【正文】 塊。在全屏幕數(shù)據(jù)編輯器中，您可以輸入數(shù)字型和字符型數(shù)據(jù)。圖31 DATA EDITOR的編輯屏幕　　在圖31中可以看出DATA EDITOR有以下屏幕元素組成:　　:在屏幕的最上面一行，為每列的名稱，只有在您對指定的列命名后才出現(xiàn)；　　:在列名下面的一行，以C1，C2，...，C100表示；　　:在屏幕的最左邊的一列數(shù)字，一般為1，2，3，...；　　:在進(jìn)入DATA EDITOR后，在屏幕的左上角有一個“→”或“↓”的字符，代表當(dāng)前的輸入方向，“→”代表行輸入方向，“↓”代表列輸入方向，可以用F3切換；　　:或者叫當(dāng)前單元，它是以高亮方式顯示的，在此單元中有一個閃爍的字符叫字符光標(biāo)，輸入數(shù)據(jù)時，就是從此開始的，活動單元可以用光標(biāo)移動鍵來改變；　　:由列數(shù)和行數(shù)包圍的矩形區(qū)域中，列和行相交的每一個位置都是一個數(shù)據(jù)單元；　　:在屏幕的最下面一行，顯示提示信息，一般為當(dāng)前工作單的最后一列和最后一行的信息?！　【庉?EDIT)模式是用來編輯已存在的數(shù)據(jù)的。　　3 光標(biāo)移動　　在DATA EDITOR中可以使用各種光標(biāo)移動鍵移動活動單元，以便輸入數(shù)據(jù)。表32 EDIT模式下的光標(biāo)移動鍵命令 說明 → 右移一個字符 ← 左移一個字符 HOME 移到單元的開始 END 移到單元的結(jié)束 BACKSPACE 刪除光標(biāo)左面的一個字符，光標(biāo)向左移動一個字符 DELETE 刪除當(dāng)前光標(biāo)處的字符 INSERT 切換字符的插入和改寫方式 　　4 輸入數(shù)據(jù)　　移動光標(biāo)鍵使指定的單元變?yōu)榛顒訂卧苯虞斎霐?shù)據(jù)，按ENTER鍵，DATA EDITOR接受新數(shù)據(jù)，并移動到下一個輸入單元?！　? 編輯已存在的數(shù)據(jù)　　1)插入字符　　在活動單元中插入字符的步驟為:　?、侔碏2鍵，進(jìn)入EDIT模式；　?、谝苿庸鈽?biāo)到正確的位置；　　③打入正確的字符，新字符即插入到該位置，后面的字符相應(yīng)后移，按ENTER鍵完成編輯?！　〔迦肴笔е档姆椒ǎ阂苿庸鈽?biāo)至待插入數(shù)據(jù)的單元，按F7鍵，在當(dāng)前位置插入一個*，代表缺失值，此列中后續(xù)數(shù)據(jù)順序向下移動一個單元；　　插入新值的方法：移動光標(biāo)至待插入數(shù)據(jù)的單元，輸入新值，按F7鍵即輸入新值。按SHIFT+F7鍵，在當(dāng)前行處插入一行；按SHIFT+F8鍵刪除當(dāng)前行?！　ψ址土?，其寬度是由輸入的最大字符串長度決定的；對于數(shù)字列，DATA EDITOR根據(jù)您輸入的數(shù)據(jù)動態(tài)地調(diào)整數(shù)據(jù)格式，如果輸入的數(shù)據(jù)沒有小數(shù)點(diǎn)，則為整數(shù)型列，如果輸入的數(shù)值有小數(shù)點(diǎn)，則為浮點(diǎn)型列，如果輸入的數(shù)據(jù)大于1e+9，則為指數(shù)型列。DATA EDITOR的菜單命令列于表33。　　、C2兩列中的第2～4行，然后用PRINT顯示CC2兩列，觀察結(jié)果，再用ERASE命令將這兩列刪除，最后用COPY命令將CC4的內(nèi)容復(fù)制到CC2中?！　≌f明：將一列的數(shù)據(jù)由小到大排列，Q3為3(N+1)/4位置的值，Q1為(N+1)/4位置的值。二、單個平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)　?。