【正文】 imshow(K1)中值濾波的結(jié)果如圖48所示。當(dāng)這樣的模板放在圖像中灰度值是常數(shù)或變化很小的區(qū)域時(shí)，其輸出為0或很小。39。)I1=filter2(m,I)h=fspecial(39。subplot(1,2,1)。)subplot(1,2,2)。)處理結(jié)果如圖49所示：圖49空域高通濾波 頻域增強(qiáng) 基本原理卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ)。常用的頻域增強(qiáng)方法有低通濾波和高通濾波。Butterworth 低通濾波器是一種物理上可以實(shí)現(xiàn)的低通濾波器，n階，截?cái)囝l率為d0的Butterworth低通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：H（u，v）=用MATLAB實(shí)現(xiàn)Butterworth低通濾波器的代碼所示：I1=imread(39。salt39。g=fftshift(g)。n1=fix(N1/2)。 result(i,j)=h*g(i,j)。figure,imshow(X3)原圖和處理結(jié)果如圖410和圖411所示 圖410 加噪 圖411 去噪 高通濾波高通濾波也稱高頻濾波器，它的頻值在0頻率處單位為1，隨著頻率的增長(zhǎng)，傳遞函數(shù)的值逐漸增加；當(dāng)頻率增加到一定值之后傳遞函數(shù)的值通常又回到0值或者降低到某個(gè)大于1的值。n階截?cái)囝l率為d0的Butterworth高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：H（u，v）=MATLAB實(shí)現(xiàn)Butterworth高通濾波器代碼所示：I1=imread(39。g=fft2(f)。d0=5。 if d==0 h=0。X2=ifft2(result)。這兩個(gè)可取的值分別對(duì)應(yīng)于關(guān)閉和打開，關(guān)閉表征該像素處于背景，而打開表征該像素處于前景。)。)原圖和二值化的結(jié)果分別如圖51和圖52所示 圖51原圖 圖52 二值化的結(jié)果 二值形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)是集合運(yùn)算，我們把二值圖像A看作是二維坐標(biāo)點(diǎn)的集合，包含圖像里為1的點(diǎn)，B通常是一個(gè)小的集合，作用類似于模板。 此外，MATLAB中還提供了預(yù)定義的形態(tài)函數(shù)bwmorph。J=im2bw(I)。subplot(1,2,1)。)。使用bwmorph函數(shù)膨脹39。MATLAB代碼如下：I=imread(39。SE=eye(5)。title(39。subimage(BW1)。開啟就是先對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕后膨脹其結(jié)果。閉合運(yùn)算可以把比結(jié)構(gòu)元素小的缺口或孔填充上，搭接短的間斷而起到連通的作用。39。I3=imnoise(I2,39。I4=bwmorph(I3,39。close39。title(39。subimage(I3)。subimage(I4)。subplot(2,2,4)。)圖像處理如圖55所示圖55 噪聲濾除處理 邊界提取二值圖像中，所謂的對(duì)像就是值為1的連接在一起的像素的集合。其中n表示采用何種連接，默認(rèn)為4連接。I2=im2bw(I1)。title(39。subimage(I3)?！?展望隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來越重要。MATLAB給用戶帶來的是最直觀，最簡(jiǎn)潔的程序開發(fā)環(huán)境。致謝在論文完成之際，我心情無法平靜。x老師追求真理、一絲不茍、嚴(yán)格律己、寬以待人的崇高品質(zhì)對(duì)學(xué)生將是永遠(yuǎn)的鞭策。這里再次對(duì)xxx老師的無私付出表示深深的謝意。參考文獻(xiàn)[1]徐明遠(yuǎn)，劉增力，《MATLAB仿真在信號(hào)處理中的應(yīng)用》，西安電子科技大學(xué)出版社，[2]于萬波，《基于MATLAB的圖像處理》，清華大學(xué)出版社，[3]飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，《》，電子工業(yè)出版社，[4]章毓晉，《圖像處理與分析》，北京清華大學(xué)出版社 [5]張志涌，《》， 北京北航電子版，[6]孫家廣，楊長(zhǎng)貴.，《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》， 清華大學(xué)出版社，[7]閆敬文，《數(shù)字圖像處理MATLAB版》，國(guó)防工業(yè)出版社，[8]陳楊，陳榮娟，《》，西安電子科技大學(xué)出版社，[9]周新倫，柳建，《數(shù)字圖像處理》，國(guó)防工業(yè)出版社，[10]李信真，車明剛，《計(jì)算方法》，西安西北工業(yè)大學(xué)出版社，[11]陳桂明，張明照，《應(yīng)用MATLAB語言處理信號(hào)與數(shù)字圖像》，科學(xué)出版社，44。然后感謝xx學(xué)院各位老師對(duì)我的培養(yǎng)和關(guān)心，感謝我的家人在大學(xué)期間對(duì)我的支持和鼓勵(lì)。特別是x老師不厭其煩的指出設(shè)計(jì)中的不足及問題的解決方向，使我感受到x老師的淵博學(xué)識(shí)、敏銳思維和民主嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)。對(duì)此我深懷感激。利用MATLAB來實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理使數(shù)字圖像處理更加方便簡(jiǎn)單。MathWorks 公司開發(fā)的MATLAB最突出的特點(diǎn)就是簡(jiǎn)潔。邊界處理的圖像39。)。subplot(1,2,1)。39。邊界提取實(shí)際上就是掏空內(nèi)部點(diǎn)：如果原圖中有一點(diǎn)為黑，且它的8個(gè)相鄰點(diǎn)都是黑色時(shí)(此時(shí)該點(diǎn)是內(nèi)部點(diǎn))，則將該點(diǎn)刪除。title(39。