《電子商務數據倉庫》ppt課件(文件)
【正文】 實體 聯(lián)系 ER模型和面向應用的數據庫設計； OLAP采用星型或雪花模型和面向主題的數據庫設計。 ? 切片和切塊：切片在給定的數據立方體的一個維上進行選擇，切塊則是在兩個或兩個以上的維進行選擇。 系統(tǒng)必須提供對數據的多維視圖和分析 ,包括對層次維和多重層次維的完全支持 。 (2022年 1月 ， 上海 ，筆記本電腦 ， $100000) OLAP特性 ? (1)快速性 :用戶對 OLAP的快速反應能力有很高的要求 。 是數據項在某維中位置的描述 。 (OLAP委員會的定義 ) ? OLAP的目標是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報表需求 ， 它的技術核心是 “ 維 ” 這個概念 ， 因此 OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合 。因此， 出了多維數據庫和多維分析的概念，即 OLAP。 ? 分析處理 支持基本的 OLAP操作，在匯總的和細節(jié)的歷史數據上操作。 維值信息存儲在維表中。 多維分析的基本動作 切片，旋轉，上卷，下鉆 。 數據倉庫和 OLAP工具基于 多維數據模型 （在數據倉庫中，通常以多維方式來存儲數據。 數據倉庫系統(tǒng)結構 RDBMS 數據文件 其他 綜合數據 當前數據 歷史數據 元數據 抽取、轉換、裝載 數據倉庫 OLAP工具 DM工具 查詢工具 分析工具 二、數據倉庫設計 數據倉庫的設計分為如下三個階段： 數據倉庫建模 分析主題域 確定粒度層次 確定數據分割策略 構建數據倉庫 數據的存儲結構與存儲策略 DSS應用編程 三、操作數據存儲（ ODS ） 在許多情況下， DBDW的兩層體系結構并不適合企業(yè)的數據處理要求。數量，總金額，日期， … ） 供應商（供應商號，供應商名，地址，電話， … ） 銷售子系統(tǒng)： 客戶（客戶號，姓名，地址，電話， … ） 銷售（客戶號，商品號，數量，單價，日期， … ） 庫存子系統(tǒng)： 進庫單（編號，商品號，數量，單價，日期， … ） 出庫單（編號，商品號，數量，單價，日期， … ） 庫存（商品號， 庫房號，類別，單價，庫存數量， 總金額，日期， … ） 商品固有信息：商品號，類別，單價，顏色， … 商品采購信息：商品號，類別，供應商號，供應日期，單價，數量， … 商品銷售信息：商品號，客戶號，數量，單價，銷售日期， … 商品庫存信息：商品號， 庫房號，庫存數量，日期， … ） 商品主題域： 采購子系統(tǒng) 銷售子系統(tǒng) 庫存子系統(tǒng) 數據倉庫中的數據組織 數據倉庫中的數據分為四個級別：早期細節(jié)級，當前細節(jié)級，輕度綜合級，高度綜合級。細化程度越高，粒度級就越?。幌喾?，細化程度越低，粒度級就越大。 ? Data Mart 數據集市 小型的，面向部門或工作組級數據倉庫 。 數據倉庫基本特性 數據倉庫項目流程管理及系統(tǒng)性能管理和監(jiān)控 OLTP 數據源 數據倉庫 數據集市 數據采集及整合 數據的映射規(guī)則、模型 。 ? 時變的 數據存儲從歷史的角度提供信息 .在數據倉庫 ,隱式或顯式地包含時間元素。 ? 數據倉庫系統(tǒng)的分類 Web數據倉庫；并行數據倉庫；多維數據倉庫；壓縮數據倉庫等。 基本概念 ? 數據倉庫定義 數據倉庫是一個面向決策主題的
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