【正文】 ? 1 +?? 2 Xt 一定通過(guò)點(diǎn)（ X ， Y ）。 【 】 環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積等于相應(yīng)時(shí)期的定基增長(zhǎng)速度。 聯(lián)系實(shí)際 舉兩個(gè)例子說(shuō)明統(tǒng)計(jì)方法能夠通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析找出其內(nèi)在的規(guī)律性。 某地區(qū) 2022 年 ~2022 年小麥產(chǎn)量資料如 下：（ 10 分） 年份 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 2022 年 小麥產(chǎn)量（萬(wàn)噸） 32 33 35 36 38 時(shí)間序號(hào) t 1 2 3 4 5 要求：先判斷該地區(qū)的 小麥 產(chǎn)量發(fā)展是否具有線性趨勢(shì)，然后用最小二乘法擬合趨勢(shì)方程，并據(jù)此方程預(yù)測(cè)該地區(qū) 2022 年的 小麥 產(chǎn)量。以便確定是否達(dá)到規(guī)定要求。（ 1 分）水平之間的方差既包括系統(tǒng)因素，也包括隨機(jī)因素；而水平內(nèi)部的方差僅僅包含隨機(jī)因素。就一次的觀察或試驗(yàn)來(lái)說(shuō)，其結(jié)果往往是隨機(jī)的，但通過(guò)多次觀察和試驗(yàn)得到大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法是可以探索出其內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性的。（ 2 分） 計(jì)算表如下：（ 2 分） 年份 時(shí)間序號(hào) t 水稻產(chǎn)量（萬(wàn)噸） ty tty 2t 2022 1 32 32 1 2022 2 33 66 4 2022 3 35 105 9 2022 4 36 144 16 2022 5 38 190 25 合 計(jì) 15 174 537 55 所要建立的趨勢(shì)方程為： btayt ??? 174155375 222 ??? ??????? ? ?? ? ?）（ ttn yttynb （ 2 分） ?????? tbya （ 2 分） 所以，直線趨勢(shì)方程為： tyt ??? （ 1 分） 預(yù)測(cè) 2022 年的水稻產(chǎn)量： )( 06 萬(wàn)噸?????y （ 1 分） 解：計(jì)算表如下： 每包重量（克） 包數(shù)（ 包） f 組中值（ x） xf 2()x x f? 24 46 68 810 2 6 4 8 3 5 7 9 6 30 28 72 合 計(jì) 20 — 136 136 6 .8 (20xfx f? ? ??? 克 ）（ 1 分）， 2() 8 7 .2 2 .1 41 2 0 1x x fS f?? ? ???? ? （ 克 ）（ 1 分） 平均每包重量范圍為： 222 120xx t x t n?????? ? ? ?? ? ? ? ?（ ）（ 3 分） 即： [； ]，未達(dá)到規(guī)定要求（ 1 分 ） （ 2）樣本包裝合格率： 8 40%20p ?? （ 1分） 整批茶葉包裝合格率的范圍為： 22P 1 PPn60 % 40 %60 % 6 60 % 21 .47 %20Pp Z p Z???? ? ? ??? ? ? ? ?（ ）（ ）（ 2 分） 即： [%； %]（ 1 分） 解： 7272: 10 ?? ?? ：； HH （ 2分） 0 6 7 7 2 2 .5/ 1 0 / 2 5xt sn?? ?? ? ? ?（ 3分） 查表： )24( ?t （ 1分）） 因?yàn)椋?|t|= )24( ?t （ 2分） 所以，接 受 0H ，可以認(rèn)為全體學(xué)生的平均考試成績(jī) 與往年無(wú)顯著差異 （ 2分） 解 : 9 8 4 2 1 77 1 3 374 3 42 8 7 4 472 1 74 3 41 4 3 0 47)()(222222?????????????? ?? ?? ? ?yynxxnyxxynr (4 分 ) 對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn) : 00 10 ?? ?? ：；： HH （ 2分） 27984 2 22 ?? ??? ?? rnrt （ 2 分） 查表 : )6( ?t 因?yàn)?4 4 6 )6( 0 ??? tt ,所以 r 通過(guò) 了 顯著性檢驗(yàn) ,可認(rèn)為 該地的 生產(chǎn)總值與社會(huì)商品零售總額之間存在一定程度 的線性相關(guān)關(guān)系。