《專家系統(tǒng)》ppt課件(文件)
【正文】 問題描述以及系統(tǒng)推理過程中得到的種種中間狀態(tài)或結果 系統(tǒng)的目標結果 知識庫及其管理系統(tǒng)：專家系統(tǒng)的知識存儲器 ， 存儲： 被求解問題的相關領域內(nèi)的原理性知識或一些相關的事實 專家的經(jīng)驗性知識 知識獲取機構 ， 一個重要部分： 負責系統(tǒng)的知識獲取 由一組程序組成 基本任務是從知識工程師那里獲得知識或訓練數(shù)據(jù) 把得到的知識送入知識庫中 ， 并確保知識的一致性及完整性 專家系統(tǒng)的基本結構 推理機：專家系統(tǒng)在解決問題時的思維推理核心 是一組程序 用以模擬領域?qū)＜宜季S過程 使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式進行問題求解。一般包括知識抽取、表示、輸入和檢測等幾項工作。 知識的輸入 以某種表示形式表示的知識經(jīng)過編輯、編譯送入知識庫的過程。 知識獲取主要途徑 知識獲取 在從領域?qū)＜夷抢铽@取知識時一般采用如下的技術步驟： （ 1）現(xiàn)場觀察 （ 2）問題討論 （ 3）問題描述 （ 4）問題分析 （ 5）建造原型系統(tǒng) （ 6）系統(tǒng)檢查 （ 7）系統(tǒng)驗證 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 半自動化知識獲取 在人工知識獲取的基礎上增加了部分機器學習功能，使專家系統(tǒng)本身能夠從大量的實例中歸納出某些知識。 這種系統(tǒng)能夠： 利用計算機通過內(nèi)建的各種數(shù)據(jù)分析模型與算法 對訓練數(shù)據(jù)或?qū)嶋H問題進行分析處理 歸納、總結或發(fā)現(xiàn)一些尚未為專家系統(tǒng)掌握或認識的新知識 知識獲取主要途徑 知識獲取 知識獲取主要途徑 知識獲取 自動知識獲取 自動知識獲取是指通過專家系統(tǒng)本身來獲取知識。 (1)經(jīng)濟和技術可行性：主要考慮所要付出的代價是否值得，所需技術是否完備。 專家系統(tǒng)的設計與建造 開發(fā)專家系統(tǒng)的基本要求 應用領域選擇與可行性分析 需求分析 原型設計與開發(fā) 原型系統(tǒng)評價 最終系統(tǒng)設計 最終系統(tǒng)實現(xiàn) 系統(tǒng)測試與評價 系統(tǒng)維護 專家系統(tǒng)的設計與建造 專家系統(tǒng)建造步驟 應用領域選擇與可行性分析 （ 1）問題調(diào)研；（ 2）可行性分析；（ 3）確定最終開發(fā)專家系統(tǒng)的應用領域及要解決的問題。 原型評價 由用戶、領域?qū)＜摇⒅R工程師和系統(tǒng)編程人員共同對系統(tǒng)的主要功能、知識推理功能等需求規(guī)格說明書中的主要指標進行測試及評價。 專家系統(tǒng)的設計與建造 專家系統(tǒng)建造步驟 應用領域選擇與可行性分析 需求分析 原型設計與開發(fā) 原型系統(tǒng)評價 最終系統(tǒng)設計 最終系統(tǒng)實現(xiàn) 系統(tǒng)測試與評價 系統(tǒng)維護 系統(tǒng)測試與評價 系統(tǒng)維護與完善 主要的工作是： 不斷增加系統(tǒng)功能； 不斷修改系統(tǒng) ， 尤其是擴充知識庫 ， 使其更完備； 不斷擴大系統(tǒng)應用領域 ， 增強系統(tǒng)的問題求解能力； 修改系統(tǒng) ， 使其能夠適應外部環(huán)境的變化 。 （ 2）實驗的方法。 （ 2）知識的表示方法與組織方法是否適當。 （ 6）系統(tǒng)的效率如何。 語言型開發(fā)工具 通用程序設計語言的主要代表有 C、 C++、 PASCAL、ADA等； 人工智能語言的主要代表有 SMALLTALK、 LISP和PROLOG。 比較有代表性的專家系統(tǒng)骨架型開發(fā)工具主要有EMYCIN、 KAS及 EXPERT等。 最有代表性的版本是 OPS5。 AGE、 TEIRESIAS、 ROUGET、 TIMM、EXPERTEASE、 SEEK、 MORE、 ETS等都是輔助型工具程序的典型。 新一代專家系統(tǒng)的發(fā)展 協(xié)同式專家系統(tǒng) 協(xié)同式專家系統(tǒng)和分布式專家系統(tǒng)：
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