全信息理論與中文信息處理(文件)
【正文】 不可避免的 高級(jí) 認(rèn)知方法。 自然語(yǔ)言理解是人工智能的典型應(yīng)用，它的困難充 分表現(xiàn)在：一方面是 自然語(yǔ)言表達(dá)的多樣性、靈活性、 復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性 ，一方面是 機(jī)器“理解”能力的機(jī)械性、 被動(dòng)性與局限性 。 但現(xiàn)有信息論不能解決問(wèn)題。 只當(dāng)語(yǔ)境足夠深廣，語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用分析才有唯一解。 先教怎么寫(xiě)（符號(hào)的 筆劃結(jié)構(gòu) ）；再告訴“樹(shù)”的真實(shí) 樣子（事物的 形態(tài)結(jié)構(gòu) ） ，接著告訴“樹(shù)”的基本特征及樹(shù) 與草、與花的區(qū)別（ 語(yǔ)義 ）；再告訴“樹(shù)”的用途（ 語(yǔ)用 ）。 機(jī)器可以 模擬這種認(rèn)知過(guò)程。 （ 1）對(duì) 淺顯而熟悉 的部分一掃而過(guò)（ 其實(shí)就是剪枝 ）， 只對(duì) 重要而又困難的 部分才做必要的分析。 4， 開(kāi)放性： 模型能夠適應(yīng)各種“理解”應(yīng)用；能夠隨著信息表示與處 理方法的進(jìn)步而不斷改進(jìn)自己的性能。 3， 靈活性 整體框架 是語(yǔ)言學(xué)風(fēng)格，包含語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析和語(yǔ) 用分析；實(shí)際分析深度可依問(wèn)題需求而有所不同。 Value } ? The Structure of Information Base for Retrieval {Form | Content。 22 關(guān)于靈活性的一個(gè)說(shuō)明 統(tǒng)計(jì)分析 OK? 規(guī)則分析 N Y 根據(jù)實(shí)際問(wèn)題求解的需要，規(guī)則方法與統(tǒng)計(jì)方法 兩者可以靈活地互相調(diào)用和互相支持（嵌套）。在 規(guī)則模式 下 ， 序列是語(yǔ)句；在 統(tǒng)計(jì)模式 下，序列是特征集合。 （ 3）對(duì)于人來(lái)說(shuō)，“一掃而過(guò)”也做了“ 語(yǔ)法 語(yǔ)義 語(yǔ)用 ” 分析，只是因?yàn)槭煜ず腿菀?，做的極快（ 由下意識(shí)處理 ）， 以致自己都沒(méi)有意識(shí)到。 從語(yǔ)法分析走向語(yǔ)義分析，是自然語(yǔ)言處理的重要 進(jìn)步； 但對(duì)自然語(yǔ)言理解而言， 仍然沒(méi)有到位！ 淺層理解 中層理解 深層理解 19 骨架捕獲 – 自 然語(yǔ)言認(rèn)知的基本技巧 人類對(duì)自然語(yǔ)言的 理解（認(rèn)知）過(guò)程 既有層次性，又有 靈活性。 此后，見(jiàn)到“樹(shù)”這個(gè)字或真的樹(shù)（ 語(yǔ)法 ），就會(huì)在腦海 中聯(lián)想到它的 語(yǔ)義 和 語(yǔ)用 ；才算 理解 了這個(gè)字。觀察事物的 外部 形式 ，理解事物的內(nèi)在 含義 ，判斷與自身的 利害 關(guān)系。
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