fm調(diào)制及解調(diào)系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)方案(文件)
【正文】 s(VP(1:N/2)))。Hz39。%采樣頻率N=256。%調(diào)頻比例常數(shù)kp=pi/20。%載波信號vf=cos(2*pi*100*()+2*pi*kf*(sin(20*pi*())/(20*pi)))。%通過相乘器vif=vc.*vf1。VOF=fft(vof,N)。title(39。title(39。)grid onsubplot(2,2,3)plot(vof)。title(39。)grid onfigure(2)subplot(2,2,1)plot(vx)。subplot(2,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。Hz39。)grid onsubplot(2,2,4)plot(f(1:N/2),abs(VOP(1:N/2)))。Hz39。%采樣點(diǎn)數(shù)n=0:N1。%調(diào)相比例常數(shù)vx=square(2*pi*10*t,50)。%對調(diào)頻FM信號延時(shí),*pi的恒定相移vf1=cos(2*pi*100*()+2*pi*kf*25*sawtooth(2*pi*()*10,)pi/10)。%通過相乘器vif=vc.*vf1。vop=filter(b,1,vip)。figure(1)subplot(2,2,1)plot(vx)。subplot(2,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。Hz39。)grid onsubplot(2,2,4)plot(f(1:N/2),abs(VOF(1:N/2)))。title(39。title(39。)grid onsubplot(2,2,3)plot(vop)。title(39。 在本次設(shè)計(jì)中，我們還需要大量的新知識，于是圖書館和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成了我們很好的助手，在查閱資料的能力也得到了很好的鍛煉。通過這次的課程設(shè)計(jì)，我覺得最大的收獲就是既了解了噪聲對信號傳輸?shù)挠绊?，又回顧了MATLAB的相關(guān)知識。通過這次課程設(shè)計(jì)使我懂得了理論與實(shí)際相結(jié)合是很重要的，只有理論知識是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有把所學(xué)的理論知識與實(shí)踐相結(jié)合起來，從理論中得出結(jié)論，才能真正為社會服務(wù)，從而提高自己的實(shí)際動手能力和獨(dú)立思考的能力。每次課程設(shè)計(jì)我們都會用到新軟件，平時(shí)從未聽說過，更不用說是學(xué)過了、用過了，可是經(jīng)過幾次課程設(shè)計(jì)我們更適應(yīng)應(yīng)急學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件了，也許時(shí)間會讓我們忘記我們現(xiàn)在所學(xué)的知識，可是我們不會忘記這種學(xué)習(xí)方法和思想。在設(shè)計(jì)過程中，總遇到這樣或者那樣的問題，這時(shí)我們要耐心地解決它，為以后的工作設(shè)計(jì)積累經(jīng)驗(yàn)。)grid on⑶運(yùn)行結(jié)果： 1）正弦波： 2）方波 6. 心得體會 通過本次設(shè)計(jì)，讓我很好的鍛煉了理論聯(lián)系實(shí)際，與具體項(xiàng)目，課本相結(jié)合的能力。時(shí)域解調(diào)PM信號39。)xlabel(39。)axis([0,300,])grid onVX=fft(vx,N)。頻域調(diào)制FM信號39。title(39。頻域調(diào)制信號39。時(shí)域調(diào)制信號39。VOP=fft(vop,N)。b1=fir1(80,)。vp1=cos(2*pi*100*t+kp*vxpi/2)。%調(diào)制信號vc=cos(2*pi*100*t)。kf=pi/2。%采樣間隔fs=1/T。頻域調(diào)制PM信號39。title(39。頻域調(diào)制信號39。時(shí)域調(diào)制信號39。)xlabel(39。時(shí)域解調(diào)FM信號39。)xlabel(39。)grid onVX=fft(vx,N)。f=n*fs/N。vof=filter(b,1,vif)。%對調(diào)頻FM信號延時(shí)后，再加上pi/10的固定相移vp1=cos(2*pi*100*t+kp*vxpi/2)。%調(diào)制信號int_vx =sin(20*pi*t)/(20*pi)。t=n*T。①正弦波：T=。頻域調(diào)相信號39。title(39。頻域載波信號39。title(39。頻域調(diào)制信號39。title(39。)grid onkp=100。title(39。)grid onsubplot(3,2,5)plot(vf)。title(39。)grid onsubplot(3,2,3)plot(vc)。title(39。figure(1)subplot(3,2,1)plot(vx)。%調(diào)頻信號VX=fft(vx,N)。for i=1:(length(t)1) int_vx(i+1)=int_vx(i)+vx(i)*T。%采樣點(diǎn)數(shù)n=0:N1。Hz39。)grid onsubplot(3,2,6)plot(f(1:N/2),abs(VP(1:N/2)))。Hz39。)grid onsubplot(3,2,4)plot(f(1:N/2),abs(VC(1:N/2)))。Hz39。)grid onsubplot(3,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。%調(diào)相信號VP=fft(vp,N)。)xlabel(39。時(shí)域調(diào)頻信號39。)xlabel(39。時(shí)域載波信號39。)xlabel(39。時(shí)域調(diào)制信號39。VF=fft(vf,N)。%載波信號kf=2000。vx=cos(2*pi*10*t)。%采樣間隔fs=1/T?？梢姡哟笳{(diào)頻指數(shù)，可使調(diào)頻系統(tǒng)的抗噪聲性能迅速改善。是均值為零，單邊功率譜密度為的高斯白噪聲，經(jīng)過帶通濾波器后變?yōu)檎瓗Ц咚乖肼?。MATLAB本身自帶了標(biāo)準(zhǔn)高斯分布的內(nèi)部函數(shù)。由于在一般的通信系統(tǒng)的工作頻率范圍內(nèi)熱噪聲的頻譜是均勻分布的，好像白光的頻譜在可見光的頻譜范圍內(nèi)均勻分布那樣，所以熱噪聲又常稱為白噪聲。噪聲對于信號的傳輸是有害的，它能使模擬信號失真，是數(shù)字信號發(fā)生錯碼，并限制著信息的傳輸速率。)。t39。%讓信號通過微分器 end S=conv(Sfm,LPF)。微分器輸出為包絡(luò)檢波的作用是從輸出信號的幅度變化中檢出調(diào)制信號。調(diào)制是把基帶信號的頻譜搬到了載波位置，這一過程可以通過一個(gè)相乘器與載波相乘來實(shí)現(xiàn)。 信號通過信道傳輸后，具有將信號放大和反變換功能的接收端將已調(diào)制的信號搬移（解調(diào)）到原來的頻率范圍。 圖4 .3 FM解調(diào)模型非相干解調(diào)器由限幅器、鑒頻器和低通濾波器等組成，其方框圖如圖5所示?？梢源笥?，而且常常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1。FM波瞬時(shí)頻率變化范圍為～，最大變化量為。因而，調(diào)頻波的表達(dá)式為 （47）為等幅疏密波，疏密的變化與調(diào)制信號有關(guān)，
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