基于matlab的圖像處理的課程設(shè)計(車牌識別系統(tǒng))(文件)
【正文】 if isrgb() x=imhist((:,:,2))。set(,39。這是灰度圖像39。endfunction blue_Callback(hObject, eventdata, handles)%B直方圖set(,39。)。horz=1:10:256。xtick39。,0:2000:15000)。旋轉(zhuǎn)失敗39。,39。if isrgb() a=histeq((:,:,1))。 k(:,:,2)=b。 %直方圖均衡imshow(h)。 y=fftshift(m)。 imshow(log(abs(y)),[])。這是彩色圖像,不能通過低通濾波器39。elsey1=imnoise(x,39。 % 疊加椒鹽噪聲f=double(y1)。nn=2。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。y2=ifft2(result)。x=()。失敗39。)。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)矩陣[M,N]=size(g)。 n=fix(N/2)。 end result(i,j)=h*g(i,j)。imshow(y3)。這是彩色圖像,不能轉(zhuǎn)換為二值圖像39。elsej=im2bw(x)。if isrgb(x) msgbox(39。)。erode39。x=()。創(chuàng)建失敗39。imshow(y,jet(16))。 imshow(HSV)。轉(zhuǎn)換失敗39。if isrgb(x)ntsc=rgb2ntsc(x)。,39。x=()。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。end%這是濾波程序function lvbo_SelectionChangeF(hObject, eventdata, handles)str=get(hObject,39。HandleVisibility39。axes()。c=(:,:,3)。 k(:,:,2)=medfilt2(b)。 k(:,:,1)=wiener2(a,[5,5])。 case39。,3),a)/255。 k(:,:,3)=filter2(fspecial(39。endelseswitch str case 39。線性濾波39。 H=h/9。 case 39。 case39。,3),)/255。=get(,39。value39。% Executes during object creation, after setting all properties.function ld_CreateF(hObject, eventdata, handles)if isequal(get(hObject,39。)) set(hObject,39。x=()。=get(,39。 imshow(y)。defaultUicontrolBackgroundColor39。end。BackgroundColor39。BackgroundColor39。)。value39。,[.9 .9 .9])。), get(0,39。y=imadjust(x,[0 ],[0 1],)。)。endend%這是亮度滑動條的程序function ld_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()。 k=filter2(fspecial(39。 k=wiener2(,[5,5])。 k=conv2(m,h)。1 1 1。 k=medfilt2()。,3),c)/255。average39。 k(:,:,1)=filter2(fspecial(39。 k(:,:,3)=wiener2(c,[5,5])。 imshow(k) case 39。中值濾波39。if isrgb(i) a=(:,:,1)。ON39。)。轉(zhuǎn)換失敗39。imshow(ycbcr)。)。else msgbox(39。endfunction ntsc_Callback(hObject, eventdata, handles)%RGB轉(zhuǎn)NTSCaxes()。這是灰度圖像,不能轉(zhuǎn)換39。x=()。elsey=grayslice(x,16)。這是彩色圖像,不能創(chuàng)建索引圖像39。imshow(bw)。se=eye(5)。,39。endfunction tuxiangfushi_Callback(hObject, eventdata, handles)%圖像腐蝕axes()。轉(zhuǎn)換失敗39。x=()。y2=ifft2(result)。 % 計算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。d0=3。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換k=fft2(f)。elsey1=imnoise(x,39。這是彩色圖像,不能通過高通濾波器39。imshow(y3)。 % 計算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j)=h*g(i,j)。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。 % 傅立葉變換g=fftshift(g)。 pepper39。失敗39。x=()。else m=fft2(x)。x=()。 imshow(k)。 c=histeq((:,:,3))。)。endfunction junheng_Callback(hObject, eventdata, handles)%直方圖均衡set(,39。這是灰度圖像39。%set(,39。%axis([0 255 0 150000])。if isrgb() x=imhist((:,:,3))。,39。旋轉(zhuǎn)失敗39。,0:50:255)。horz=1:10:256。)。function gray_Callback(hObject, eventdata, handles)%G直方圖set(,39。bar(horz,x1)。axes()。HandleVisibility39。imshow(y)。p1=str2num(p{1})。}。輸入?yún)?shù)1:39。=y。salt amp。 p1=str2num(p{1})。}。輸入?yún)?shù)1:39。imshow(y)。 p2=str2num(p{2})。 p=inputdlg(prompt,39。039。,39。 imshow(y)。輸入?yún)?shù)39。defans={39。function other_Callback(hObject, eventdata, handles)%任意角度旋轉(zhuǎn)axes()。function right90_Callback(hObject, eventdata, handles)%右轉(zhuǎn)90度axes()。endfunction zeft90_Callback(hObject, eventdata, handles)%左轉(zhuǎn)90度axes()。%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù)endimshow(y)。 imshow(y)。if isr
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