x3) （聯(lián)合眾數(shù)）egen rowtotal=total(x1 x2 x3)（聯(lián)合總數(shù)）egen xrank=rank(x)（在不改變變量x各個(gè)值排序的情況下，獲得反映x值大小排序的xrank）數(shù)據(jù)計(jì)算器display命令：display x[12]（顯示x的第十二個(gè)觀察值）display chi2(n,x)（自由度為n的累計(jì)卡方分布）display chi2tail(n,x)（自由度為n的反向累計(jì)卡方分布，chi2tail(n,x)=1chi2(n,x)）display invchi2(n,p)（卡方分布的逆運(yùn)算，若chi2(n,x)=p，那么invchi2(n,p)=x）display invchi2tail(n,p)（chi2tail的逆運(yùn)算）display F(n1,n2,f)（分子、分母自由度分別為n1和n2的累計(jì)F分布）display Ftail(n1,n2,f)（分子、分母自由度分別為n1和n2的反向累計(jì)F分布）display invF(n1,n2,P)（F分布的逆運(yùn)算，若F(n1,n2,f)=p，那么invF(n1,n2,p)=f）display invFtail(n1,n2,p)（Ftail的逆運(yùn)算）display tden(n,t)（自由度為n的t分布）display ttail(n,t)（自由度為n的反向累計(jì)t分布）display invttail(n,p)（ttail的逆運(yùn)算）給數(shù)據(jù)庫(kù)和變量做標(biāo)記：label data ~~~（對(duì)現(xiàn)用的數(shù)據(jù)庫(kù)做標(biāo)記，~~~就是標(biāo)記，可自行填寫(xiě)）label variable x ~~~（對(duì)變量x做標(biāo)記）label values x label1（賦予變量x一組標(biāo)簽:label1）label define label1 1 a1 2 a2（定義標(biāo)簽的具體內(nèi)容：當(dāng)x=1時(shí)，標(biāo)記為a1，當(dāng)x=2時(shí)，標(biāo)記為a2）頻數(shù)表：tabulate x1,sorttab1 x1x7,sort（做x1到x7的頻數(shù)表，并按照頻數(shù)以降序顯示行）table c1,c（n x1 mean x1 sd x1）（在分類(lèi)變量c1的不同水平上列出x1的樣本量和平均值）二維交互表：auto數(shù)據(jù)庫(kù)：table rep78 foreign, c(n mpg mean mpg sd mpg median mpg) center row col（rep78，foreign均為分類(lèi)變量，rep78為行變量，foreign為列變量，center表示結(jié)果顯示在單元格中間，row表示計(jì)算行變量整體的統(tǒng)計(jì)量，col表示計(jì)算列變量整體的統(tǒng)計(jì)量）tabulate x1 x2,all（做x1和x2的二維交互表，要求顯示獨(dú)立性檢驗(yàn)chi似然比卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)lrchi對(duì)定序變量適用的等級(jí)相關(guān)系數(shù)gamma和taub、以及對(duì)名義變量適用的V）tabulate x1 x2,column chi2（做x1和x2
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