我國農(nóng)民收入影響因素的實證分析統(tǒng)計sas論文(文件)
【正文】 驗：，表明得到回歸方程總體上顯著。從相關(guān)分析結(jié)果可看出多個解釋變量間確實存在較強的相關(guān)性。此時F檢驗及t檢驗的結(jié)果顯示，表明模型不僅總體上是顯著的，而且各個變量也是顯著的；同時，各個變量的方差膨脹經(jīng)逐步回歸也都大大變小了（都已在30以內(nèi)）。①帶有回歸誤差的回歸分析以Y作為因變量，lag Y、XXX6作為說明變量，作帶有回歸誤差的回歸分析，以檢驗添加變量lag Y到模型后的自相關(guān)性情況。進一步得到的修正回歸方程為：Y= + + + + lag Y（1）正態(tài)性檢驗接上一步已消除自相關(guān)性的修正模型進行正態(tài)性檢驗，從如下的修正模型殘差分布圖可以大體看出Y不符合正態(tài)分布。通過篩選查找，發(fā)現(xiàn)2009年及2011年樣本數(shù)據(jù)的學生化刪除殘差的絕對值很大，不在2到+2的范圍之內(nèi)，即為異常值，因此將這兩個樣本數(shù)據(jù)剔除。（5）再修正的回歸方程結(jié)果剔除異常值后，得到再修正的回歸方程為：Y= + X1+ X5 + X6+ lag Y對上一步得到的再修正模型進行同方差檢驗，結(jié)果如下：，誤差項ε同方差的原假設不能被拒絕，即同方差檢驗顯著通過。（1）繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)發(fā)展的財政支持。例如：通過出臺降低稅率等優(yōu)惠政策、降低農(nóng)民創(chuàng)業(yè)貸款利率和加快農(nóng)村制度改革等軟件建設，來提高農(nóng)民進城的積極性；發(fā)揮優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民的就業(yè)機會；促進土地流轉(zhuǎn)，解決農(nóng)民進城就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的資金問題。參考文獻[1] [J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003，（2）.[2] [J].金融信息參考，2003，（8）.[3] [J].經(jīng)濟論壇，2012，（3）：8891.[4] 單薇，肖會敏，[J].河南科學，2005，（2）：306309.21。例如：通過“特崗計劃”等吸引優(yōu)秀教學資源流向農(nóng)村，不斷改善辦學條件；加大對農(nóng)村文化發(fā)展的投入，建立農(nóng)民學校、農(nóng)民培訓班等教育機構(gòu)，改善圖書館、文化站等公共文化的設施建設；加強對農(nóng)民的普法教育和思想政治教育，提高他們依法維權(quán)的能力；政府在實施免費培訓的同時，大力支持民間、企業(yè)興辦技能培訓學校，適時給予獎勵、財政補貼、稅收優(yōu)惠等，多渠道、多層次、多形式地開展農(nóng)民培訓，逐步構(gòu)建政府主導、多方參與的農(nóng)民技能培訓體系。重點抓好農(nóng)村基礎設施建設，加大對農(nóng)田水利建設、中低產(chǎn)田改造等農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設的投入力度，通過完善基礎設施，建立有效的農(nóng)業(yè)防災救災體系，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。剔除異常值后得到的再修正模型通過了所有檢驗和假設，因此將其作為最終的回歸方程，即為：Y= + X1+ X5 + X6+ lag Y3結(jié)論與建議通過上述實證分析可以得出以下結(jié)論：財政支農(nóng)支出、非農(nóng)業(yè)勞動力占鄉(xiāng)村勞動力比重、每百名農(nóng)村勞動者中文化程度初中及以上的人數(shù)這三個因素對我國農(nóng)民收入有顯著的正面影響，尤其后兩者。結(jié)果如下： 以上結(jié)果表明，再修正后的模型仍然通過
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