【正文】 proc factor data=life rotate=varimax 。 Run。 input years $ x1x11 。人民可以買自己想吃的食品，從 10年到 12年，人民購買的副食品開始增多，說明人民也換著食品吃，對食品的要求也增高了。為了清晰直觀地了解各年份在這兩個因子上的得分，我們利用 PLOT 過程繪制因子得分的散點圖，如下表表 8： 表 7 因子得分 《運輸包裝》課程設(shè)計說明書 8 從表 8 可以看出， 1990 到 1995 年生活水平低下，普遍的沒什么錢去購買食物。變量 x7（鮮蛋）， x10(鮮瓜果）在第 二個因子 factor2上有較大的正載荷，因此 factor2 可以認為是副食物品購買量指標。 《運輸包裝》課程設(shè)計說明書 4 四．實證分析 因子分析法 通過整理的數(shù)據(jù)，用 得出以下結(jié)果： 由表 1 可以看到，第一特征值所占比例為 ，第二特征值所占比例為 ，這倆特征值之和累計比例已經(jīng)達到，根據(jù)主成分法我們可以取兩個公共因子。特殊因子 ε 是模型中不能被公共因子所包含的部分，公共因子mFFF ?, 21 一般對每個 iX 都有作用，而每個特殊因 子 i? 只對每個 iX 起作用。他們滿足下列的模型： ????????????????????????pmFpmaFpaFpaXmFmaFaFaXmFmaFaFaX?????????22112222212111212111321 則稱上述模型為一個因子模型，我們可以用矩陣表示為： ???AFX 其中， 39。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。用多元的統(tǒng)計分析方法得出的結(jié)論也為相關(guān)機構(gòu)提供了理論依據(jù)，對了解人民的總體生活有了大致的了解。s rapid economic development, the consumption structure of urban residents in China has also changed a great change, and now select some of the main living food as a target, the number of food factors analysis. The main use of SAS software for the analysis of the data, draw the conclusion. Key words: food quantity factor analysis SAS 多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計 目錄 一．選題背景與選題意義 ................................................................................................. 1 背景 ................................................................................................................... 1 意義 ................................................................................................................... 1 二．原理 .......................................................................................................................... 1 因子分析 ............................................................................................................ 1 三．數(shù)據(jù)收集與整理 ........................................................................................................ 2 源數(shù)據(jù) ....................................................................................................................... 2 整理的數(shù)據(jù) ....................................................................................................... 3 四．實證分析 ................................................................................................................... 4 因子分析法 ..................................................................................................... 4 五．結(jié)果分析 ................................................................................................................... 8 六．參考文獻 ................................................................................................................... 9 七．附 錄 ........................................................................................................................ 9 《運輸包裝》課程設(shè)計說明書 1 一．選題背景與選題意義 背景 進入 21世紀以來，人民的生活得到了巨大改善，生活結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜。經(jīng)過這次的設(shè)計，更進一步了解了緩沖包裝設(shè)計，拓寬了自己的專業(yè)知識，學有所得，學有所用。 多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計 第六章 產(chǎn) 品包裝設(shè)計總結(jié) 通過本次課設(shè)，讓我將課本的理論知識與具體的實踐有了更好的結(jié)合，懂得了對液晶電視的產(chǎn)品特性、流通環(huán)境進行分析，設(shè)計產(chǎn)品流通環(huán)境，包括跌落高度、脆值等，分析產(chǎn)品重量、形狀、尺寸等，并得到了一個較好的設(shè)計方案。 3：試驗后按有關(guān)標準或規(guī)定檢查包裝及內(nèi)裝物的損壞情況 （二）振動試驗（ GB ~92） 按預(yù)定狀態(tài)將試驗樣品置于振動臺臺面上， 在預(yù)定的時間內(nèi)按規(guī)定的加速度值及掃描速率在 3～ 100Hz 之間掃描。或夾角的 10%（以較大的數(shù)值為準），使試驗樣品的重力線通過被跌落的棱； 注 3：角跌落時，跌落的棱與水平面之間的夾角最大不超過 2176。 2：釋放試驗樣品； 多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計 注 1：面跌落時，試驗樣品的跌落面與水平面之間的夾角不大于 2176。 （四 )堆碼性能（系數(shù)）校核 多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計 公式中： SPF— 堆碼性能系數(shù) (47) Z— 紙箱周邊長 mm Nmax— 最大堆碼層數(shù) 代入數(shù)據(jù)得 SPF=2 說明對于安全堆碼有足夠的強度 。 850mm。 已知托盤包裝件的最大外尺寸為 L0179。 661） /（ 1219179。 （二）托盤的利用率 托盤利用率 =貨物與托盤接觸面 /托盤面積 （ 46） 此設(shè)計中，一個紙箱的外尺寸為 1131mm179。 1016mm。 B179。 1016mm， 1140179。塑料托盤比木托盤具有質(zhì)輕、平穩(wěn)、美觀、整體性好、無釘無刺、無味無毒、耐酸、耐堿、耐腐蝕、易沖洗消毒、不腐爛、不助燃、無靜電火花、可回收等優(yōu)點而且使用壽命是木托盤的 57倍，是現(xiàn)代運輸、包裝、倉儲的重要工具，是國際上規(guī)定的用于食品等行業(yè)儲存必備器材，因此選用塑料平托盤[1]。它在商品流通中具有廣泛的應(yīng)用價值，因此正確使用托盤會使運輸和裝卸費用降低。 2+9 179。 m/g；棱常數(shù) aXz=；箱常數(shù) J=； 瓦楞箱周長 Z=（ L+B）179。 二、 瓦楞紙箱的尺寸設(shè)計 （一）內(nèi)尺寸的計算 由內(nèi)裝物的尺寸確定的紙箱尺寸 Xi，考慮到制造誤差等因素后，還需做修正，即： Xi= Xmax*nx +d（ nx1） +T+ K1 （ 41） 式中： Xi— 紙箱內(nèi)尺寸， mm Xmax— 內(nèi)裝物最大外尺寸， mm 多元統(tǒng)計分析課程設(shè)計 nx— 內(nèi)裝物沿某一方向的排列數(shù)目， mm d— 內(nèi)裝物公差系數(shù)， mm T— 襯格或緩沖件總厚度， mm K1— 內(nèi)尺寸的修正系數(shù) ,mm 內(nèi)裝物的公差 d 取值如下：中包裝盒 +（ 1~2） mm/件，本設(shè)計取 d=1mm；nx=1mm， T=502=90mm 紙箱內(nèi)尺 寸修正值 K1，查表 914[ ]，取 K1=3mm Li=1131+3+100=1234mm Bi=85+3+100=188mm Hi=727+3+100=830mm （二）制造尺寸的計算 紙箱制造尺寸 X 為： X=Xi+t+K2 (42) 式中： t— 瓦楞紙箱的厚度： K2— 紙箱制造尺寸修正值。 C 楞型性能 , 介于 A 和 B 楞型之間 。為了避免撓彎，襯