ㄒ唬┟睢　≡贛initab中，有4個命令用來完成單個平均數(shù)的假設(shè)測驗(yàn)和置信區(qū)間的估計(jì)，簡介如下：　　　　用法：ZTEST [μ=K] σ=K C，...，C　　功能：在σ已知時，用正態(tài)分布推斷樣本平均數(shù)是否屬于已知的總體?！　∽用睿篈LTERNATIVE=K　　如果ALTERNATIVE=1，那么被擇假設(shè)為μK；如果ALTERNATIVE=1，那么被擇假設(shè)為μK。如果置信概率沒有指明，那么缺省值為95；如果此值小于1，那么將乘以100?！　≌f明：其中K為置信概率，如果置信概率沒有指明，那么缺省值為95；如果此值小于1，那么將乘以100?！　≌f明：Z代表正態(tài)分布值，P VALUE為其概率值，用以說明Z的顯著性。當(dāng)P，達(dá)顯著水平；當(dāng)P，達(dá)極顯著水平。如果置信水平?jīng)]有指明，假定置信水平為95%；如果沒有ALTERNATIVE子命令，做兩尾測驗(yàn)。　　 Example 44　　SET C1　　30, 35, 40, 32, 42, 31, 41, 38, 36, 34　　END　　SET C2　　25, 27, 33, 35, 37, 33, 33, 34, 31, 29　　END　?。?方差同質(zhì)性檢驗(yàn)　　LET K1=STDEV(C1)**2/STDEV(C2)**2　　CDF K1。試測驗(yàn)兩種播種方式的小麥產(chǎn)量是否有顯著差異。下面是一個實(shí)例。五、實(shí)習(xí)　　實(shí)習(xí)1 測得1960～1972年間越冬代棉紅鈴蟲在江蘇東臺的羽化高峰期依次為（以6月30日為0）8,6,10,5,6,6,10,1,12,11,9,1,8。試測驗(yàn)施氮肥在產(chǎn)量上是否和未施氮肥差異顯著，并以95%的可靠度估計(jì)施氮肥情況下該品種的畝產(chǎn)范圍?！即鸢福?，s=，Z=，一尾P=〗　　實(shí)習(xí)4 測定前作噴灑過某種有機(jī)砷殺雄劑的麥田植株樣本4次，(mg)；測定對照（前作未用過有機(jī)砷殺雄劑）的植株樣本3次?！即鸢福簍=，P=〗表4－4 兩種病毒在煙葉上產(chǎn)生的枯斑數(shù)株號 1 2 3 4 5 6 7 8 病毒A 9 17 31 18 7 8 20 10 病毒B 10 11 18 14 6 7 17 5 第五講 Minitab在方差分析中的應(yīng)用　　這一講我們首先學(xué)習(xí)幾個MINITAB的方差分析命令，然后舉例說明各種試驗(yàn)結(jié)果的模型確定方法、方差分析的MINITAB程序及計(jì)算結(jié)果解釋。AOVONEWAY 可以作樣本不相等資料的方差分析。　?。ǘ﹥上蚍纸M資料的方差分析　　用法: TWOWAYAOV C, C(行), C(列)　　TWOWAYAOV C, SUBS C, C [RESIDUALS C [FITS C]]　　子命令: ADDITIVE, MEAN　　功能: 進(jìn)行平衡設(shè)計(jì)的兩向分組資料的方差分析?！　。ㄈ┒嘁蛩胤讲罘治觥　∮梅? ANOVA 模型　　常用子命令: RANDOM, MEANS　　功能: 進(jìn)行多因素平衡設(shè)計(jì)或單因素的不平衡設(shè)計(jì)的方差分析?！　≡谡f明模型時，可以用豎線“|”簡化交互式說明,如A|B代表A和B的主效應(yīng)和其交互效應(yīng)三項(xiàng)；用減號“”表示刪除某項(xiàng)。表51 5種不同的氮肥用量對小麥籽粒產(chǎn)量的影響N1 N2 N3 N4 N5 22 22 24 24 22 23 24 25 27 23 20 22 23 24 21 20 20 22 23 21 　　MINITAB程序　?。?