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正文內(nèi)容

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)答題含答案資料(文件)

 

【正文】 于解釋;(4)方差開方,即為標(biāo)準(zhǔn)差,它適宜于描述對(duì)稱分布,特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的離散程度;(5)變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比,它適宜于描述度量單位不同的觀察值的離散程度和度量單位相同但均數(shù)相差懸殊的觀察值的離散程度。如男孩的出生體重,屬于計(jì)量資料,如按體重正常與否分兩類,則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料;如按體重分為: 低體重,正常體重,超體重,則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)分析,才能全面地反映事物的特征。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近,標(biāo)準(zhǔn)差大,說(shuō)明變量值的變異度較大,即各變量值較分散,因而均數(shù)代表性較差;反之,標(biāo)準(zhǔn)差較小,說(shuō)明變量異度較小,各變量值較集中在均數(shù)周圍,因而均數(shù)的代表性較好。如比較同性別,同年齡人群的身高和體重的變異度時(shí),宜用CV。;95%單側(cè)參考值范圍是: 以過(guò)低為異常者,則計(jì)算: X-,過(guò)高為異常者,計(jì)算X+。百分位數(shù)法適用于各種分布的資料(包括分布未知),計(jì)算較簡(jiǎn)便,快速。①算術(shù)均數(shù),簡(jiǎn)稱均數(shù),反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平,適用于對(duì)稱分布,尤其是正態(tài)分布資料;②幾何均數(shù): 用G表示,也稱倍數(shù)均數(shù),反映變量值平均增減的倍數(shù), 適用于等比資料,對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料;③中位數(shù): 用M 表示,中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后,位置居中的那個(gè)觀察值。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量(樣本均數(shù),樣本率)對(duì)總體參數(shù)(總體均數(shù),總體率)的波動(dòng)情況,用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量( 樣本均數(shù),率)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)(總體均數(shù)及總體率),估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息,推斷總體參數(shù)是否相等。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。1如何正確理解差異有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義? 答: 在假設(shè)檢驗(yàn)中,如P≤α,則結(jié)論是: 拒絕H0,接受H1, 習(xí)慣上又稱“顯著”,此時(shí)不應(yīng)該誤解為相差很大,或在醫(yī)學(xué)上有顯著的(重要的)價(jià)值;相反,如果P>α,結(jié)論是不拒絕H0。如用新療法治療某病,有效率與舊療法無(wú)差異,此時(shí)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,如果新療法方法簡(jiǎn)便,省錢,更容易為病人接受,則新療法還是有實(shí)際意義。1非參數(shù)檢驗(yàn)適用于哪些情況? 答: 非參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用于以下情況: ①不滿足參數(shù)檢驗(yàn)的資料,如偏態(tài)分布資料;②分布不明的資料;③等級(jí)資料或開口資料。⑥散點(diǎn)圖: 適用于成對(duì)數(shù)據(jù),反映散點(diǎn)分布的趨勢(shì)。④半對(duì)數(shù)線圖,適用于連續(xù)性資料,反映事物發(fā)展速度(相對(duì)比)。1四格表資料的u檢驗(yàn)和X2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有何異同? 答:(1) 相同點(diǎn): 四格表資料的u檢驗(yàn)是根據(jù)正態(tài)近似原理進(jìn)行的,凡能用u檢驗(yàn)對(duì)兩樣本率進(jìn)行檢驗(yàn)的資料,均能使用X2檢驗(yàn),兩者是等價(jià)的,即u2=X2;u檢驗(yàn)和X2檢驗(yàn)都存在連續(xù)校正的問(wèn)題。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( 差異有顯著性)不一定有實(shí)際意義;如某藥平均降低血壓5mmHg, 經(jīng)檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義, 但在實(shí)際中并無(wú)多大臨床意義,不能認(rèn)為該藥有效。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為以下步驟: ① 建立假設(shè):包括: H0,稱無(wú)效假設(shè);H1: 稱備擇假設(shè);② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn):檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示,;③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法,使用特定的公式計(jì)算;④確定P值:通過(guò)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來(lái)確定P值;⑤推斷結(jié)論:如P>α,則接受H0,差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;如P≤α,則拒絕H0, 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別,則這種差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來(lái)自同一總體,;另一方面如果樣本是來(lái)自不同的總體而引起的差異,則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。uσX或X177。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值,則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比;兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用,但描述的內(nèi)容各不相同。標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系?答: 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo),但它們之間有區(qū)別,也有聯(lián)系。一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料。②百分位數(shù)法。uS計(jì)算,僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。變異系數(shù)(CV)常用于哪幾方面? 答: 變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一,它常用于以下兩個(gè)方面: ①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。另一方面有些觀察值較大或較小,偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn),此種傾向稱為離散趨勢(shì)。如性別,結(jié)果為男或女,屬于計(jì)數(shù)資料,如男性用0(或1),女性用1(或0)表示,則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得資料,即為計(jì)量資料;將觀察對(duì)象按屬性或類別分組,然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料,即為計(jì)數(shù)資料;按觀察對(duì)象某種屬性或特征不同程度分組,清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱為等級(jí)資料。 ⑤回歸直線不要外延。 (2)回歸分析的注意事項(xiàng) ①作回歸分析要有實(shí)際意義,不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象,隨意進(jìn)行回歸分析,忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。 ③不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的大小來(lái)推
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