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國家生態(tài)保護(hù)紅線—生態(tài)功能紅線劃定技術(shù)指南試行資料(文件)

2025-07-31 22:13 上一頁面

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【正文】 生態(tài)功能紅線命名生態(tài)功能紅線的命名采取“自然地理單元+主導(dǎo)生態(tài)功能保護(hù)(或預(yù)防)+國家紅線區(qū)”的命名方式。區(qū)域采用高斯-克里格投影,經(jīng)差6度分帶。(2)自然環(huán)境特征:包括自然地理特征和自然資源狀況、生態(tài)系統(tǒng)類型等。(6)生態(tài)功能紅線管控措施:依托我國現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)法律法規(guī),制定生態(tài)功能紅線管控措施。 生態(tài)功能紅線成果技術(shù)報(bào)告以文字報(bào)告形式表述生態(tài)功能紅線劃定工作的主要內(nèi)容,具體包括:生態(tài)功能紅線劃定的必要性和意義、生態(tài)功能紅線劃定范圍、生態(tài)保護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查與評(píng)價(jià)、生態(tài)保護(hù)重要性評(píng)價(jià)、生態(tài)功能紅線劃定方案等。m2式中:SOL(x,t)表示t月在像元x處的太陽總輻射量,F(xiàn)PAR(x,t)植被層對(duì)入射光合有效輻射的吸收比例。環(huán)境因子如氣溫、土壤水分狀況以及大氣水汽壓差等會(huì)通過影響植物的光合能力從而調(diào)節(jié)植被的NPP。 Tε2(x, t)的估算:表示環(huán)境溫度從最適溫度Topt(x)向高溫或低溫變化時(shí)植物光能利用率逐漸變小的趨勢(shì),這是因?yàn)榈蜏睾透邷貢r(shí)高的呼吸消耗必將會(huì)降低光能利用率,生長在偏離最適溫度的條件下,其光能利用率也一定會(huì)降低。MJ1。R-降水因子式中:Pi為月均降水量,P為年均降水量, α= ,β= ?!?θ <10176。 附錄C物種分布數(shù)據(jù)庫與物種分布模型 物種分布數(shù)據(jù)庫物種分布數(shù)據(jù)庫是以物種名、經(jīng)緯度和調(diào)查時(shí)間為核心信息的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)文獻(xiàn)中的地名信息(縣名、鄉(xiāng)鎮(zhèn)名、河流、山脈等)匹配的經(jīng)緯度,其精度一般在幾公里至幾十公里。最后應(yīng)該建立一個(gè)備注字段(memo),記錄任何相關(guān)信息(該字段是不限長度的)。對(duì)于空間范圍超過1000萬平方公里的分析,精度為1平方公里的柵格數(shù)據(jù)是最常用的。機(jī)器學(xué)習(xí)類復(fù)雜模型(如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Maxent等)的預(yù)測(cè)精度較高,在近年來應(yīng)用得越來越多。因此廣義線性模型比一般線性模型有更廣泛的應(yīng)用(McCullagh amp。隨機(jī)森林把一組解釋變量的值(一個(gè)向量)輸入森林中的每棵分類樹中,每棵樹都給出這個(gè)向量的分類結(jié)果(例如物種存在還是不存在)。隨機(jī)森林構(gòu)建的組合樹的誤差率更加小且穩(wěn)定(Breiman 2001)。有兩種物種分布模型(即Maxent和GARP)直接調(diào)用環(huán)境變量的GIS圖層,并生成預(yù)測(cè)圖層,所以不需要選擇預(yù)測(cè)點(diǎn)。環(huán)境保護(hù)部辦公廳 2014年1月17日印發(fā)。例如,GIS的空間插值法可以生成等值線圖,等值線取值范圍在01之間,代表了物種分布的概率,或者生境適宜度。根據(jù)物種分布點(diǎn)的環(huán)境信息和背景信息(整個(gè)區(qū)域),物種分布模型可以量化物種對(duì)環(huán)境的依賴關(guān)系,從而預(yù)測(cè)任何一點(diǎn)(該點(diǎn)必須有環(huán)境變量的信息)物種分布的概率。整個(gè)算法包括樹的生長階段和投票選擇階段。大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件在運(yùn)行廣義線性模型時(shí),都可以應(yīng)用逐步回歸,依據(jù)模型擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量Akaike Information Criterioin (AIC)或Bayesian Information Criteria (BIC)去除冗余變量,減少共線性(Thuiller et al. 2009)。