計(jì)量論文黑龍江省糧食產(chǎn)量影響因素分析-文庫吧
2025-05-18 05:45 本頁面
【正文】 分析。 數(shù)據(jù)： 糧食產(chǎn)量（萬噸） Y 糧食作物播種面積（千公頃） 1X 有效灌溉面積（千公頃） 2X 農(nóng)用化肥折純量（萬噸） 3X 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦） 4X 受災(zāi)面積（千公頃）5X 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 6 1999 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 模型設(shè)定 通過對(duì)黑龍江近 30 年的糧食產(chǎn)量及其相關(guān)主要因素的定性分析之后，初步 得出6 個(gè)指標(biāo)間存在多元線性關(guān)系，即糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥折純量、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、受災(zāi)面積這五個(gè)指標(biāo)間存在線性關(guān)系，所以將糧食產(chǎn)量的回歸模型初步假定為 55443322110 XAXAXAXAXAAY ?????? 。其中， Y 為糧食產(chǎn)量， 1X 為糧食作物播種面積， 2X 為有效灌溉面積， 3X 為農(nóng)用化肥折純量， 4X 農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力， 5X 為受災(zāi)面積。利用收集到的數(shù)據(jù)對(duì)以上因素進(jìn)行擬合，得到其存 7 在的數(shù)量關(guān)系為模型設(shè)定的意義所在。在模型設(shè)置的過程中，忽略掉了政府政策因素等難以量化的因素以及政府政策因素衍生出的科技費(fèi)用、科技人員投入量以及農(nóng)村用電量、鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員等可能導(dǎo) 致嚴(yán)重多重共線性的因素，以避免不必要的干擾。 模型結(jié)果 運(yùn)用 ，回歸結(jié)果如 下 所示： 參數(shù)估計(jì)： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/31/15 Time: 15:45 Sample: 1984 2021 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X3 X4 X5 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1051309. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 模型結(jié)果 根據(jù)以上設(shè)立模型的參數(shù)值，可得到模型結(jié)果為： 8 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?254321???????????nFRtXXXXXY 模型 檢驗(yàn)和調(diào)整 ： 模型估計(jì)結(jié)果說明， 1X 糧食作物播種面積 2X 有效灌溉面積 3X 農(nóng)用化肥折純量 4X農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力系數(shù)為正， 5X 受災(zāi)面積系數(shù)為負(fù)， 均 符合經(jīng)濟(jì)意義。 ： 從回歸結(jié)果可以看出，可決系數(shù) =，修正的可決系數(shù) =，模型的擬合程度很好。 ： F檢驗(yàn)值為 ，明顯顯著。 ： 第一 步，懷疑多重共線性。 根據(jù) t 檢驗(yàn)結(jié)果顯示， 1X 、 2X 、 4X 的系數(shù)不顯著，這表明可能存在多重共線性。 相關(guān)系數(shù)矩陣： Y X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 X2 X3 X4 X5 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，除 5X 外，各解釋變量相互間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在一定的多重共線性。 利用 逐步回歸法改善多重共線性 9 將 1X 、 2X 、 3X 、 4X 、 5X 分別與 Y進(jìn)行回歸檢驗(yàn)， 對(duì)得到 結(jié)果 的可絕系數(shù)進(jìn)行匯總，統(tǒng)計(jì)結(jié)果 如下表所示 : 1X 2X 3X 4X 5X Rsquared 有統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知， 3X 同 Y的顯著性檢驗(yàn)最明顯。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/31/15 Time: 15:52 Sample: 1984 2021 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 2844445. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fsta
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