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銀行儲蓄存款利率模型分析(文件)

2025-07-17 05:39 上一頁面

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【正文】 序列排列的,所以兩個時間段的數(shù)據(jù)相關(guān)是必然的。再來看看扣除通貨膨脹后的實際利率的每兩月間隔期的利率數(shù)據(jù),在表七中有顯示。由于前期和最近一年居民消費價格指數(shù)不夠完善,所以我們?nèi)≈虚g的16個數(shù)據(jù)。對一年期名義利率的分析,我們得到一個近似的回歸模型。因為這里的自變量只有一項,所以和上述方差分析表中得到的結(jié)果相同。這一檢驗的依據(jù)是一個標準的方差分解,把因變量的總離差平方和(C Total)分解為能用模型解釋的部分(Model)和不能用模型解釋的部分(Error)之和,如果能解釋的部分占的比例大就否定零假設(shè)。正態(tài)性檢驗的結(jié)果為:Tests for NormalityTest Statistic p ValueShapiroWilk W Pr W KolmogorovSmirnov D Pr D Cramervon Mises WSq Pr WSq AndersonDarling ASq Pr ASq 結(jié)果顯示,該組數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。我們?nèi)〕龅倪@些利率值,都對應(yīng)著一年期利率走向圖上的點,在每兩次變換的利率之間,利率的值成等差變化。,說明利率的波動較大,這和直觀上的感覺是一樣的,偏度和峰度都為負值,說明該組利率數(shù)據(jù)對于正態(tài)分布來說是左偏輕尾的。 由表一的利率數(shù)據(jù),我們提煉出一年期的利率數(shù)據(jù),相關(guān)值見附表四。在附表三中,列舉了居民的消費價格指數(shù),數(shù)據(jù)來源于天相投資顧問有限公司內(nèi)部資料。附表一中數(shù)據(jù)均是以單利的形式給出的,這里我們先把它轉(zhuǎn)換成復(fù)利的形式,轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)在附表二中給出。本課題主要研究二十年來中國金融市場的利率變動情況,既考慮利率水平的變化規(guī)律,也考慮不同時期的利率期限結(jié)構(gòu)的變化。本文著眼于近二十年我國的存款利率數(shù)據(jù),一方面對短期利率進行了分析,分析近二十年短期利率水平的變化規(guī)律,同時考慮宏觀經(jīng)濟指標,研究扣除通貨膨脹因素后實際利率的變化規(guī)律,分析考慮經(jīng)濟因素后的年(短期)利率風險狀況。為了分析投資結(jié)構(gòu),考慮每次利率調(diào)整時刻的遠期利率結(jié)構(gòu),在進行直觀分析的基礎(chǔ)上用統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析,對數(shù)據(jù)的不同期限結(jié)構(gòu)進行分類,歸納出了利率的變化趨勢,同時分析了對于投資的利弊,這一部分同樣考慮了名義利率和結(jié)合宏觀經(jīng)濟指標后的實際利率兩種情況。下面分三個部分對課題的研究結(jié)論進行敘述。對于每一年度,記相應(yīng)的期的單利為,若復(fù)利記為,和之間存在如下關(guān)系:則有復(fù)利的計算公式為:如三個月期的復(fù)利的計算公式為:半年期的復(fù)利的計算公式為:三年期的復(fù)利的計算公式為:其他期限的復(fù)利的計算公式與此類同。表格中的消費價格指數(shù)是每一年的消費價格比上上一年同期的消費價格所得到值的百分數(shù)。由這些數(shù)據(jù)可以看出89年前后和93年前后的利率要大一些,總體上來看,80年代的利率值比90年代的高,進入21世紀后利率達到最低水平。我們從圖1還可以看出,每一次利率調(diào)整的間隔是不均勻的,這樣我們上述檢驗得到的數(shù)據(jù)就不能很好的反映利率的真實情況。