基于opencv對(duì)圖像的預(yù)處理(文件)
【正文】 }void Statiate( int ,void * ) //飽和度的調(diào)節(jié){ IplImage *hist_image = 0。 int i。 lut_mat = cvCreateMatHeader( 1, 256, CV_8UC3 )。 i++ ) { int v = (i+hue)。 lut[i][0] = (uchar)i。 cvShowImage(飽和度窗口, dst3 )。 int w=rscwidth。 m[3]=m[1]。 cvZero(dst1)。 //顯示目標(biāo)圖像}void Zoom(int,void *)//縮放的調(diào)節(jié){ =int(rscwidth*g_nScaleValue/)。 cvShowImage(縮放圖窗口,dst2)。 dst2=cvCreateImage(dst2_cvsize,rscdepth,rscnChannels)。M)。 m[2]=w*。 m[0]=(float)(1*cos(angle*CV_PI/180.))。 float m[6]。 } cvLUT( dst3, dst3, lut_mat )。 if( v 255 ) v = 255。 for( i = 0。 uchar lut[256][3]。 cvCvtColor( rsc, dst3, CV_BGR2HSV )。 c++ ) { Vec3b(y,x)[c]= saturate_castuchar( (g_nContraValue*)*(Vec3b(y,x)[c] ) + g_nBrightValue )。 y++ ) { for(int x = 0。 waitKey(0)。 createTrackbar(strTraName3,strWindowName,amp。 createTrackbar(strTraName1,strWindowName,amp。 namedWindow(strWindowName)。 return 1。 int main( ){ system(color 5E)。IplImage *dst3 = 0。int angle=0。int g_nContraValue = 0。string strTraName1 = 亮度。static void Statiate( int ,void * )。7. 程序源代碼include include include using namespace cv。并且這個(gè)函數(shù)的原型必須為void XXXX(int,void*)。類型的trackbarname，表示軌跡條的名字，用來(lái)代表我們創(chuàng)建的軌跡條；第二個(gè)參數(shù)，const stringamp。3. 算法設(shè)計(jì)（1）滑動(dòng)控制：滑動(dòng)控制是整個(gè)設(shè)計(jì)的核心部分，通過(guò)創(chuàng)建滑動(dòng)控制按鈕調(diào)節(jié)大小來(lái)改變相應(yīng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行調(diào)用函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的編輯，滑動(dòng)控制是利用createTrackbar()，函數(shù)
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