基于vc的數(shù)字圖像處理軟件的開發(fā)(文件)
【正文】 中心為原點(diǎn)，向右為x軸正方向，向上為y軸正方向。 灰度直方圖是數(shù)字圖像處理中一個(gè)最簡單、最有用的工具，它描述了一幅圖像的灰度級內(nèi)容。本軟件對圖像的灰度直方圖統(tǒng)計(jì)效果如圖35：圖35 灰度直方圖把結(jié)構(gòu)元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我們記下這個(gè)a點(diǎn)，所有滿足上述條件的a點(diǎn)組成的集合稱做X被B腐蝕的結(jié)果。本軟件進(jìn)行腐蝕的效果如下，圖37為原圖，圖38為腐蝕后的圖片圖37 原圖圖38 腐蝕后的圖片膨脹可以看做是腐蝕的對偶運(yùn)算，其定義是：把結(jié)構(gòu)元素B平移a后得到Ba，若Ba擊中X，我們記下這個(gè)a點(diǎn)。圖39邊緣常常意味著一個(gè)區(qū)域的終結(jié)和另一個(gè)區(qū)域的開始。這些邊緣檢測器對邊緣灰度值過渡比較尖銳且噪聲較小等不太復(fù)雜的圖像可以取得較好的效果。在邊沿檢測中，常用的一種模板是Sobel算子。 (a)傳統(tǒng)水平 (b)傳統(tǒng)垂直 (c)Sobel水平 (d)Sobel垂直圖311 Sobel算子模板Sobel算子另一種形式是各向同性Sobel(Isotropic Sobel)算子，也有兩個(gè)，一個(gè)是檢測水平邊沿的，另一個(gè)是檢測垂直平邊沿的。常用的LOG算子是55的模板，如圖314所示。要注意的是，我們處理的雖然是二值圖，但實(shí)際上是256級灰度圖，不過只用到了0和255兩種顏色。圖314 LOG算子模板圖315(a)同向水平 (b)同向垂直圖312 Sobel同性算子 使用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測的效果如圖313：圖313 Sobel算子邊緣檢測由于噪聲點(diǎn)(灰度與周圍點(diǎn)相差很大的點(diǎn))對邊沿檢測有一定的影響，所以效果更好的邊沿檢測器是高斯拉普拉斯(LOG)算子。下面是傳統(tǒng)模板與Sobel算子水平與垂直邊沿檢測模板。噪聲的存在使基于導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測方法效果明顯降低，在噪聲較大的情況下所用的邊緣檢測算子通常都是先對圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠交?，抑制噪聲，然后求?dǎo)數(shù)，或者對圖像進(jìn)行局部擬合，再用擬合光滑函數(shù)的導(dǎo)數(shù)來代替直接的數(shù)值導(dǎo)數(shù)，如Canny算子等。邊緣檢測室基于物體與背景之間在灰度(或紋理)特性上存在著某種不連續(xù)性(或突變性)進(jìn)行的一種檢測技術(shù)。 膨脹的示意圖本軟件對圖37進(jìn)行膨脹后，效果如圖310圖310 膨脹后的圖片 邊緣總是以強(qiáng)度突變的形式出現(xiàn)，可以定義為圖像局部特性的不連續(xù)性，如灰度的突變。用公式表示為：D(X)={a | Ba↑X}=X B。 腐蝕的示意圖圖36中X是被處理的對象，B是結(jié)構(gòu)元素。圖36灰度直方圖是灰度值的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度值的像素的個(gè)數(shù)。圖33 圖像旋轉(zhuǎn)示意圖 本軟件進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)功能如圖34： 圖34 圖像旋轉(zhuǎn) 點(diǎn)運(yùn)算模塊包括圖片的灰度化、灰度直方圖功能。（3）將坐標(biāo)系Ⅱ變回Ⅰ。旋轉(zhuǎn)通常也會改變圖像的大小，和圖像平移一樣，可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，也可以改變輸
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