北師大版高考數(shù)學(xué)一輪總復(fù)習(xí)118條件概率、事件的獨(dú)立性-資料下載頁

【摘要】第十一章計(jì)數(shù)原理與概率(理)概率（文）第十一章第八節(jié)條件概率、事件的獨(dú)立性與二項(xiàng)分布(理)高考目標(biāo)導(dǎo)航課前自主導(dǎo)學(xué)課堂典例講練3課后強(qiáng)化作業(yè)4高考目標(biāo)導(dǎo)航考綱要求1.了解條件概率和兩個事件相互獨(dú)立的概念．2．理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布．

2024-11-19 04:09

高二數(shù)學(xué)二項(xiàng)分布(20xx年11月)-資料下載頁

【摘要】二項(xiàng)分布情景引入：拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子3次，每次可能出現(xiàn)5，也可能不出現(xiàn)5，記出現(xiàn)5為事件A，則每次出現(xiàn)5的概率p都是______，不出現(xiàn)5的概率q為1-p=_______6165n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的定義：一般地，由n次試驗(yàn)構(gòu)成，且每次試驗(yàn)相互獨(dú)立完成，每次試

2025-08-16 02:01

高三數(shù)學(xué)二項(xiàng)分布及其應(yīng)用-資料下載頁

【摘要】()()()PABPBAPA?.)AB(P)AB(P,AB)AB(P,AB)AB(P,.B,)AB(P,AB,)AB(PAA大比一般來說中樣本點(diǎn)數(shù)中樣本點(diǎn)數(shù)中樣本點(diǎn)數(shù)中樣本點(diǎn)數(shù)則用古典概率公式發(fā)生的概率計(jì)算中表示在縮小的樣本空間而的概率發(fā)生計(jì)算中表示在樣本空間????

2024-11-11 02:54

高二數(shù)學(xué)獨(dú)立性檢測的基本思想及其初步應(yīng)用-資料下載頁

【摘要】新課標(biāo)人教版課件系列《高中數(shù)學(xué)》選修1-2《獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用》審校：王偉教學(xué)目標(biāo)?1理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想?2、會從列聯(lián)表、柱形圖、條形圖直觀判斷吸煙與患癌有關(guān)。?3、了解隨機(jī)變量K2的含義。?理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及實(shí)施步驟。?教學(xué)重點(diǎn)：理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的

2024-11-12 17:11

事件的相互獨(dú)立性ppt課件-資料下載頁

【摘要】獨(dú)立性（一）高二數(shù)學(xué)選修2-3①什么叫做互斥事件？什么叫做對立事件？②兩個互斥事件A、B有一個發(fā)生的概率公式是什么？P(A+B)=P(A)+(B)復(fù)習(xí)回顧條件概率的概念條件概率計(jì)算公式:()()(|)()()nABPABPBAnAPA??復(fù)習(xí)

2025-05-05 22:08

二項(xiàng)分布和超幾何分布的數(shù)學(xué)期望-資料下載頁

【摘要】二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望X～b(n,p)，其中n≥1,0p1.P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.EX=np,DX=np(1-p).證明方法(一)：將X分解成n個相互獨(dú)立的，都服從以p為參數(shù)的(0-1)分布的隨機(jī)變量之和：X=X1+X2+...+Xn,Xi～b(1,p)，i=1,2,...,n.P

2025-04-04 03:07

高二數(shù)學(xué)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率-資料下載頁

【摘要】獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率某射手射擊1次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊4次恰好擊中3次的概率是多少？一.新課引人某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目

2024-11-12 16:42

高二數(shù)學(xué)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率-資料下載頁

【摘要】獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率某射手射擊1次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊4次恰好擊中3次的概率是多少？一.新課引人某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目標(biāo)的概率是，他射擊次恰好擊中次的概率某射手射擊次，擊中目

2024-11-09 01:06

數(shù)學(xué)高考復(fù)習(xí)點(diǎn)撥：二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析-資料下載頁