單向分組組內(nèi)樣本數(shù)相等　　READ C1C5　　22 22 24 24 22　　23 24 25 27 23　　20 22 23 24 21　　20 20 22 23 21　　END　　AOVO C1C5　　LET K1 = 　　LET K2=SQRT(K1/N(C1))　　 End　　MINITAB計(jì)算結(jié)果:　　ANALYSIS OF VARIANCE　　SOURCE DF SS MS F P　　FACTOR 4 　　ERROR 15 　　TOTAL 19 　　INDIVIDUAL 95 PCT CI39。試進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。試進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在后面的許多程序中都會出現(xiàn)這種編碼格式，通過多次的練習(xí)和細(xì)心體會，相信你能夠掌握這一技巧?！　INITAB計(jì)算結(jié)果:　　FACTOR TYPE LEVELS VALUES　　C3 FIXED 4 1 2 3 4　　C2(C3) RANDOM 3 1 2 3　　ANALYSIS OF VARIANCE FOR C1　　SOURCE DF SS MS F P　　C3 3 　　C2(C3) 8 　　ERROR 12 　　TOTAL 23 　　ANOV命令不再自動給出每個因子的各個處理的平均值和區(qū)間估計(jì)，若希望獲得這些數(shù)據(jù)，可以使用ANOV命令的子命令MEAN指定輸出哪個因子的各處理的平均值。表54 棉花品種與密度試驗(yàn)的皮棉產(chǎn)量結(jié)果(斤/畝)品種 密度(株/畝) 　 3000 4000 5000 A1 102 140 180 130 162 172 A2 130 120 100 140 110 105 A3 105 120 125 92 115 135 A4 180 150 160 160 170 140 　　MINITAB程序:　　 兩向分組組合內(nèi)有重復(fù)觀察值資料　　SET C1　　102 140 180　　130 162 172　　130 120 100　　140 110 105　　105 120 125　　92 115 135　　。五、兩向分組組合內(nèi)有重復(fù)觀察值資料的統(tǒng)計(jì)分析　　〖例4〗4個棉花品種、3種種植密度,每處理組合有2個觀察值,其皮棉產(chǎn)量(斤/畝)列于表54所示。不同的結(jié)果輸入順序，編碼的格式也不同。　　RAND C2.　　 End　　由于本試驗(yàn)中只有處理的區(qū)別，每個處理中小區(qū)是隨機(jī)設(shè)置的，且完全包含在每個處理內(nèi)部，所以選用了“處理 小區(qū)（處理）”的巢式模型，并設(shè)小區(qū)為固定因子。　　結(jié)果表明：不同棉花品種單株結(jié)鈴數(shù)之間的F＝，,，所以品種間存在著顯著差異。由方差分析之后的各處理產(chǎn)量的平均值及其區(qū)間估計(jì)結(jié)果，初步可以看出處理4的產(chǎn)量顯著地高于處理處理5的產(chǎn)量。二、單向分組組內(nèi)樣本數(shù)相等資料的方差分析　　〖例1〗用盆栽試驗(yàn)研究不同氮肥用量對小麥的效應(yīng),每種氮肥用量種4盆,完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì),成熟時測定每盆小麥籽粒重(g),列于表51?！　≡贏NOVA命令中可以使用如下的模型：　　三因子交互式: ANOVA Y=A B C A*B A*C B*C A*B*C　　三因子巢式: ANOVA Y=A B(A) C(A B)　　交互和巢式: ANOVA Y=A B(A) C A*C B*C(A)　　在上面的命令中，等號后面為選用的模型，因素的交互作用以“*”號說明,如A*B為A和B兩因素的交互；以括號說明巢式，如B(A)為B包括在A內(nèi)，C(A B)為C包括在A和B中。