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am模擬幅度調制仿真設計(文件)

2025-08-15 06:54 上一頁面

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【正文】 明編譯碼原理方法理論的研究,更重要的是實際設計中遇到的問題。這次設計中接觸了很多新的知識,擴展了我的知識面,更加鍛煉了我的動手能力,使我受益匪淺。恩...同時把我的感謝獻給那些和我一起解決問題的我的親愛的同學們。fc=500。N=512。yt=Am*cos(2*pi*fm*t)。y0=A+yt 。mx1=abs(y3(1:N/2))。已調信號的時域波形39。title(39。figure(3)subplot(2,1,1),plot(t,yc),title(39。yc1=Am*cos(2*pi*fc*n/fs)。figure(3)subplot(2,1,2),plot(q,mx),title(39。 %噪聲功率figure(4)subplot(2,1,1)。)y5=fft(y4,N)。高斯白噪聲頻域波形39。)q3=q1。) %調制yv=y6.*yc。 %Fir數字低通濾波window=kaiser(k+1,beta)。 %使用標準頻率響應的加窗設計函數yt=filter(b,1,yv)。)y9=fft(yssdb,N)。經過低通已調信號頻域波形39。n=0:N1。mx=abs(y3(1:N/2))。%用RANDN產生高斯分布序列 w=y4.^2。高斯白噪聲時域波形39。subplot(2,1,2),plot(q2,mx2),title(39。yv=y6.*yc。 %Fir數字低通濾波window=kaiser(k+1,beta)。 %使用標準頻率響應的加窗設計函數yt=filter(b,1,yv)。)y9=fft(yssdb,N)。經過低通已調信號頻域波形39。得到 R = +003r = + G = + +寧可累死在路上,也不能閑死在家里!寧可去碰壁,也不能面壁。能干的人,不在情緒上計較,只在做事上認真;無能的人!不在做事上認真,只在情緒上計較。什么是奮斗?奮斗就是每天很難,可一年一年卻越來越容易。 W=(yt.^2).*(1/2)。mx=abs(y9(1:N/2))。figure(6) subplot(2,1,1),plot(t,yssdb),title(39。noscale39。p1=fcfm。)本段程序的作用是產生一個高斯白噪聲序列求出功率并并顯示其時域和頻域圖,本段程序簡單,但其中的噪聲開始沒有進行設置,因而幅度很大對信號干擾過于嚴重。q2=(0:N/21)*fs/N。plot(t,y4)。載波fc頻譜39。y3=fft(yc1,N)。 W=(yt.^2).*(1/2)。mx=abs(y9(1:N/2))。figure(6)subplot(2,1,1),plot(t,yssdb),title(39。noscale39。p1=fcfm。subplot(2,1,2),plot(q3,mx3),title(39。figure(5)subplot(2,1,1),plot(t,y6),title(39。mx2=abs(y5(1:N/2))。title(39。)y4=*randn(1,length(t))。q=(0:N/21)*fs/N。)N=512。)。subplot(2,1,2)。plot(t,y2)。y3=fft(y2,N)。頻率為3000的調制信號f1的時域波形39。n=0:N1。Am=1。七.參考文獻1.郭文彬,桑林編著,通信原理基于Matlab的計算機仿真,北京郵電大學出版社,2006年2.曹志剛,錢亞生,現代通信原理,清華大學出版社,2002年3.鐘麟,王峰等編著,MATLAB仿真技術與應用教程,國防工業(yè)出版社,2004年4.張輝,曹麗娜編著,通信原理學習指導,西安電子科技大學,2003年5.徐明遠,邵玉斌等編著, 《MATLAB仿真在通信與電子工程中的應用》 ,西安電子科技大學出版社,2005年6.郭仕劍等,《MATLAB 》,人民郵電出版社,2006年附錄:1.程序代碼:clc。這次能夠勉強完成任務,主要是在靠指導老師的幫助,在此感謝王老師。萬事開頭難啊,一開始的學習確實讓我費了不少力,也走了不少彎路,在和同學的討論下,我還是慢慢的摸索出了一點頭緒。不但又加深了課本的知識,而且也對matlab的基本知識有了一定掌握。(4)對信號進行相干解調,乘以載波并通過凱瑟窗低通濾波器,減去直流分量,濾出信號。本次課程設計采用相干解調法對AM信號進行解調。整流器LPF圖4 包絡檢波原理圖上圖為串聯(lián)型包絡檢波器的具體電路及其輸出波形,電路由二極管D、電阻R和電容C組成。2.包絡檢波法解調中的頻譜搬移同樣可用調制時的相乘運算來實現。 AM信號的解調方法有兩種:相干解調和包絡檢波解調。因此,接收端收到的信號是發(fā)送信號與加性噪聲之和[8]。因此本此課程設計認為信道中的噪聲都是平穩(wěn)加性高斯白噪聲。以概率隨機取個數值中的某個值(代表時刻點)。起伏噪聲可近似地看作高斯噪聲,且在相當寬的頻率范圍內具有平坦功率譜密度,可近似表述為高斯白噪聲。起伏噪聲不可避免且普遍存在,是最基本
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