邏輯斯蒂回歸是廣義線性模型(Generalized Linear Models,簡稱GLM)的一種形式。(2)物種分布模型常用的物種分布模型有十幾種,包括回歸模型、分類樹和混合大量簡單模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林等。 利用物種分布模型預(yù)測(cè)物種的分布建立物種分布的數(shù)據(jù)庫后,配合環(huán)境變量,就可以應(yīng)用物種分布模型預(yù)測(cè)物種的分布。時(shí)間字段為年(如1998,2005等),另外一個(gè)時(shí)間字段為文本字段,記錄日期與時(shí)間、調(diào)查的時(shí)間階段等信息。經(jīng)緯度字段以度為單位,保留小數(shù)點(diǎn)后5位數(shù)字。式中:λ為坡長(m),m為坡長指數(shù),θ為坡度(176。L、S—地形因子L = (λ/)mS = + θ<5176。在數(shù)據(jù)條件允許的情況下,可使用更高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。水分脅迫因子的估算:水分脅迫影響系數(shù)Wε(x,t)反映了植物所能利用的有效水分條件對(duì)光能利用率的影響,隨著環(huán)境中有效水分的增加,Wε(x,t)逐漸增大,(在極端干旱條件下)到1(非常濕潤條件下)。溫度脅迫因子的估算:Tε1(x, t)的估算:其反映在低溫和高溫時(shí)植物內(nèi)在的生化作用對(duì)光合的限制而降低第一性生產(chǎn)力。式中:NDVIi,max和NDVIi,min分別對(duì)應(yīng)第i種植被類型的NDVI最大和最小值。MJ1)。CASA模型認(rèn)為NPP是由植物光合作用與其對(duì)光能利用率的大小共同決定的。 生態(tài)功能紅線數(shù)據(jù)庫建設(shè)在資料收集與圖件制作基礎(chǔ)上,匯總生態(tài)功能紅線各類基礎(chǔ)信息與專題信息,通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行信息集成。(4)存在的問題:現(xiàn)存的或潛在的主要生態(tài)環(huán)境問題,引起生態(tài)環(huán)境問題的驅(qū)動(dòng)力和原因。 圖件內(nèi)容生態(tài)功能紅線圖件應(yīng)全面反映生態(tài)功能紅線所在區(qū)域的生態(tài)環(huán)境基本狀況,以及生態(tài)功能紅線的空間分布。9 生態(tài)功能紅線劃定成果 生態(tài)功能紅線圖件生態(tài)功能紅線圖件編制的技術(shù)要求包括空間參考系統(tǒng)、圖件編制方法及圖件內(nèi)容等。 生態(tài)功能紅線邊界確定以初步劃定的生態(tài)功能紅線成果圖為依據(jù),通過現(xiàn)場(chǎng)踏勘和GPS定位,根據(jù)以下原則,進(jìn)一步確定生態(tài)功能紅線的實(shí)際邊界。(1)國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)核心區(qū)和緩沖區(qū)全部納入生態(tài)功能紅線。(3)其他生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)除上述生態(tài)敏感性以外,各地可根據(jù)地方實(shí)際的敏感性確定其評(píng)價(jià)方法,將敏感性等級(jí)高的區(qū)域劃為生態(tài)功能紅線。b. 海平面上升影響區(qū)對(duì)于無堤防岸段,根據(jù)海平面變化和區(qū)域地面沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算區(qū)域年均海平面上升速率,推斷未來百年間海平面上升的高度,結(jié)合高精度高程數(shù)據(jù),確定百年海平面上升的陸域淹沒范圍。② 海岸帶災(zāi)害敏感區(qū)在海岸帶強(qiáng)烈侵蝕區(qū)、海平面上升影響區(qū)和風(fēng)暴潮強(qiáng)烈影響區(qū),綜合疊加多年蝕退寬度、海平面上升淹沒影響區(qū)寬度以及風(fēng)暴潮增水影響區(qū)寬度,取三者最大寬度作為海岸帶災(zāi)害敏感區(qū)范圍,劃定生態(tài)功能紅線。 視覺敏感性低或無。 具有湖泊的基本功能。 休憩資源價(jià)值中等,功能一般且不敏感,需要一般性的管理。 具有中等視覺吸收能力(VAC)和中視覺敏感性。 具有當(dāng)?shù)靥厣饬x。 休憩資源價(jià)值高且敏感,需要嚴(yán)格或特殊管理。 具有低視覺吸收能力(VAC)和高視覺敏感性。 具有省級(jí)或省級(jí)以上特色意義。 天然草被(寒、旱區(qū))或稀疏的人工植被,有少量野生動(dòng)物存在。 