第三方物流公司選址論文正稿(文件)
【正文】 6)提出并用線性松弛方法和分支界定法求解的單層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無容量限制模型的進一步改進。Gen和Svarif(2005)研究了一個生產(chǎn)/分撥/庫存一體化優(yōu)化問題，并提出一種基于最小生成樹的混合遺傳算法(hstGA )。遺傳算法是一個有效的求解大規(guī)模、多層級選址問題的有效方法(Jaramillo等，2002)。WSMP選址分析步驟如下：步驟1：從費用、吞吐量、倉儲需求、備用倉儲、資源利用情況發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行操作中的問題，確定一個可以用來衡量建議的標(biāo)準(zhǔn)步驟2：以未來三年或五年為期，通過該期間的運營費用、吞吐量、倉儲需求、備用倉儲、資源利用等預(yù)測確定倉庫的需求步驟3：從顧客滿意度、配套設(shè)施、操作方法等的效率找出現(xiàn)行倉庫運作中存在的薄弱環(huán)節(jié)步驟4：探尋其他的倉庫規(guī)劃方案步驟5：從稅后成本、投資回報評估這些倉庫規(guī)劃方案步驟6：篩選并具體化推薦選址備選地址步驟7：更新WSMP，對模型定量和定性化求解后的較優(yōu)選址組合方案再進行以上幾個步驟的WSMP檢驗 以上各步驟可歸納為圈定地理位置、建立評判標(biāo)準(zhǔn)、廣泛搜集資料、綜合全面評估四部分。該問題可轉(zhuǎn)變?yōu)樵跐M足約束條件下，計算出不同倉庫選擇組合下的總成本，進而求出總成本最小下的備選倉庫和對應(yīng)需求點的組合。② 每個倉庫可同時為多個需求點供貨，使其流轉(zhuǎn)量盡可能高于經(jīng)濟批量，充分發(fā)揮倉儲規(guī)模效益。單個倉庫總可變成本/VC流轉(zhuǎn)量/1Q2K1K2K3圖3 單個倉庫可變成本函數(shù)曲線圖因此設(shè)表示從第個倉庫到第個需求點的運輸量總和，即第個倉庫的總流轉(zhuǎn)量。假設(shè)01型變量 若以表示各備選倉庫固定成本，則一個組合方案的總固定成本為:3) 運輸成本TC運輸成本是指貨物從工廠運送至倉庫所需的成本。則一個組合方案的總運輸成本為：4) 配送成本DC配送成本是指貨物從倉庫運送至需求點所需的成本。5 模型求解 由于該模型是以企業(yè)選址的實際要求為出發(fā)點，不僅能達到運營成本最小的目標(biāo)，而且能從企業(yè)的整體規(guī)劃及關(guān)注的選址定性指標(biāo)進行綜合全面的考量。用遺傳算法進行選址優(yōu)化，比一般的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法簡單，并且運算速度快，特別是當(dāng)問題比較復(fù)雜時，其特點更明顯。由于共有個需求點，故共有個長度為的二進制基因組，將個基因組合并成一個長度為的染色體。本算法采用比例選取算子，即根據(jù)個體適應(yīng)度大小，使用輪盤操作確定各個體被選中的次數(shù)。參數(shù)包括：編碼長度（由輸入的備選倉庫數(shù)量自動計算得出）、群體容量、交叉概率、突變概率、遺傳代數(shù)等，通常，均可由用戶根據(jù)要求設(shè)定。針對倉庫選址目標(biāo)及備選倉庫的差異性，根據(jù)決策者的經(jīng)驗或通過運用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的方法找出影響目標(biāo)的因素，形成層次結(jié)構(gòu)模型。所謂一致性檢驗，即對判斷矩陣A求出的權(quán)系數(shù)進行的合理性檢驗。層次分析最終要得到最低層中各備選倉庫對于目標(biāo)選址決策的排序權(quán)重，即總排序權(quán)重。定性判斷與定量計算有效地結(jié)合起來，對于選址分析和解決問題具有簡潔性、實用性、適應(yīng)性和系統(tǒng)性。Industrial Engineering ,2005(48)：799－809.[8] 楊虹，[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟,2004（7）：72－74[9] [J]. 物流技術(shù)，2005（10）：261－262[10] 陳煒，[J]. 上海海運學(xué)院學(xué)報，2002（23）：54－57[11] 針對第三方物流企業(yè)的物流中心選址模型研究及其算法討論[J]
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