該命令的輸出結(jié)果只包括方差分析表?！　≌f明: ONEWAYAOV和AOVONEWAY的功能是一樣的,它要求所有的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在一列中,在另一列中存放試驗(yàn)的處理水平?！　≌f明：每個處理水平的資料占一列，至少應(yīng)當(dāng)有兩列數(shù)據(jù)?！紅=，一尾P=，達(dá)顯著水平〗　　實(shí)習(xí)5 為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力，取8株煙草，每一株皆半葉接種A病毒，另半葉接種B病毒，以葉面出現(xiàn)枯斑數(shù)的多少作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo)，得結(jié)果于表4?，F(xiàn)從中選出一個株系，取10個纖維樣品。〖答案：=，s=，CV=〗　　實(shí)習(xí)2 某玉米品種在不施氮肥的情況下，一般產(chǎn)量為250kg/畝。試測驗(yàn)新品種與當(dāng)?shù)仄贩N之間是否有顯著差異。 ＃ 計(jì)算F值的累積概率　　F 7 6.　　＃ 不使用聯(lián)合方差的t測驗(yàn)　　TWOS C1 C2　　 end　　2 計(jì)算結(jié)果與分析　　 （，）　　TWOSAMPLE T FOR C1 VS C2　　N MEAN STDEV SE MEAN　　C1 7 　　C2 8 12　　95 PCT CI FOR MU C1 MU C2： (， 65)　　TTEST MU C1 = MU C2 (VS NE)： T= P= DF= 9　　結(jié)果表明：由于兩個樣本方差不同質(zhì)，所以使用兩個樣本各自的方差進(jìn)行t測驗(yàn)，所以兩個樣本平均數(shù)差異顯著，也就是說密點(diǎn)播產(chǎn)量顯著不同于撒播產(chǎn)量?！　OOLED.　　 end　　2 MINITAB計(jì)算結(jié)果　　 （）　　TWOSAMPLE T FOR C1 VS C2　　N MEAN STDEV SE MEAN　　C1 10 　　C2 10 　　95 PCT CI FOR MU C1 MU C2： (， )　　TTEST MU C1 = MU C2 (VS NE)： T= P= DF= 18　　POOLED STDEV = 　　結(jié)果表明：由于兩個樣本方差同質(zhì)，所以使用兩個樣本的聯(lián)合方差進(jìn)行t測驗(yàn)，所以兩個樣本平均數(shù)具有顯著差異，也就是說兩種飼料對豬增重有顯著差異。試測驗(yàn)兩種飼料對豬增重有無顯著差異?！　±樱篢WOSAMPLE 99 C1 C2 （進(jìn)行CC2兩組數(shù)據(jù)的99%的t測驗(yàn)）　　　　用法：TWOT [置信水平K] C，C　　子命令：ALTERNATIVE，POOLED　　功能：作兩個平均數(shù)差數(shù)的t測驗(yàn)和置信區(qū)間的估計(jì)?！　? MINITAB程序：　　 Example 43　　SET C1　　 　　END　　TTEST MU= C1　　 end　　2 MINITAB輸出結(jié)果：　　TEST OF MU = VS MU . 　　N MEAN STDEV SE MEAN T P VALUE　　C1 4 　　結(jié)果表明：當(dāng)t=，故推斷實(shí)測結(jié)果與理論值相符合。某日抽樣調(diào)查10包，、(=101)公斤?！　≌f明：如果沒有指明K，那么使用μ=0；如果沒有使用子命令，執(zhí)行兩尾測驗(yàn)。　　例子：ZTEST 6 2 C1 (檢驗(yàn)C1列中的數(shù)據(jù)是否來自N(6,2)的總體)　　　　用法：ZINTER