湖泊(或湖濱帶)為對(duì)人類干擾活動(dòng)敏感的物種提供了棲息地,棲息地在區(qū)域內(nèi)相對(duì)罕見。 執(zhí)行水環(huán)境功能區(qū)劃Ⅳ類水質(zhì)目標(biāo)E 沒有漁業(yè)增值的潛力(由于高費(fèi)用效益比)表8 湖泊水質(zhì)敏感性等級(jí)級(jí)別分 級(jí) 標(biāo) 準(zhǔn)A 湖泊的物理或化學(xué)特性限制了漁業(yè)的潛力 正在實(shí)施漁業(yè)恢復(fù)項(xiàng)目C 環(huán)湖區(qū)域具有罕見或稀有的基因庫針對(duì)綜合等級(jí)提出湖濱保護(hù)管理寬度建議,管理范圍包括濕地植被帶、保護(hù)帶和管理帶三部分(表11)。平原寬淺河流:保護(hù)百年一遇洪水淹沒區(qū)范圍。土壤侵蝕強(qiáng)度的確定參照SL190標(biāo)準(zhǔn)要求。參考國內(nèi)外河濱帶植被保護(hù)寬度設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),或通過試驗(yàn)研究濱岸植被帶寬度效益關(guān)系,提出濱岸帶植被最小保護(hù)寬度?!?高度敏感50~70%15176?!?輕度敏感10~30%5176。③ 石漠化敏感性評(píng)價(jià)石漠化敏感性主要取決于是否為喀斯特地形、地形坡度、植被覆蓋度等因子。因此,植被覆蓋是評(píng)價(jià)土地沙化敏感性的又一重要指標(biāo)。根據(jù)研究區(qū)各氣象站點(diǎn)的氣象數(shù)據(jù),在地理信息系統(tǒng)中利用插值生成土地沙化對(duì)起沙風(fēng)天數(shù)敏感性的單因素評(píng)價(jià)圖。表3 土地沙化敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)及分級(jí)指標(biāo)干燥指數(shù)≥6m/s起沙風(fēng)天數(shù)土壤質(zhì)地植被覆蓋度分級(jí)賦值(S)不敏感≤≤5基巖≥1輕度敏感~5~10粘質(zhì)~3中度敏感~10~20礫質(zhì)~5高度敏感~20~30壤質(zhì)≤7極敏感≥≥30沙質(zhì)09Ii—干燥指數(shù):表征一個(gè)地區(qū)干濕程度,反映了某地、某時(shí)水分的收入和支出狀況。根據(jù)植被分布圖的較高級(jí)的分類系統(tǒng),將覆蓋因子對(duì)土壤侵蝕敏感性的影響分為5級(jí),并利用植被圖繪制土壤侵蝕對(duì)植被的敏感性分布圖。Ki—土壤質(zhì)地因子:可用雷諾圖表示。LSi—坡度坡長因子:對(duì)于大尺度的分析,坡度坡長因子LS是很難計(jì)算的。將反映各因素對(duì)水土流失敏感性的單因子分布圖,用地理信息系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行乘積運(yùn)算,公式如下:式中:SSi為i空間單元水土流失敏感性指數(shù),評(píng)價(jià)因子包括降雨侵蝕力(Ri)、土壤可蝕性(Ki)、坡長坡度(LSi)、地表植被覆蓋(Ci)。 生態(tài)敏感區(qū)、脆弱區(qū)紅線劃定針對(duì)區(qū)域生態(tài)敏感性特征,開展生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)與等級(jí)劃分,將敏感性等級(jí)高的區(qū)域劃為生態(tài)功能紅線。C—植被覆蓋因子C=EXP (aNDVI /(b NDVI))式中: a取2,b取1,NDVI為歸一化植被指數(shù)。式中:Wf為風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)度因子;為空氣密度;g為重力加速度常數(shù);SW為土壤濕度因子;SD為雪蓋因子(本次取1);u2為風(fēng)速,u1為起沙風(fēng)速;Rd為月平均降水日數(shù);Nd為計(jì)算周期天數(shù);SR為太陽輻射;DT為平均溫度;ETp為潛在蒸發(fā)量;R為平均降水量;I為灌溉量(本次取0)。(5)防風(fēng)固沙功能重要性評(píng)價(jià)①定量指標(biāo)法Sws =NPPmeanKFqD;Fq=,=(20+Ti)2(1ri);K={+[(1SIL/100)]} [SIL/(CLA+SIL)]{[C+exp()]} {[(1SAN/100)+exp(+(1SAN/100))]};D =1/cos(θ);式中:Sws為防風(fēng)固沙服務(wù)能力指數(shù);NPPmean為研究區(qū)多年平均年凈初級(jí)生產(chǎn)力;K 為土壤可蝕性因子,算法參見附錄B;SAN、SIL、CLA為土壤砂粒、粉粒、粘粒含量(%);C 為土壤有機(jī)碳含量 ( %);Fq為多年平均氣候侵蝕
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