腦認知與人工神經網絡(文件)
【正文】 （蚯蚓、蝦、海參等） (脊椎動物，人體 ) ☆ 神經遞質：突觸處釋放化學物質，可與突觸后細胞膜受體特異結合 ☆ 如：乙酰膽堿、 正腎上腺素 、 ?－氨基丁酸 、 5－羥色胺 ☆ 神經遞質由突觸前細胞釋放，通過受體作用于突觸后細胞，引起突觸后細胞的反應 （ 4）神經遞質及其效應 二、神經網絡學習系統(tǒng) ? 模擬人類實際神經網絡的數學方法稱為神經網絡 ? ： “ 人工神經網絡是由 具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡 ，它的組織能夠模擬生物神經系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應 ? 應用 ? 系統(tǒng)辨識 ? 模式識別 ? 智能控制等領域 神經網絡學習系統(tǒng)框圖 ?基本原理 ?輸入部接收外來的輸入樣本 X，由訓練部進行網絡的權系數 W調整，然后由輸出部輸出結果 ?在此過程中，期望的輸出信號（或真值）可以作為教師信號輸入，由該教師信號與實際輸出進行比較，產生的誤差去控制修改權系數 W 腦 /脊髓 感覺纖維 信息 功能反應 運動纖維 感覺 運動 神經與網絡學習系統(tǒng)的組成比較 神經 神經網絡學習系統(tǒng) 傳入信號 刺激 樣本 神經中樞 感受器 輸入部 腦 /脊髓 /神經元胞體 訓練部（多參數模型、函數） 運動神經元 輸出部 信號傳出 效應器 實際輸出 Xl， X2， … ， Xn， 是輸入樣本信號 ， W1， W2， … ， Wn是權系數 。 ?研究和實時控制中的關鍵：提高神經網絡的學習速度 ， 減少學習次數 基因預測的神經網絡模型 ? 人造神經元 : 網絡結 (NN) 功能激活 輸出 (閾值 ) 輸入 輸入 輸入 Weight Weight Weight “計算單元” 簡單處理 : 計算總和 復雜處理 : 本身可作為一個網絡結 5’ 啟動子 轉錄起始位點 非翻譯區(qū) 轉錄區(qū) 起始密碼子 終止密碼子 3’ 轉錄
物理相關推薦
鄂ICP備17016276號-1