excel做回歸分析的原理和實例(文件)
【正文】 入后，即使這一變量同因變量之間不相關(guān)，未經(jīng)修正的R2也要增大，修正的R2僅用于比較含有同一個因變量的各種模型。表中“回歸分析”行計算的是估計值同均值之差（）的各項指標；“殘差”行是用于計算每個樣本觀察值與估計值之差（）的各項指標；“總計”行用于計算每個值同均值之差（）的各項指標。第二列是β0和β1的值，據(jù)此可以寫出回歸方程。9。（1）打開“回歸”對話框。如圖234所示的表中最下面三行中的第二行和第三行分別是β0（截距）β1（斜率）的各項指標。⑤觀測值：用于估計回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測值個數(shù)。 ②R Square（復(fù)測定系數(shù)R2）：用來說明自變量解釋因變量變差的程度，以測定因變量y的擬合效果。（1）打開“身高體重”工作表。（2）根據(jù)計算結(jié)果可以得出直線方程： 三、Excel回歸分析工具1 、回歸分析工具的主要內(nèi)容回歸分析工具是通過對一組觀察值使用“最小平方法”進行直線擬合，以分析一個或多個自變量對單個因變量的影響方向與影響程度的方法。s為
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