對我國gdp影響因素的分析(文件)
【正文】 歸模型：用以研究城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）影響。Fstatistic = 的伴隨概率Prob. F(5,16)= ，接受原假設(shè)H0，即兩個子樣本回歸系數(shù)無顯著變化。城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）也對GDP有著重要影響，城鎮(zhèn)居民收入每上升一個單位。農(nóng)村居民人均收入（CC）上升一個單位，；城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）每上升1個單位。觀察上述計量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)估計結(jié)果，得知，城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）比農(nóng)村居民人均收入（CC）對GDP的影響要大，而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對GDP卻起著負(fù)作用，而城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）對GDP卻正相關(guān)，針對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）對GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會覺得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們在對數(shù)據(jù)收集以及對方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會由于其他的一些因素而減小。調(diào)整我國的戶籍制度，放寬對農(nóng)民工的戶口限制，增加待遇，減少對農(nóng)民工的不合理的、歧視性的收費，大力發(fā)展實體產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)。因此，要合理抑制通貨膨脹。頒布適當(dāng)政策扶持低收入階層增加就業(yè)或創(chuàng)業(yè)。逐步取消我國的戶籍制度，使農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的待遇，使農(nóng)民工可以融入城市。第二，采取合理措施，打壓通貨膨脹。擴(kuò)大就業(yè)是提高人民收入水平的唯一方法。自從我國1978年改革開放以來，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷發(fā)展和深入，我國的經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的、飛速的發(fā)展，但是，也帶來了嚴(yán)重的發(fā)展問題。針對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會覺得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們在對數(shù)據(jù)收集以及對方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會由于其他的一些因素而減小。（2） Chow 預(yù)測檢驗圖23（Chow預(yù)測檢驗）由圖23，可以看到統(tǒng)計量的伴隨概率都很小，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為2001年加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型發(fā)生了顯著性變化。圖22（Chow突變點檢驗）從圖22可以看到Fstatistic = ，其伴隨概率Prob. F(5,16)= ；Log likelihood ratio=，其伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= ；Wald Statistic基本思想都是見數(shù)據(jù)分成兩個集合，通過檢驗整體估計于分組估計的差異，或者通過檢驗預(yù)測值于觀測值的差異，從而判斷模型的穩(wěn)定性。0，所以模型回歸的殘差序列分布是不對稱的，為左偏分布形態(tài)。（2）殘差自相關(guān)LM檢驗圖19（殘差自相關(guān)LM檢驗）從圖19可以看到，則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為模型回歸序列不存在自相關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)整關(guān)系值是指將排序第一位的變量前的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為1后計算的協(xié)整關(guān)系，該形式可以方便寫出最終的協(xié)整方程式。通過跡統(tǒng)計量可以判斷城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）、國內(nèi)生產(chǎn)總
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