兩個(gè)因素共同作用的結(jié)果，使得糧食總平均畝產(chǎn)提高了 25%，即增加了120 公斤。（ 1 分）可見(jiàn)，方差分析是通過(guò)水平之間的方差與水平內(nèi)部的方差比較，作出接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)的判斷。今年隨機(jī)抽取 了 25 名學(xué)生 組成一個(gè)樣本 ， 計(jì) 算得平均分為 67 分，標(biāo)準(zhǔn)差為 10 分。按規(guī)定這種食品每包重量應(yīng)不低于 6 克。計(jì)算結(jié)果除 相關(guān)系數(shù)保留 4 位小數(shù)外， 其余 均保留兩位小數(shù)。 【 】 判定系數(shù)為 90%時(shí)，相關(guān)系數(shù)一定等于 。 【 】 方差分析的基本思想是帶有概率性質(zhì)的反證法。 【 】 當(dāng)偏態(tài)系數(shù)等于 0 時(shí)，可判定該組數(shù)據(jù)的分布為右偏分布 【 】 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是測(cè)定數(shù)據(jù)離散程度的相對(duì)指標(biāo)。 某企業(yè)基期產(chǎn)值為 540 萬(wàn)元，報(bào)告期產(chǎn)值比基期增長(zhǎng)了 %,則每增長(zhǎng) 1%意味著產(chǎn)值增加了 萬(wàn)元。 統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在 性， 以達(dá)到對(duì)客觀事物的科學(xué)認(rèn)識(shí)。 則 2022 年產(chǎn)值比 1998 年增長(zhǎng)了 A、 % B、 5% C、 － % D、 % 【 】 單因素方差分析中，誤差項(xiàng)離差平方和 SSE 實(shí)質(zhì)上反映了 A、多種因素的綜合作用帶來(lái)的影響 B、系統(tǒng)因素帶來(lái)的影響 C、隨機(jī)因素帶來(lái)的影響 D、隨機(jī)因素和系統(tǒng)因素帶來(lái)的影響 【 】 相關(guān)關(guān)系中，兩個(gè)變量的關(guān)系是對(duì)等的，從而變量 x對(duì)變量 y的相關(guān)，同變量 y對(duì)變量 x的相關(guān) A、完全不同 B、有聯(lián)系但 不一樣 C、是同一問(wèn)題 D、不一定是同一問(wèn)題 【 】 已知 y對(duì) x 的回歸方程為 xyt ??? ，則可以肯定相關(guān)系數(shù) r不等 ． ．于 ． A、 B、 C、 D、 2 【 】 如果各個(gè)標(biāo)志值都擴(kuò)大 1 倍 ,而頻數(shù)都減少為原來(lái)的 1/2,則平均數(shù) A、不變 B、擴(kuò)大 1 倍 C、減少 1/2 D、無(wú)法判斷 【 】 若樣本估計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)總體參數(shù)的真值，則稱(chēng)樣本估計(jì)量具有 A、有效性 B、無(wú)偏性 C、有偏性 D、一致性 【 】 第一批產(chǎn)品廢品率為 1%，第二批產(chǎn)品廢品率為 %,第三批產(chǎn)品廢品率為 2%；第一批產(chǎn)品數(shù)量占總數(shù)的 25%，第二批產(chǎn)品數(shù)量占總數(shù)的 30%，則平均廢品率為 A、 % B、 % C、 % D、 4% 二、多項(xiàng)選擇題 （ 在每小題的五個(gè)備選答案中選擇正確的答案代碼填入題前括號(hào)內(nèi)，選錯(cuò)或沒(méi)有選全的，不得分。（ 1 分） （ 2） 0:。三者的關(guān)系： SST=SSE+SSA（ 2分）。我們進(jìn)行推斷的依據(jù)就是小概率原理。 要求： 選用恰 當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法， 通過(guò)計(jì)算分析哪個(gè)品種的收成具有更大的穩(wěn)定性？ 某企業(yè) 2022 年 三季度 有關(guān)職工人數(shù)及產(chǎn)值資料如下表：（ 10 分） 月 份 7 月 8 月 9 月 1