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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理(非典型題型)(文件)

 

【正文】 心理視覺(jué)冗余;符號(hào)編碼由于是霍夫曼編碼加行程編碼,因此即減少了編碼冗余(霍夫曼編碼)又減少了像素冗余(行程編碼)。 X3 + 0 0 0 x1 x4通過(guò)高通濾波,得到所有的邊緣,對(duì)邊緣細(xì)化(但要保持連通關(guān)系),找出所有封閉的邊緣,對(duì)封閉邊緣求多邊形逼近。對(duì)牌照區(qū)域中的細(xì)化后的圖像對(duì)象進(jìn)行識(shí)別(如前面所介紹的矩陣模糊識(shí)別法等)。圖像處理技術(shù)主要包括圖像的 、 、 等技術(shù)。在RGB彩色空間的原點(diǎn)上,三個(gè)基色均沒(méi)有 ,即原點(diǎn)為 色。( )數(shù)學(xué)圖像可以定義為由連續(xù)函數(shù)或離散函數(shù)生成的抽象圖像。( )試敘述獲取數(shù)字圖像的三種途徑,并各舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。五大題:綜合題(共1小題,每小題15分,共15分)對(duì)下表中的圖像信源數(shù)據(jù)進(jìn)行哈夫曼(Huffman)編碼。C。E原始圖像灰度級(jí)概率分布編碼結(jié)果A圖像的直方圖基本上可以描述圖像的概貌。根據(jù)圖像處理運(yùn)算的輸入信息和輸出信息的類型,圖像處理算法可分為哪三大類?并各舉一個(gè)例子。( )應(yīng)用傅立葉變換的可分離性可以將圖像的二維變換分解為行和列方向的一維變換。模式識(shí)別包括 和 兩方面的內(nèi)容。在計(jì)算機(jī)中,數(shù)字圖像處理的實(shí)質(zhì)是對(duì) 的處理。一大題:填空題(共10小題,共30分)在人類接受的信息中,圖像等視覺(jué)信息所占的比重約達(dá)到 %。牌照被定位。 x1 x1 x1 x1 x1 x2 x2 x1 x1 x2五、應(yīng)用題( 每小題14分, 從下面兩小題中任意選做一題 , 本題共14 分 )1.根據(jù)所學(xué)過(guò)的圖像處理和分析方法,設(shè)計(jì)一套算法流程來(lái)實(shí)現(xiàn)汽車(chē)牌照的定位和數(shù)字的識(shí)別(給出設(shè)計(jì)思想即可)。 0 0 11 0 1X4 10 100 1 X2 四、計(jì)算題( 每小題8分,本題共16 分 ) 設(shè)有一信源X={x1,x2,x3,x4},對(duì)應(yīng)概率P={,}.⑴進(jìn)行霍夫曼編碼(要求大概率的賦碼字0, 小概率的賦碼字1),給出碼字,平均碼長(zhǎng),編碼效率。上述值除以n=4096,便可以得到新的直方
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