腦認知與人工神經網絡(完整版)
【正文】 位的產生，意味神經沖動的產生 。 ?研究和實時控制中的關鍵：提高神經網絡的學習速度 ， 減少學習次數(shù) 基因預測的神經網絡模型 ? 人造神經元 : 網絡結 (NN) 功能激活 輸出 (閾值 ) 輸入 輸入 輸入 Weight Weight Weight “計算單元” 簡單處理 : 計算總和 復雜處理 : 本身可作為一個網絡結 5’ 啟動子 轉錄起始位點 非翻譯區(qū) 轉錄區(qū) 起始密碼子 終止密碼子 3’ 轉錄終止位點 外顯子 切除和拼接位點 GT AG 內含子 真核生物基因結構 ? 基因結構的神經網絡 . 基因預測的神經網絡模型 : GRAIL II 如何完成程序的 “ 學習過程 ” ? 已知的基因 完整的基因組 1/2 1/2 培訓學習 (sequence and annotation) 驗證 (sequence) 未知的基因 程序 選擇合適的參數(shù) Good prediction 一種計算機程序，需要用已知基因的序列對程序進行“ 培訓 ” ，以便能分析同類的新序列 ? 機器學習是人工智能的核心研究領域之一 ? 任何一個沒有學習能力的系統(tǒng)都很難被認為是一個真正的智能系統(tǒng) ? 經典定義： 利用經驗改善系統(tǒng)自身的性能 機器學習：生物信息學 機器學習：網絡安全 機器學習：搜索引擎 Google的成功，使得 Inter 搜索引擎成為一個新興的產業(yè) 不僅有眾多專營搜索引擎的公司出現(xiàn)（例如專門針對中文搜索的就有慧聰、百度等），而且 Microsoft等巨頭也開始投入巨資進行研發(fā) Google掘到的第一桶金，來源于其創(chuàng)始人 Larry Page和 Sergey Brin提出的 PageRank算法 機器學習技術正在支撐著各類搜索引擎（尤其是貝葉斯學習技術） 機器學習的重要性 美國
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