開啟操作所得的圖像39。加入椒鹽噪聲的圖像39。)。subplot(2,2,1)。)。 pepper39。I2=im2bw(I1)。開啟結(jié)果將背景上的噪聲去除了；再進(jìn)行閉合則將噪聲去掉。開啟和閉合這兩種運(yùn)算都可以除去比結(jié)構(gòu)元素小特定圖像細(xì)節(jié)，同時(shí)保證不產(chǎn)生全局幾何失真。使用erode函數(shù)腐蝕39。)。subplot(1,2,1)。)。其定義為用B來腐蝕A得到集合是B完全包括在A中時(shí)B的中心像素位置的集合。subimage(BW1)。title(39。dilate39。39。其定義為：AB=}B膨脹A的過程是：先對(duì)B做關(guān)于中心像素的映射，再將其映像平移x，換句話說，用B來膨脹A得到的集是B平移后與A至少有一個(gè)非零元素相交時(shí)B的中心像素的位置的集合。figure,imshow(J)title(39。 引言二值圖像操作只返回與二值圖像的形式或結(jié)構(gòu)有關(guān)的信息，如果希望對(duì)其他類型的圖像進(jìn)行同樣的操作，則首先要將其轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的圖像格式，可以通過調(diào)用MATLAB提供的im2bw（）來實(shí)現(xiàn)，方法如下：I=imread(39。figure,imshow(X3)原圖和處理結(jié)果如圖412和413所示。 end result(i,j)=h*g(i,j)。n2=fix(N2/2)。[N1,N2]=size(g)。)。實(shí)際應(yīng)用中，為了減少圖像中面積大且緩慢變化的成分的對(duì)比度，有時(shí)讓0頻率處的增益小于單位1更合適。X2=ifft2(result)。for i=1:N1 for j=1:N2 d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。n=2。figure,imshow(I2)f=double(I2)。)。 低通濾波圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻度，而圖像的邊緣和噪聲對(duì)應(yīng)于高頻部分。頻域增強(qiáng)的主要步驟是：（1）技術(shù)所需增強(qiáng)圖的傅立葉變換；（2）將其與一個(gè)（根據(jù)需要設(shè)計(jì)的）轉(zhuǎn)移函數(shù)相乘；（3）再將結(jié)果進(jìn)行傅立葉反變換以得到增強(qiáng)的圖。title(39。title(39。,)。m=fspecial(39。在圖像處理中我們一般只考慮正的灰度值，所以還有將輸出圖像的灰度值范圍通過尺度變回到所要求的范圍。這種濾波器的中心系數(shù)都是正的，而周圍的系數(shù)都是負(fù)的。,)。)。它是一種臨域運(yùn)算，類似于卷積，但計(jì)算的不是加權(quán)求和，而是把鄰域中的像素按灰度級(jí)進(jìn)行排序，然后選擇改組的中間值作為輸出的像素值。figure,imshow(K1)title(39。,)。)。為保證輸出圖像仍在原來的灰度范圍內(nèi)，在計(jì)算R后要將其除以9再進(jìn)行賦值。下面分別介紹在MATLAB中如何應(yīng)用平滑和銳化濾波器。另外各種濾波器根據(jù)功能又主要分成平滑濾波和銳化濾波。每個(gè)模板實(shí)際上是一個(gè)二維數(shù)組，其中各個(gè)元素的取值定了模板的功能，這種模板操作也稱為空域?yàn)V波。 else g(i,j)=0。for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j)。g1=256。MATLAB代碼所示：X1=imread(39。(f=f3) g(i,j)=r3*f+b3。(f=f1) g(i,j)=r1*f+b1。X2=double(X1)。b2=g1r2*f1。g3=255。g1=30。)。實(shí)際中往往是通過原圖中某兩個(gè)灰度值之間的動(dòng)態(tài)范圍來實(shí)現(xiàn)的（如圖41）。目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。具體的用法可參考MATLAB豐富的幫助文檔。針對(duì)圖像的統(tǒng)計(jì)計(jì)算MATLAB 提供了校正、直方圖均衡、中值濾波、對(duì)比度調(diào)整、自適應(yīng)濾波等對(duì)圖像進(jìn)行的處理。例如，conv2(I，J)實(shí)現(xiàn)了I，J兩幅圖像的卷積。 （1） 圖像文件格式的讀寫和顯示。除內(nèi)部函數(shù)以外，所有MATLAB的核心文件和工具箱文件都是可讀可改的源文件，用戶可通過對(duì)源文件的修改以及加入自己的文件構(gòu)成新的工具箱。而學(xué)科性工具箱是專業(yè)性比較強(qiáng)的，如control，toolbox, signl processing toolbox,mumnication toolbox等。核心部分中有數(shù)百個(gè)核心內(nèi)部函數(shù)。（7）MATLAB的缺點(diǎn)是，它和其他高級(jí)程序相比，程序的執(zhí)行速度較慢。（5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各種型號(hào)的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行。由于MATLAB是用C語言編寫的，MATLAB提供了和C語言幾乎一樣多的運(yùn)算符，靈活使用MATLAB的運(yùn)算符將使程序變得極為簡(jiǎn)短。MATLAB程序書寫形式自由，利用起豐富的庫函數(shù)避開繁雜的子程序編程任務(wù)，壓縮了一切不必要的編程工作。MATLAB用更直觀的，符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語言的冗長(zhǎng)代碼。在國(guó)內(nèi)，特別是工程界，MATLAB一定會(huì)盛行起來。時(shí)至今日，經(jīng)過MathWorks公司的不斷完善，MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為適合多學(xué)科，多種工作平臺(tái)的功能強(qiáng)大大大型軟件。MATLAB的出現(xiàn)，為各國(guó)科學(xué)家開發(fā)學(xué)科軟件提供了新的