計(jì)量論文黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素分析(文件)
【正文】 綜上所述，模型不存在自相關(guān)性。 修正：從短期看，模型可能會(huì)出現(xiàn)失衡，為了增強(qiáng)模型的精度，通過建立誤差修正模型 Y的短期行為與長(zhǎng)期變化聯(lián)系起來。還有一部分為難以量化的因素，如政府政策等。但是，農(nóng)用化肥的過度使用對(duì)土壤結(jié)構(gòu)在一 17 定程度上會(huì)起到破壞作用，同時(shí)對(duì)環(huán)境也會(huì)造成污染。 2）提高糧食產(chǎn)業(yè)的科技水平，加大農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力的投入。以科學(xué)進(jìn)步為依托，從深度與廣度上大大推進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)的更新與提 高，并以技術(shù)創(chuàng)新為先導(dǎo)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)和縣域經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，這樣才能讓糧食產(chǎn)量從根本上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。因此黑龍江省有“十年九旱”之農(nóng)諺 [5]。 4）穩(wěn)定糧食作物播種面積，實(shí)現(xiàn)全面有效灌溉。對(duì)此我們應(yīng)引用科學(xué)的種植方法，并緊密結(jié)合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展 [4]。尤其當(dāng)前全球糧食經(jīng)濟(jì)價(jià)格急劇膨脹，我們更加要建立糧食生產(chǎn)資料價(jià)格體系，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)資料價(jià)格的平穩(wěn)發(fā)展。 中央在十一屆三中全會(huì)三層深刻指出，對(duì)于農(nóng)業(yè)的建設(shè)應(yīng)抓好農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，實(shí)現(xiàn)“四個(gè)很抓”即狠抓農(nóng)田水利建設(shè)，狠抓耕地保護(hù)和質(zhì)量建設(shè)，狠抓農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，狠抓生態(tài)保護(hù)和建設(shè)。當(dāng)然也對(duì)糧食產(chǎn)量也會(huì)產(chǎn)生不小的沖擊。針對(duì)這幾個(gè)影響因素，提出了些許淺薄的建議，當(dāng)然，對(duì)糧食產(chǎn)量的大方向研究還有待于進(jìn)一步深入討論研究。培養(yǎng)科技創(chuàng)新型的新農(nóng)民已然成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能否健康發(fā)展的重中之重 [7]。 3）提高農(nóng)民素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新性農(nóng)民。同時(shí)，加大對(duì)農(nóng)民種植的補(bǔ)貼力度，不再讓農(nóng)民膽戰(zhàn)心驚地靠天吃飯，讓他們的生活能夠得到二度保障，這樣，農(nóng)民播種的積極性會(huì)更高 [6]。 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格是商品價(jià)值的貨幣表現(xiàn)和價(jià)格規(guī)律作用的實(shí)現(xiàn)形式，是商品供求關(guān)系的集中反映。隨著國(guó)家“退耕還林”政策的大力施行以及土地荒漠化等災(zāi)害的日益嚴(yán)重，中國(guó)的耕地面積在逐年減少。因此，努力降低自然災(zāi)害實(shí)為重中之重。 黑龍江省地處內(nèi)陸，屬于典型的大陸氣候區(qū)?？梢?，加大農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力對(duì)提高糧食產(chǎn)量的重要性。因此，我們要提倡適度施用化肥農(nóng)藥的同時(shí)還需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的專業(yè)培訓(xùn)，大力推廣 配方施肥和作物用藥配方 。 根據(jù)模型數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)用化肥折純量同糧食產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為 。我們可以很容易得出以上五個(gè)變量對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生的影響，卻很難得出具體的數(shù)量關(guān)系，通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，我們得出了五個(gè)變量對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度及其具體關(guān)系。（下圖僅列出二階差分序列的檢驗(yàn)） 對(duì) Y的二階差分序列做單位根檢驗(yàn)： Null Hypothesis: D(Y,2) has a unit root Exogenous: Constant 14 Lag Length: 2 (Fixed) tStatistic Prob.* Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 對(duì) 3X 的二階差分序列做單位根檢驗(yàn)： Null Hypothesis: D(X3,2) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Fixed) tStatistic Prob.* Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 對(duì) 4X 的二階差分序列做單位根檢驗(yàn)： Null Hypothesis: D(X4,2) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Fixed) tStatistic Prob.* Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 對(duì) 5X 的二階差分序列做單位根檢驗(yàn)： Null Hypothesis: D(X5,2) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 2 (Fixed) tStatistic Prob.* 15 Augmented DickeyFuller test statistic Test critical values: 1% level 5% level 10% level 可以得出 , Y 3X 4X 5X 均為不平穩(wěn)序列，且均為二階單整序列。 新模型為： ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? 8 0 7 3 6 3 6 5 8 2 4 2 5 1 4 8 7 4 3 8 8 0 2 4 7 1 9 7 0 2 3 8 0 0 1 1 4 6 0 8 0 7 3 8 8 6 2543?????????nFRtXXXY 且由回歸結(jié)果可以看出，新模型的可決系數(shù)更高， 擬合程度更好； F檢驗(yàn)的值更大，更加明顯顯著。 根據(jù) t 檢驗(yàn)結(jié)果顯示， 1X 、 2X 、 4X 的系數(shù)不顯著，這表明可能存在多重共線性。 模型結(jié)果 運(yùn)用 ，回歸結(jié)果如 下 所示： 參數(shù)估計(jì)： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/31/15 Time: 15:45 Sample: 1984 2021 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X3 X4 X5 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1