基于插值方法的數(shù)字圖像幾何變換的研究與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(文件)
【正文】 剪取長度為 200，寬度為 200 的矩形部分，并與以坐標(biāo)（0，0）開始，剪取同樣大小的圖像相比較。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。 [6] 14 第 4章 結(jié)論 本文采用了 MATLAB 作為工具，以最近鄰插法、雙線性插值法和雙三次插值法三種常用數(shù)字圖像插值算法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的比例縮放、旋轉(zhuǎn)和剪取等一系列幾何變換。運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)中，還應(yīng)結(jié)合硬件處理 15 速度選擇合適的算法，硬件處理速度的提高也是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的前提。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。i=imread(39。k=imresize(i,a, 39。bicubic39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。)。)。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2)用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，裁去超出原圖的部分，并與未裁去超出部分的做比較，語句如下：clear。a=60j=imrotate(i,a,39。bilinear39。imshow(k),title(1)figure,imshow(j),title(2)我們從坐標(biāo)（0，0）開始，從原圖上剪取一個(gè)長度為 200，寬度為 200 的矩形部分，語句如下：clear。j=imcrop(i,[0 0 200 200])。)。k=imrotate(i,a,39。i=imread(39。k=imcrop(i,[100 100 200 200])。)。)。bilinear39。i=imread(39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。crop39。)。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。bilinear39。i=imread(39。a=j=imresize(i,a ,39。imshow(j),title(1)figure,imshow(k),title(2) figure,imshow(l),title(3) 下面我們用雙線性插值法將圖像按原比例縮小為 倍，語句如下：clear。)。)。a=j=imresize(i,a)。 16 參考文獻(xiàn)[1] ——圖像處理和分析[M].北京：清華大學(xué)出版社,[2] ——圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺[M].北京:清華大學(xué)出版社,[3] 張兆禮,趙春暉,[M].北京:人民郵電出版社,[4] ——數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,[5] [M].北京:科學(xué)出版社,[6] 陳桂明,張明照, MATLAB 語言處理數(shù)字信號(hào)與數(shù)字圖像[M].北京:科學(xué)出版社,[7] 何斌,馬大予,于運(yùn)堅(jiān),++數(shù)字 圖像處理[M].北京:人民郵電出版社, 17 附錄我們用最近鄰插法將圖像按原比例放大 倍，語句如下：clear。最近鄰插法質(zhì)量最差，但是算法簡單，速度快；雙線性插值法質(zhì)量好，但是需要較大的計(jì)算量才能完成；雙線性插值法無論在質(zhì)量上還是速度上，都介于兩者之間。j=imcrop(i,[ 38 39 141 47])。[A,rect]=imcrop(i)截取部分如下圖所示：圖 用鼠標(biāo)截取部分返回的值為rect =38 39 141 47我們將返回的 rect 值帶入到以下語句中：clear。下面我們?cè)谠瓐D像上用鼠標(biāo)拖動(dòng)出一個(gè)矩形框，返回該矩形框的起始坐標(biāo)、長度和寬度,語句如下：clear。 [A,rect]=imcrop(…)和[x,y,A,rect]=imcrop(…) 在用戶交互剪取圖像的同時(shí)返回剪取框的參數(shù) rect。函數(shù) imcrop 用于剪取圖像中的一個(gè)矩形子圖，用戶可以通過參數(shù)指定這個(gè)矩形頂點(diǎn) 12 的坐標(biāo)，也可以用鼠標(biāo)指針選取這個(gè)矩形。用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，裁去超出原圖的部分，并與未裁去超出部分的做比較， 11 圖 1 是用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，裁去超出原圖的部分，圖 2 為未裁去超出部分的，可見圖 1 與原圖大小相同下面，我們用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 120 度，并與旋轉(zhuǎn) 60 度的圖像做比較。一般來說，旋轉(zhuǎn)后的圖像會(huì)比原圖大，超出原圖像的部分值為 0。在工具箱中的函數(shù) imrotate 可用 3 種方法對(duì)圖像進(jìn)行 10 插值旋轉(zhuǎn)，默認(rèn)的插值方法也是最近鄰插值法。下面我們分別用雙線性插值法和將雙三次插值法將圖像按原比例放大 倍，并與采用最近鄰插法放大的圖像做比較圖 采用最近鄰插法所得圖像 9 圖 采用雙線性插值法所得圖像圖 雙三次插值法所得圖像圖 為采用最近鄰插法所得圖像，圖 為采用雙線性插值法所得圖像,圖 35 為雙三次插值法所得圖像。也可通過參數(shù) n 指定濾波器的尺寸，即B=imresize(…,method,n)。imresize 函數(shù)的語法格式為：B=imresize(A,m,method)B=imresize(A,[mrows ncols],method)B=imresize(…,method,n)B=imresize(…,method,h)這里參數(shù) method 用于指定插值的方法，可選的值為 nearest(最近鄰法)，bilinear(雙線性插值) 及 bicubic(雙三次插值)，默認(rèn)值為 nearest。 [1] 7 第 3章 數(shù)字圖像幾何變換實(shí)現(xiàn)在論文的實(shí)現(xiàn)過程中，主要利用了 MATLAB 的圖像處理工具包來編寫程序。在本文中，我們只討論對(duì)原圖像剪取一個(gè)形狀為矩形的部分的操作。以上所討論的旋轉(zhuǎn)是繞坐標(biāo)軸原點(diǎn)（0，0）進(jìn)行的。設(shè)點(diǎn) 逆時(shí)針旋轉(zhuǎn) 角后的),(0yxP? 5 對(duì)應(yīng)點(diǎn)為 。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像的中心為原點(diǎn)，將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個(gè)相同的角度。當(dāng)k?時(shí)，圖像在 方向和 方向不按比例放大，此時(shí)這種操作由于 方向和fyx?)0,(?xy x方向的放大倍數(shù)不同，一定會(huì)帶來圖像的幾何畸變
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