【摘要】二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析二項(xiàng)分布與超幾何分布是兩個非常重要的、應(yīng)用廣泛的概率模型，實(shí)際中的許多問題都可以利用這兩個概率模型來解決．在實(shí)際應(yīng)用中，理解并區(qū)分兩個概率模型是至關(guān)重要的．下面舉例進(jìn)行對比辨析．　　例　袋中有8個白球、2個黑球，從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次，每次取1個球．求：　?。?）有放回抽樣時(shí)，取到黑球的個數(shù)Ｘ的分布列；　?。?）不放回抽樣時(shí)，取到黑球的個數(shù)Ｙ

2025-04-17 01:45

二項(xiàng)分布與超幾何分布區(qū)別-資料下載頁

【摘要】二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析超幾何分布和二項(xiàng)分布都是離散型分布超幾何分布和二項(xiàng)分布的區(qū)別：超幾何分布需要知道總體的容量，而二項(xiàng)分布不需要；超幾何分布是不放回抽取，而二項(xiàng)分布是放回抽?。í?dú)立重復(fù)）當(dāng)總體的容量非常大時(shí)，超幾何分布近似于二項(xiàng)分布.........　　例1　袋中有8個白球、2個黑球，從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次，每次取1個球．求：　?。?）有放回抽樣時(shí)，取到黑球的

2025-04-01 23:14

概率論第三章第3,4節(jié)條件分布,獨(dú)立性-資料下載頁

【摘要】?條件分布律?條件分布函數(shù)?條件概率密度第三章隨機(jī)變量及其分布§3條件分布退出前一頁后一頁目錄預(yù)備知識：條件概率、聯(lián)合分布率和邊緣概率一、離散型隨機(jī)變量的條件分布律設(shè)(X,Y)是二維離散型隨機(jī)變量，其分布律為

2025-04-29 12:14

167;125二項(xiàng)分布及其應(yīng)用-資料下載頁

【摘要】返回

2024-12-08 02:36

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)事件及其概率-資料下載頁

【摘要】木柴燃燒,產(chǎn)生熱量明天，地球還會轉(zhuǎn)動問題情境在00C下，這些雪融化在一定條件下，事先就能斷定發(fā)生或不發(fā)生某種結(jié)果，這種現(xiàn)象就是確定性現(xiàn)象.實(shí)心鐵塊丟入水中,鐵塊浮起轉(zhuǎn)盤轉(zhuǎn)動后，指針指向黃色區(qū)域在一定條件下，某種現(xiàn)象可能發(fā)生也可能不發(fā)生，事先不能斷定出現(xiàn)哪種結(jié)果，這種現(xiàn)象就是

2024-11-12 17:10

蘇教版高三數(shù)學(xué)二項(xiàng)分布說課-資料下載頁

【摘要】人教版普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書《數(shù)學(xué)》（選修2-3）深圳寶安西鄉(xiāng)中學(xué)李巖《獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布》《獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布》教學(xué)過程設(shè)計(jì)說明教材分析教學(xué)目標(biāo)學(xué)情分析方法和手段一、教材分析⒈教材的地位和作用概率：隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律本節(jié)：獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)——二項(xiàng)分布

2024-11-09 09:54

高二數(shù)學(xué)獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用-資料下載頁

【摘要】某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關(guān)，進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查，共調(diào)查了515個成年人，其中吸煙者220人，不吸煙者295人，調(diào)查結(jié)果是：吸煙的220人中37人患病，183人不患??；不吸煙的295人中21人患病，274人不患病。根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定：患肺癌與吸煙有關(guān)嗎？患病不患病總計(jì)吸煙37

2024-11-12 18:10

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高二數(shù)學(xué)條件概率與事件的獨(dú)立性及二項(xiàng)分布(已修改)

高二數(shù)學(xué)條件概率與事件的獨(dú)立性及二項(xiàng)分布(編輯修改稿)

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高二數(shù)學(xué)條件概率與事件的獨(dú)立性及二項(xiàng)分布(已改無錯字)