圖像處理車牌識別系統(tǒng)設計實驗報告書(文件)
【正文】 著字符模板的增加，識別率也隨之提高。:39。:39。])。AZ 分別為 1136。 % 將整型數據轉換為字符串型數據 t=imread([39。])。 % 對讀入的字符進行縮放 SegBw2=im2bw(SegBw2)。 kmax=36。 end index=getFinalTemp(kmin,kmax,codes,SegBw2,I)。第三步： 識別結果為 : 39。b39。template/39。 % 記錄下字符與模板 i 同的點個數 end else for i=minIndex:maxIndex % if i~=find(codes=39。i~=find(codes=39。amp。template/39。 % 記錄下字符與模板 i 同的點個數 end end end nearest=max(near)。])。.jpg39。 end subImg=carNumfilebw。 end maxSame=max(arr)。 車牌定位 ：內部進行定位函數對車牌進行定位，并在原圖上用黃線圈出車牌相應的位置。 效果如下圖： 25 圖二 子模塊 —— 字符模塊 圖三 字符模塊分為 5 大部分，分別是車牌顯示，選擇添加模板的位置，選擇要添加的模板，添加字符模塊和顯示字符模塊。 添加字符模板 ：當你 選擇好“選擇添加模板的位置”和“選擇要添加的模板”后，就可以按這個按鈕確認了。 五、 設計體會 經過幾周的奮戰(zhàn)，我們的課程設計終于完成了。通過這次課程設計，感悟最深的是學習不能只是埋頭苦讀，而是要合理利用資源，老 28 師的建議，網上的資料等等。也更加明白，在今后的學習中，要多動手，多交流，特別是多和老師交流有關這方面知識的應用等等。還有就是知識必須通過應用才能實現其價值！有些東西以為學會了，但和真正應用起來是完全不同的，就如這次的車牌識別，想著利用常規(guī)車牌的大小定位車牌，但是真正實現起來是很難的，所以知識只有真正會用的時候才是真的學會了。做課程設計之前，老是覺得自己什么都沒學會，什么東西都不懂，也不知道學這門課的實際用途是什么，覺得很迷茫。如圖五 圖四 圖五 27 四、 設計結果分析 從上面結果看車牌識別成功，但有一些車牌會識別出錯，所以在車牌識別過程中，數據庫的建立很重要。 26 選擇添加模板的位置 ：選擇你需要添加的字符在圖片對應的位置，如“粵”在第一位就選擇“ 1”。 車牌識別 ：對每個分割出來的字符進行識別，并文本輸出來。 父模塊 —— 車牌識別系統(tǒng) 24 圖一 界面分別有載入圖片，車牌定位，車牌分割，車牌識別和增加字符模塊五個按鈕，每個按鈕對應不同的功能。 % 記錄下字符與模板相同的點個數 sumDots=sum(sameDots(:))。 if islogical(file)==0 filebw=im2bw(file)。/39。 % 找出差別最小的模板的下標 程序代碼（遍歷單個字符模板庫，返回最佳的模板）： function [maxSame]=getFromLib(path,carNum) files=dir([path 39。 22 %調用 getFromLib 遍歷文件夾找出同一字符最佳的模板 maxSame=getFromLib(path,SegBw2)。O39。l39。)amp。 %調用 getFromLib 遍歷文件夾找出同一字符最佳的模板 maxSame=getFromLib(path,SegBw2)。 程序代碼（返回最終識別的單個字符 index 下標）： function [index]=getFinalTemp(minIndex,maxIndex,codes,SegBw2,numIndex) if numIndex3 %后五位不能出現 i 、 o 字母 。Color39。 l=l+1。 即 I=3 kmin=1。 kmax=67。nearest39。,ii,39。 l=1。京津滬渝吉遼魯豫冀鄂湘晉青皖蘇贛浙閩粵瓊陜甘云川貴黑藏蒙桂新寧 39。 39。 39。以下分別是粵和 A 字符模板： 20 對分割字符進行匹配 程序代碼（最終返回識別的車牌號）： function [CarNum ] = recognition () codes=char([39。車牌字符識別與一般文字識別在于它的字符數有限， 十個阿拉伯數字 0～ 9， 26 個大寫英文字母 A～ Z 以及相關的車牌用漢字：京、滬、蘇、臺、港、澳、甲、乙、丙、使、領、學、試、境、消、邊、警等，以及新式軍牌中的漢字南、蘭、廣、北、沈、濟、空、海等；車牌顏色：藍、白、黑、黃等。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別?；谌斯ど窠浽W絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。.jpg39。%將標準子圖顯示出來 Px0=Px1。 subplot(1,7,i)。 subplot(1,7,i)。((a/y)=))) Px1=Px1+1。 wh
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