《貪婪算法》ppt課件(文件)
【正文】 Bubble(int n) { bool swapped = false。 swapped = true。 i 1 amp。 return *this。 int *InDegree = new int [n+1]。 i++) InDegree[i] = 0。 while (u) { InDegree[u]++。 i = n。 (w)。 if (!InDegree[u]) (u)。 return (i == n)。 } } DeactivatePos()。 int u = Begin(w)。 i = 0。 } } 鄰接矩陣： Θ (n2) 鄰接鏈表： Θ (n+e) LOGO 2022/5/31 46 LinkedStackint S。 i = n。 for (int i = 1。 把 w添加到 V的尾部 } If(V中的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)少于 n)算法失敗 else V是一個(gè)拓?fù)湫蛄? LOGO 2022/5/31 44 拓?fù)渑判虻膶?shí)現(xiàn) ?（ 1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇 ? 實(shí)現(xiàn)方法：將序列 V用一維數(shù)組 v來描述，用一個(gè)棧來保存加入 V的候選頂點(diǎn)；另有一個(gè)一維數(shù)組InDegree， InDegree[j]表示與頂點(diǎn) j相連的節(jié)點(diǎn) i的數(shù)目，其中頂點(diǎn) i不是 V中的成員，它們之間的有向圖的邊表示為（ i， j）。 Bubble(i)。 } templateclass T IndirectListTamp。 i n 1。 i = n。否則，任務(wù)分配給新機(jī)器 貪婪算法求解：機(jī)器調(diào)度 LOGO 2022/5/31 26 機(jī)器調(diào)度 （續(xù)） 首先，按照任務(wù)時(shí)間區(qū)間遞增排列（可以使用堆） 然后，按照貪婪準(zhǔn)則“先舊后新”將任務(wù)分配給機(jī)器 LOGO 2022/5/31 27 例 136 最短路徑 貪婪算法 不一定能獲取 最優(yōu)解！ 1 3 4 2 5： 10 145： 6 LOGO 2022/5/31 28 總結(jié) ?貪婪算法并不總能保證得到最優(yōu)解 ?啟發(fā)式算法：算法并不保證得到最優(yōu)解，但是通常所得結(jié)果與最優(yōu)解相差無幾或很接近。 ?作出貪婪決策的依據(jù)成為 貪婪準(zhǔn)則 貪婪算法思想 LOGO 2022/5/31 20 ?貪心算法的基本思路如下： 1. 建立數(shù)學(xué)模型來描述問題 2. 把求解的問題分成若干個(gè)子問題 3. 對(duì)每一子問題求解，得到子問題的局部最優(yōu)解 4. 把子問題的解局部最優(yōu)解合成原來解問題的一個(gè)解 貪婪算法思想（續(xù) 1） LOGO 2022/5/31 21 ?實(shí)現(xiàn)該算法的過程： 從問題的某一初始解出發(fā)； while 能朝給定總目標(biāo)前進(jìn)一步 do 求出可行解的一個(gè)解元素； 由所有解元素組合成問題的一個(gè)可行解；
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