為便于說明以上數(shù)據(jù),我們不妨按日期先后順序給數(shù)據(jù)編號,如1980年4月1日的利率,我們記為,1980年6月1日的利率記為,依次類推,則2002年2月1日的利率記為。上面我們已經(jīng)給出了的定義,用sas可以算出和之間的相關(guān)系數(shù),即對數(shù)據(jù)組至,至考察他們之間的相關(guān)性,給前面的至定義為rate1,給至定義為rate2,用corr進行檢驗,得到的部分結(jié)果顯示為: Pearson Correlation Coefficients, N = 131Prob |r| under H0: Rho=0rate1 rate2rate1 rate1 .0001rate2 rate2 .0001由以上檢驗結(jié)果也可以看出,rate1和rate2存在相關(guān)關(guān)系,兩者是正相關(guān)的。F統(tǒng)計量(F Stat)就是這個比例。表中用F統(tǒng)計量對假設(shè)進行了檢驗,分子是第三類平方和的均方,分母是誤差的均方??紤]到受通貨膨脹的影響,各期利率的實際利率水平會和名義的利率水平存在著差異,在此,在各期名義利率水平的基礎(chǔ)上扣除掉通貨膨脹的影響來看利率的變動趨勢。這樣,得到的短期(一年期)的利率變換時刻的實際利率如表六所示。對其進行正態(tài)檢驗的結(jié)果也顯示其不服從正態(tài)分布,但是均值更小,標準差更大:Tests for NormalityTest Statistic p ValueShapiroWilk W Pr W KolmogorovSmirnov D Pr D Cramervon Mises WSq Pr WSq AndersonDarling ASq Pr ASq 表格 4 每兩月間隔期實際利率的正態(tài)檢驗結(jié)果N(樣本個數(shù))110Mean(均值)Median(中位數(shù))Range(最大值和最小值的差)Std Dev(標準差)Skewness(偏度)Kurtosis(峰度)對實際利率前期和后期的利率數(shù)據(jù)進行相關(guān)性檢驗,設(shè)前期的利率組合記為realrate1,后期的利率組合記為realrate2,相關(guān)性檢驗的結(jié)果為:Pearson Correlation Coefficients, N = 110Prob |r| under H0: Rho=0 REALRATE1 REALRATE2REALRATE1 realrate1 .0001REALRATE2 realrate2 .0001 由以上結(jié)果可以看出,前后期的利率之間存在著相關(guān)關(guān)系,是正相關(guān)的。從廣泛的角度來說,我們可以考察利率和宏觀指標的關(guān)系。Pearson Correlation Coefficients, N = 17Prob |r| under H0: Rho=0 ONEYEARRATE INFLATIONONEYEARRATE oneyearrate INFLATION inflation 對兩月間隔的利率和相應(yīng)時間段的通貨膨脹檢驗的結(jié)果顯示。 三、 期限結(jié)構(gòu)分析. 名義利率的期限結(jié)構(gòu)分析. 遠期利率的構(gòu)造由第一部分已算出的復(fù)利利率,我們可以算出遠期的利率,如對于某一年的各期的利率我們可以用如下標記來記,為半年期的名義復(fù)利,為一年期的名義復(fù)利,,分別為2年,3年,4年,5年期的名義復(fù)利,若記為半年后的遠期利率, ,分別為第1年,遠期第2年,遠期第3年,遠期第4年,遠期第5年的一年期利率,遠期利率的計算公式如下:因為四年期的利率我們沒有,所以最后面的公式里面包含兩個變量:和,我們對兩變量的處理有兩種途徑:一種是讓兩者相等,這樣算出來的遠期的第四年的和第五年的利率就不會有什么差別;另一種是讓第四,第五年的利率依照前面的利率走勢,讓他們也有一定的變化趨勢,即讓他們有一個比例,那么我們就可以讓,或者讓,其中是比例系數(shù),為了便于計算,我們使用后者。算第4
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