多元線性回歸-異方差問(wèn)題-資料下載頁(yè)

【摘要】1第九章多元線性回歸的異方差問(wèn)題一、異方差及其影響二、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷三、異方差的解決方法2一、異方差及其影響1、異方差的定義：對(duì)于多元線性回歸模型，如果隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差并非是不變的常數(shù)，則稱為存在異方差（heteroscedasticity)。異方差可以表示為。或

2025-05-15 01:50

統(tǒng)計(jì)學(xué)多元線性回歸-資料下載頁(yè)

【摘要】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型MultipleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?多元線性回歸模型概述?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可化為線性的非線性模型?受約束回歸§多元線性回歸模型概述

2025-05-13 00:15

第3章多元線性回歸-資料下載頁(yè)

【摘要】第3章多元線性回歸多元線性回歸模型回歸參數(shù)的估計(jì)參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)本章小結(jié)與評(píng)注多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型的一般形式y(tǒng)=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)v

2025-07-20 10:12

多元線性回歸模型分析一-資料下載頁(yè)

【摘要】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點(diǎn)，原因在于：多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍；原理和方法是理解更復(fù)雜計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)；內(nèi)容較為豐富。?從而，我們應(yīng)不遺余力地學(xué)，甚至是不遺余力地背?。?！本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?

2025-05-14 23:12

多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【摘要】§多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對(duì)于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0=(1,X01,X02,…,X0k)，可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值：βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值

2025-05-14 23:13

多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【摘要】第三節(jié)多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)TSSRSSESS??22()iiTSSYYy??????總=離差平方和22??()iiRSSYYy???????回歸平方和一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)總離差平方和的分解：1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)22?()iiiE

2025-05-14 23:13

多元線性回歸模型的參數(shù)估-資料下載頁(yè)

【摘要】§多元線性回歸模型的估計(jì)估計(jì)方法：OLS、ML或者M(jìn)M一、普通最小二乘估計(jì)*二、最大或然估計(jì)*三、矩估計(jì)四、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)五、樣本容量問(wèn)題六、估計(jì)實(shí)例一、普通最小二乘估計(jì)對(duì)于隨機(jī)抽取的n組觀測(cè)值(Yi,Xji),i=1,2,,n,j=0,1,2,

2025-05-14 23:13

矩陣基礎(chǔ)及多元線性回歸模型-資料下載頁(yè)

【摘要】1矩陣代數(shù)概述2矩陣(matrix)就是一個(gè)矩形數(shù)組。m?n矩陣就有m行和n列。m稱為行維數(shù)，n稱為列維數(shù)?？杀硎緸椋壕仃??方陣：具有相同的行數(shù)和列數(shù)的矩陣。一個(gè)方陣的維數(shù)就是其行數(shù)或列數(shù)。?行向量：一個(gè)1?m的矩陣被稱為一個(gè)(m維)行向量。

2025-05-11 01:09

chp3多元線性回歸模型-資料下載頁(yè)

【摘要】1第三章多元線性回歸模型（2）一、基本概念回顧二、基本假設(shè)三、檢驗(yàn)四、自變量關(guān)系2一，概念：1、偏回歸系數(shù)：?1、與雙變量模型一樣分為確定性成分和隨機(jī)性成分。?2、YXU也分別為被解釋變量、解釋變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。?3不同的是回歸系數(shù)我們稱之為偏回歸系數(shù)3偏回歸系

2025-05-01 18:18

多元線性回歸模型的區(qū)間估計(jì)-資料下載頁(yè)

【摘要】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō)：“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型，得到資本的產(chǎn)出彈性是”，“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模

2025-05-14 23:13

實(shí)驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)-多元線性回歸模型-資料下載頁(yè)

【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?實(shí)例§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。一般表現(xiàn)形式

2025-01-07 05:36

多元線性回歸分析統(tǒng)計(jì)學(xué)-資料下載頁(yè)

【摘要】多元線性回歸?多元線性回歸是簡(jiǎn)單線性回歸的直接推廣，其包含一個(gè)因變量和二個(gè)或二個(gè)以上的自變量。?簡(jiǎn)單線性回歸是研究一個(gè)因變量（Y）和一個(gè)自變量（X）之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。而多元線性回歸是研究一個(gè)因變量（Y）和多個(gè)自變量（Xi）之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。?簡(jiǎn)單線性回歸的大部分內(nèi)容可用于多元回歸，因其基本概念是一樣

2025-05-11 02:34

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線性回歸模型課件-資料下載頁(yè)

【摘要】1第三章多元線性回歸模型2教學(xué)目的、要求：通過(guò)第三章的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解多元線性回歸模型產(chǎn)生的背景；掌握多元線性回歸模型的古典假定；用普通最小二乘法對(duì)二元線性模型的參數(shù)估計(jì)，參數(shù)的解釋；參數(shù)最小二乘估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)；理解多元可決系數(shù)（判定系數(shù)）、修正的可決系數(shù)（判定系數(shù)）的概念及其關(guān)系；掌握用F檢驗(yàn)

2025-08-20 12:47

可化為線性的多元非線性回歸模型-資料下載頁(yè)

【摘要】王中昭制作§可化為線性的多元非線性回歸模型主要內(nèi)容一.模型的類型與變換三.實(shí)例二、非線性模型在Eviews中的實(shí)現(xiàn)王中昭制作問(wèn)題的提出?經(jīng)濟(jì)變量的相互關(guān)系并非都是線性關(guān)系，很多情況下都表現(xiàn)為非線性的，因此非線性模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中占有重要地位。?目前關(guān)于非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

2025-05-12 17:16

線性回歸ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】線性回歸線性回歸的基本概念線性回歸分析是描述一個(gè)因變量Y（響應(yīng)變量或應(yīng)變量，dependentvariable）與一個(gè)或多個(gè)自變量X（independentvariable)線性依從關(guān)系。根據(jù)自變量數(shù)目的不同可分為一元線性回歸和多元線性回歸。一元線性回歸：僅有一個(gè)自變量多元線性回歸：有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量

2025-05-04 18:10

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